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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 906 毫秒

1.  基于改进遗传算法的自动组卷问题研究  被引次数:4
   周艳丽《计算机仿真》,2010年第27卷第9期
   研究自动组卷优化问题,由于题库组卷的随机性,难度很大.在自动组卷研究中,遗传算法(GA)容易出现早熟、收敛速度慢等问题,为了快速可信地组卷,提出一种基于改进遗传算法的智能组卷算法(IGA).IGA算法在传统遗传算法的基础上,用符合组卷问题特点的实数编码、条件初始种群和分段交叉和变异算子来保证种群的多样性,防止早熟现象,采用加权误差的适应度函数加快收敛速度.通过进行仿真,结果表明,IGA相对于自适应遗传算法和标准遗传算法,提高了组卷有效性、稳定性和计算效率,能有效解决自动组卷问题.    

2.  在线考试系统中基于遗传算法的组卷算法研究  
   张万臣  李深  李彩云《煤炭技术》,2012年第31卷第11期
   在线考试系统中,自动组卷系统是关键的部分,而自动组卷系统的性能主要取决于组卷算法。文章在分析各种组卷算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的组卷算法,文中对组卷算法进行了详细的设计,对编码结构、交叉算子和变异算子进行了富有特色的设计,使遗传算法能满足组卷这一特定问题的要求。    

3.  基于混合智能算法的组卷策略研究  
   东苗《微型电脑应用》,2013年第30卷第5期
   提出了基于混合智能算法的组卷策略,将神经网络、改进遗传算法的计算优势与自动组卷数学模型相结合,以用户理想试卷中的试题参数作为神经网络的训练样本,对影响组卷效果的各项指标的权重进行自学习,将得到的权重矩阵用于遗传算法的适应度函数的设计中,并对遗传算法的编码方案、遗传算子进行了改进。实验结果表明,该算法可以有效地提高智能组卷的速度以及成功率。    

4.  基于遗传算法的自动组卷研究  被引次数:1
   皮灿军  周良波《现代计算机》,2008年第9期
   随着基于网络的各种考试的引入和广泛应用,计算机组卷的算法得到了广泛的研究.计算机自动组卷是一个带约束的多目标优化问题,可以通过遗传算法采解决,并可以根据实际问题选择个性化的编码方案,提高遗传算法的效率.通过对计算机组卷问题及和遗传算法的分析,给出了一种基于遗传算法的计算机自动组卷算法.    

5.  基于免疫遗传算法的智能组卷系统设计  被引次数:1
   葛宇  梁静《计算机应用与软件》,2011年第28卷第1期
   为解决实际的组卷问题,降低组卷过程中的主观性,将免疫机制结合到遗传算法中,提出了一种基于免疫遗传算法的智能组卷算法,并从抗体编码、抗体选择、接种疫苗等方面对算法进行了优化。实验结果表明该算法取得了满意效果,具有较高实用性。    

6.  基于遗传算法的智能自动组卷问题的研究  被引次数:3
   张彦  段富《电脑开发与应用》,2006年第19卷第5期
   高效、科学、强壮的智能组卷算法是实现自动智能组卷的关键技术,也是目前CAI领域的热门研点之一。对智能自动组卷问题及各种组卷算法进行了分析,提出运用遗传算法的全局寻优对智能自动组卷问题进行研究,得到了解决适合要求的试题模型的实用算法,通过采用矩阵知识表示方法,根据实际问题设计得有效的遗传算子,直接在解上进行遗传操作,实验结果表明遗传算法相对于其他算法能取得此采用传统的二进制编码的知识表示方法更好的效果,具有较好的使用性能和实用性。    

7.  基于改进遗传算法的试卷生成算法研究  被引次数:1
   薛方  苏虞磊《现代电子技术》,2010年第33卷第6期
   针对应用传统遗传算法在组卷中出现的早熟和收敛速度慢等问题,提出基于改进遗传算法的试卷生成算法。详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤,包括编码方法、适应度函数、交叉算子和变异算子的确定等关键内容。该算法采用分组自然数形式进行个体编码,同时,一改传统交叉方法,采用自适应交叉概率和遗传概率的方法进行运算。仿真实验表明,该算法有效提高了组卷的效率。    

8.  基于改进遗传算法智能组卷的研究  
   张敏辉《计算机与数字工程》,2012年第40卷第3期
   通过建立智能组卷数学模型,研究了改进遗传算法在智能组卷算法中的应用,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法,实验结果表明,改进的算法在智能组卷的运行速度方面,具有较好的实用性。    

9.  自动组卷数学模型及其算法研究  
   杨运峰  靳小红  杨淼《福建电脑》,2008年第24卷第6期
   讨论了自动组卷的约束目标和基本数学模型,提出了一种改进的遗传算法,并将其应用到自动组卷系统中。实验结果表明改进的遗传算法能很好的解决试题库中自动组卷问题,具有较好的实用性。    

10.  基于遗传算法的自动组卷设计  
   黎军《电脑学习》,2009年第4期
   通过分析遗传算法的原理、步骤和运行参数,结合组卷要求提出自动组卷的模型,并根据遗传算法的主要控制参数建立了自动组卷数学模型,用VB程序实现了基于实数编码的遗传算法自动组卷实例。    

11.  基于遗传算法的自适应题库系统的研究  
   王一萍  曲伟建  潘海珠《齐齐哈尔轻工业学院学报》,2008年第5期
   在比较传统组卷算法优缺点的基础上,着重对遗传算法进行了可行性论述,通过将实数编码的遗传算法应用于自动组卷,全面增强了自适应题库系统实用可操作性。    

12.  基于遗传算法的自动组卷研究与应用  
   施俊  缪勇《数字社区&智能家居》,2014年第12期
   随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。    

13.  基于遗传算法的自动组卷研究与应用  
   施俊  缪勇《数字社区&智能家居》,2014年第34期
   随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。    

14.  基于改进遗传算法的自动组卷问题研究  
   张亚昕《现代电子技术》,2012年第35卷第18期
   为了解决传统遗传算法在自动组卷中容易出现未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法。采用分段二进制编码策略,对每个子空间进行初始种群选择,保证了初始种群舍有丰富的模式,从而增加搜索收敛于全局最优的可能性。并对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉和变异概率随解的变化而自适应调整。实验结果表明,改进的遗传算法能有效地解决自动组卷问题,提高了收敛速度和组卷的成功率。    

15.  基于模拟退火遗传算法的自动组卷系统研究  被引次数:3
   易胜秋  王国军《计算机工程与设计》,2008年第29卷第17期
   从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一个组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷算法的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传算法应用在自动组卷问题中.为了对群体中每个个体进行调整并改善单一遗传算法的性能,该算法以遗传算法流程作为主体流程,在主流程中嵌入模拟退火算法.与现有遗传算法相比,该算法能较好地克服未成熟收敛现象,并且组卷的成功率和速度有明显的提高.    

16.  基于改进遗传算法的智能组卷研究  
   王萌  唐培和  李春贵《计算机应用与软件》,2008年第25卷第2期
   组卷问题是一个多目标约束优化问题,采用集合论思想,将智能组卷的要求形式化,提出了一种基于改进遗传算法来进行智能组卷的方法.该算法针对传统智能算法组卷速度慢、成功率低的缺点,针对简单遗传算法的编码、遗传算子存在的问题进行了改进.实验结果表明,改进的算法在保证试题产生的质量前提下,提高了智能组卷的运行速度,具有较好的实用性.    

17.  基于遗传算法的组卷系统的研究  
   肖寒鹏《数字社区&智能家居》,2010年第9X期
   介绍了计算机自动组卷系统的设计方法,并对遗传算法在计算机自动组卷系统中的应用进行了探讨,给出了基于遗传算法的组卷系统的实现方法。    

18.  一种基于改进遗传算法的组卷算法  被引次数:17
   陈晓东  王宏宇《哈尔滨工业大学学报》,2005年第37卷第9期
   为了能更好地解决组卷质量和组卷速度之间的矛盾,提出了一种基于整数分段编码的遗传算法.该算法在保证组卷预期效果的前提下,不仅搜索速度快,而且能够避免遗传算法中经常出现的“早熟现象”,具有很好的收敛性和实用性.实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的约束优化问题.    

19.  基于模拟退火遗传算法的自动组卷系统的研究  
   陈瑛琦  赵蕾  邓林《数字社区&智能家居》,2010年第11期
   从题库中抽出一组满足多项要求的试题是一组合优化问题,针对该问题,比较了目前几种组卷的特点,提出把一种实数编码的模拟退火遗传算法应用在自动组卷问题中。为了对群体中每个个体进行调整并改善单一遗传算法的性能,该算法以遗传算法流程作为主体流程,在主流程中嵌入模拟退火算法,与现有遗传算法相比,该算法能较好地克服未成熟收敛现象,并且组卷的成功率和速度有明显的提高。    

20.  基于整数编码和自适应遗传算法的自动组卷  被引次数:11
   陆亿红  柳红《计算机工程》,2005年第31卷第23期
   给出了基于整数编码和自适应遗传算法解决自动组卷问题。该算法首先采用整数编码,用没有重串的稳态繁殖技术和自适应遗传算法对组卷进行操作,有效地解决了试题库的自动组卷问题,具有较好的性能和实用性。    

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