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基于熵和独特性的角点提取算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对角点提取在图像配准中的应用,利用图像窗口的互相关系数定义了邻域窗口的独特性,提出一种基于熵和独特性的角点提取算法.算法首先通过Canny算子提取图像边缘,然后通过计算边缘点所在圆形邻域的熵和独特性筛选出角点,并通过不断修正剩余候选角点的独特性达到输出角点分散分布的目的.通过与Harris算法及区域特征提取的Sift算法实验对比,表明该算法能够对角点准确提取、精确定位,具有较好的抗噪性和方向无关性,且提取的角点分散分布,尤其适用于图像配准,其局限性在于不具有尺度不变性. 相似文献
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针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图像的基础上进行小波多分辨率分析的自适应阈值去噪处理;然后在重构图像上结合双边滤波的思想构建一个基于图像块局部空间邻域信息和灰度值域信息的改进邻域权值函数.实验结果表明,该算法比传统FCM算法以及FCM的改进算法有更高的分割精确度,对强噪声更具鲁棒性,图像边缘也更加平整. 相似文献
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基于边缘信息的图像自适应插值算法 总被引:4,自引:0,他引:4
通过将图像分为非边缘部分和边缘部分,得出了一种基于图像边缘信息的图像插值算法.根据边缘部分映射点邻域图像的复杂程度,自适应地调节插值权值的图像插值方法.应用该算法插值后的边界清晰、自然, 忠实地反映了原始图像的面貌,与传统的插值算法相比,其边界处理效果好且易于实现,实验也验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于平稳小波变换邻域系数萎缩的图像去噪法 总被引:1,自引:0,他引:1
为消除图像去噪过程中普遍存在的边缘失真,先利用Canny边缘检测算子提取含噪图像的边缘特征,使边缘图像的像素点和含噪图像的像素点一一对应,将含噪图像中边缘像素点的值设零,再将得到的去掉边缘信息的含噪图像进行二维离散平稳小波变换,对小波系数采用基于邻域的方法进行系数萎缩.该算法充分考虑了平稳小波系数的邻域性质,对处理后的小波系数进行平稳小波反变换得到平滑去噪图像,最后将边缘图像嵌入平滑图像中得到去噪后的图像.该算法能够在去除噪声的同时较好地保护图像的边缘,是一种有效的图像去噪法. 相似文献
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传统的插值算法通常会使目标图像边缘模糊,而基于2×2或4×4邻域的局部自适应算法虽然能保持图像边缘特征,但算法一般过于复杂,不便于硬件实现。提出的改进算法不仅对LAZA算法流程进行优化,而且使用中值滤波代替分类加权平均算法,既提高算法效率,也能保持图像的边缘特征。实验结果表明该算法在放大采用双三次内插获取的1/2图像有更好的效果,并利用边缘图像相关系数进一步验证该算法在保持图像的边缘特征方面优于传统插值算法。 相似文献
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针对在特殊领域中彩色图像边缘检测,不仅需要准确地检测到目标边缘而且需要去除非目标边缘,提出了一种新的支持向量机多特征彩色图像边缘检测方法.这种方法根据彩色图像边缘的特点,在图像亮度和色度通道上结合像素加权梯度值和像素邻域相关信息构建多维特征向量,通过训练的支持向量机可以准确识别出目标边缘.实验结果表明,该方法比传统边缘检测方法具有更好目标边缘识别能力. 相似文献
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邵超 《计算机工程与应用》2008,44(21):119-122
ISOMAP算法能否被成功应用依赖于其唯一参数——邻域大小的选取是否合适,然而,如何高效地选取一个合适的邻域大小目前还是一个难题。当邻域大小变得不合适时,短路边将会出现在邻域图中,从而严重破坏与之相关的最短路径距离对测地距离的逼近能力。和非短路边不同,短路边的两个端点虽然在欧氏空间中相距较近,但在流形上却相距甚远。基于短路边的这一特点,采用序来近似度量一条边的两个端点在流形上的远近程度,因而能够递增式地对邻域大小进行合适的选取。和基于残差的参数选取方法不同,该方法只需递增式地运行广度优先搜索算法,而无需就每一个可能的邻域大小分别运行整个ISOMAP算法,从而具有比较高的运行效率。最终的实验结果证实了该方法的可行性。 相似文献
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智能视频监控中运动目标检测的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。 相似文献
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主动轮廓模型(snake模型)被广泛应用于边缘提取、图像分割等领域。该模型能对目标适当初始化,并进行自主收敛,使得能量处于极小值状态,以达到目标分离的效果。当目标初始位置敏感时,需要依赖其他机制对内部能量进行合理初始化,由于模型的非凸性,它有可能收敛到局部极值点甚至发散。将分水岭算法应用于主动轮廓模型的能量分割算法,通过改进的分水岭算法确定主动轮廓模型的初始轮廓,利用迭代完成对轮廓点周围的局部近邻点的检索,以选取更小的轮廓模型,当获得最小值时完成目标轮廓的提取。 相似文献
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摘 要:三维网格简化是在保留目标物体几何形状信息的前提下尽量减小精细化三维模型
中的点数和面数的一种操作,对提高三维网格数据的存取和网络传输速度、编辑和渲染效率具
有十分重要的作用。针对大多网格简化算法在简化过程中未考虑网格拓扑结构与视觉质量的问
题,提出了一种基于逆 Loop 细分的半正则网格简化算法。首先根据邻域质心偏移量进行特征
点检测,随后随机选取种子三角形,以边扩展方式获取正则区域并执行逆 Loop 细分进行简化。
最后,以向内分割方式进行边缘拼接,获取最终的简化模型。与经典算法在公开数据集上进行
实验对比,结果表明,该算法能够在简化的同时有效地保持网格特征,尽可能保留与原始网格
一致的规则的拓扑结构,并且在视觉质量上优于边折叠以及聚类简化算法。 相似文献
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对于叠加了白噪声的图像,提出一种倒数加权的窗口自适应邻域图像滤波算法.算法首先利用自适应邻域统计的概念在以每个滤波点为中心的滤波窗口内,为其建立参与滤波的自适应邻域像素集合,随后对纳入自适应邻域的像素进行倒数加权作为滤波结果.仿真和对比实验的结果显示,提出的算法在性能上超过了传统的中值滤波和窗口自适应邻域滤波算法.它能在有效抑制加性白噪声的同时,完好地保持图像的边界和细节信息,并且滤波后的图像获得了良好的视觉效果. 相似文献