基于现场适应性策略的自动抄表任务调度算法

针对因关口表自动抄表系统与电量采集终端之间通信连接不可靠等因素造成的计量信息读取不同步的问题,以及不同用户对计量信息读取的需求不同引起的软件系统现场适应性问题,设计一种基于现场适应性策略的自动抄表任务调度算法。在分析用户需求的基础上,采用人机界面供用户按自己的实际需求设置和提交抄表策略,设计一种自适应用户需求、具有优先级的任务调度算法,自动识别用户提交的抄表策略并根据计量信息抄读进度和人工提交的召唤任务,自动生成和调度具有优先级别的任务表,实现自动抄表的目的。工程应用的情况表明,本算法能满足不同用户的需求,能自动和人工追补系统丢失的历史信息,保障计量信息的完整性和可追溯性。     

一种基于GPRS和无线多跳网络技术的无线抄表系统设计

为解决现今用电管理中人工抄表存在的问题,提出并设计了一种基于GPRS和无线多跳网络技术的无线抄表系统。主要研究了该无线抄表系统中的两个关键技术:GPRS技术和无限多跳网络技术;分析了该无线抄表系统与传统自动抄表系统的不同之处;设计了该系统的总体结构、拓扑结构和用户端。     

配变监测系统下基于DSP的抄表管理

在电力系统中的自动抄表系统是用来对大用户用电企业的用电情况进行监测处理的系统.鉴于各个省级电力部门所需要监测处理的用电情况各异,因此如何快速有效地对需要的电表数据抄表就成了重要一环.就配变监测系统中在DSP56f827架构下、通过RS-485对电能表进行抄表的抄表管理进行了介绍,对此架构下的抄表管理系统需要的硬件及其环境作了详细介绍,并论述其软件的实现.     

数字式红外线抄表系统的设计及应用

随着人们生活水平的提高和＂一户一表＂制度的推广,为实现用户用电管理的现代化管理,新的、便捷的自动抄表技术亟待推广。本文设计了一种基于单片机控制的数字化红外抄表系统,详述了系统各模块的软、硬件构成,阐述了各模块之间的通信原理。实际应用案例表明,该系统很好的解决了传统手工抄表的诸多缺点,运行稳定、可靠,取得了很高的经济效益,受到用户好评。     

基于ZigBee的无线水表抄表系统的设计

为方便、准确、及时地对用户水表用水量进行抄读,实现水表抄表的自动化、网络化和规范化,建立了基于ZigBee无线网络的自动抄表系统,提出了无线抄表的方案,并完成了对节点电路及各相应模块电路的设计。通过测试,节点模块能准确地对脉冲水表进行抄读,并且各节点之间可以顺利、准确地实现数据的传输,证实了将ZigBee技术应用于无线抄表的可能性。     

基于嵌入式Linux和GPRS的远程抄表系统的实现

介绍了远程抄表系统中嵌入式手持终端设计,基于嵌入式 Linux 和 GPRS 实现了水表、电表和煤气表的三表远程抄表,并使用 Qt 设计开发手持终端的用户界面。手持终端部分通过 GPRS 通信完成与远程监控端和集中器之间的通信,可以实现移动自动抄表。     

基于ZigBee技术的自动抄表系统设计及可靠性研究

本文对比分析了现有自动抄表系统中采用的几种通信技术,介绍了ZigBee的技术特点与在自动抄表系统中的应用前景。采用飞思卡尔公司的MC13213芯片,设计实现了一种基于ZigBee技术的小区自动水表抄表系统。详细测试了所设计系统,并对性能测试结果进行分析研究,在此基础上提出了提高系统可靠性的几项措施。     

预付费电表集抄系统的研究

文章针对单纯使用预付费电表难以进行线损统计和动态掌握用户用电的情况，设计了基于IC卡电表的低压电力载波自动抄表系统。该系统在低成本条件下兼顾了预付费电表和自动抄表的优点。     

自动抄表系统中电能表的设计

自动抄表系统是电力部门实现自动化的组成部分,电能表又是该系统中重要的终端设备.利用电量计量技术、嵌入式控制技术、电力线载波通信技术和红外通信技术,完成了多功能电能表的设计.该电能表计量准确,具有远程抄表和近距离红外抄表功能,在结构上兼顾多种电力线载波方式,便于选择不同载波方式来实现远程通信,提高了不同通信方式下电能表的...     

基于HFC网络的电力集抄系统的设计与实现

集抄系统在整个电力系统的自动化进程中起着非常重要的作用．本文介绍了自动抄表系统的发展现状、HFC网络的特点和基于HFC网络的有线电视集抄系统的原理和实现的功能．并给出了整个集抄系统的组成，主站的功能和设计与实现以及集中器的工作原理和软件的设计与实现。     

位置服务社交网络用户行为相似性分析

基于位置的社交网络(LBSN)能够支持用户分享地理位置信息,网站中保存用户访问真实世界地理位置的记录构成用户的行为轨迹,但LBSN用户相似性的分析并没有从用户的地理位置轨迹上加以考虑。为此,提出基于划分层次,在不同的邻域半径下密度聚类的方法,探索基于位置的服务(LBS)平台上用户地理位置上相似性的度量。该方法在不同空间位置比例尺下观察用户访问各个聚类区域的次数,进而利用向量空间模型(VSM)计算用户在各个层级的相似性,最终以不同权重叠加各层级的用户相似性值,得出用户在地理空间行为上的相似性。基于国内某大型位置社交网站真实用户数据的实验结果表明,该方法能有效识别出访问地理位置相似的用户。     

基于大尺度衰落系数的联合用户分组和导频分配策略

导频长度受限会导致相同的导频复用给不同的小区用户,由此引起导频污染问题。导频污染将使得信道状态信息估计不准,从而降低系统性能。针对小区内不同区域用户遭受导频污染程度不同的问题,分析图着色和部分导频交替复用（AFPR）2种导频分配方案,在这2种方案的基础上进行折中,提出一种基于大尺度衰落系数的联合用户分组以及导频分配方案。对用户与本基站之间的大尺度衰落系数大小进行升序排序,将所有小区用户根据所受导频污染严重程度的不同,依次分类为安全边缘用户、危险边缘用户和中心用户,对于安全边缘用户和非安全边缘用户,分别采用加权图着色方案和AFPR方案进行导频分配。仿真结果表明,相比原有AFPR方案,该方案的用户平均上行可达和速率提高约2.2%,其能够有效利用不同区域用户信道质量的差异性来完成导频分配,并通过具有较低复杂度的策略降低导频污染对用户的影响。     

User Personality and User Satisfaction with Recommender Systems

In this study, we show that individual users’ preferences for the level of diversity, popularity, and serendipity in recommendation lists cannot be inferred from their ratings alone. We demonstrate that we can extract strong signals about individual preferences for recommendation diversity, popularity and serendipity by measuring their personality traits. We conducted an online experiment with over 1,800 users for six months on a live recommendation system. In this experiment, we asked users to evaluate a list of movie recommendations with different levels of diversity, popularity, and serendipity. Then, we assessed users’ personality traits using the Ten-item Personality Inventory (TIPI). We found that ratings-based recommender systems may often fail to deliver preferred levels of diversity, popularity, and serendipity for their users (e.g. users with high-serendipity preferences). We also found that users with different personalities have different preferences for these three recommendation properties. Our work suggests that we can improve user satisfaction when we integrate users’ personality traits into the process of generating recommendations.     

基于领域划分的微博用户影响力分析

近年来微博作为一种新兴的社交网络逐渐被广大用户使用.微博信息简短、更新迅速、包含信息量大,给微博用户获取信息带来了诸多不便,因此,利用影响力分析的手段找到具有较大影响力的微博用户具有重大意义.微博内容较传统的媒体信息具有较强的时效性和权威性,同时微博用语也极其不规范,这给微博用户影响力的分析带来了极大的困难.首先对获取的微博用户信息进行领域的划分,采用基于微博内容和用户关注的方式将用户归类到其所属的领域.其中,采用新词发现以及特征扩展的方法来提高划分结果的准确性.然后,对各个领域的用户进行影响力分析,提出3种影响力传播模型,用户最终的影响力大小根据3种模型的结果进行加权计算.最后对实验结果进行分析、比较,证明了计算用户影响力的方法能取得较优的结果.     

LTE网络中具备QoS保障的动态负载均衡算法

研究了3GPPLTE网络中考虑不同服务质量(quality-of-service,QoS)要求的动态负载均衡算法.小区间的负载不均衡对于不同QoS要求用户有不同负面影响.对于有保障速率要求的用户,负载不均衡会导致较高的新呼叫阻塞率;而对于那些没有速率要求的用户,负载不均衡会导致繁忙小区中边缘用户过于恶化的吞吐量.全网中这两类用户的负载均衡问题紧密耦合,难以用一个统一的目标函数来分析研究.因此提出一个相应的多目标优化问题,其目标函数分别是针对全网内有QoS要求用户的负载均衡指示函数和针对全网内没有QoS要求用户的总效用函数,限制条件为实际小区物理资源和用户QoS要求.对该问题的复杂度进行了分析后,提出了一个实时的低复杂度低开销的分布式负载均衡算法结构,包括QoS保障的混合调度,QoS感知的负载均衡切换和呼叫准入控制.最后,系统级仿真结果显示提出的全新的负载均衡算法结构达到了较好的负载均衡效果,可以显著降低有QoS要求用户的新呼叫阻塞率,同时以略微损失全网无QoS要求用户总吞吐量的代价大幅提升繁忙小区中边缘用户的实际吞吐量.     

基于用户行为的启发式本体搜索机制

为了能够以较高的准确率搜索到用户所需要的领域本体,在分析本体搜索需求和研究用户搜索行为的基础上,提出了一种基于用户行为的启发式本体搜索机制,利用不同用户由于领域认知不同,输入的具有领域共性的搜索关键词不同,实现用户搜索关键词的启发式扩展和搜索匹配度的提高。实验表明,使用该方法执行本体搜索具有较高的准确率和召回率。     

Branding with social media: User gratifications,usage patterns,and brand message content strategies

The emergence of social media provides a new platform for developing brand–consumer relationships. The aim of the current study is to examine the differences in Chinese users’ gratifications of different social media and the impact of brand content strategies on the quality of brand–consumer communication via social media. In the first study, 209 SNS and 161 microblog users were surveyed. Five dimensions of social media gratifications emerged from the factor analysis. Significant differences in the strengths of gratifications were found between SNS and microblog users. Usage patterns of SNS and microblog are analyzed and compared. In the second study, we examined the impact of users’ gratification and the type of social media on the effectiveness of different brand content strategies through a two-week experiment involving 60 SNS users and 61 microblog users. Implications for developing branding strategies on different social media platforms are discussed.     

基于ECT的优先权约束作业调度策略研究

为了协调网格计算中异构资源在多用户之间的合理共享,满足不同用户需求,该文提出一种基于ECT的优先权约束作业调度策略。该策略充分考虑不同作业的期望完成时间,并通过为不同级别用户设置优先级,使得高优先权用户的作业优先执行,保证绝大多数作业在期望完成时间之内完成,同时平衡了各种资源的利用率。该策略解决了网格环境下不同类别用户无冲突共享资源问题,提高了用户满意程度,实现了作业与异构资源之间的合理匹配。     

云计算下基于CRP算法的资源提供策略

云计算资源管理系统是用于接收来自云计算用户的资源请求,并且把特定的资源封装为服务提供给资源请求者。在云计算环境下,如何为资源请求者选择合适的资源是一个值得研究的课题。文中通过对云计算下现有的资源提供策略的分析,同时根据不同云提供者提供的计算资源的成本不同的特点,综合考虑资源的计算能力、可靠性和单位成本三点因素,提出了云计算下基于CRP算法的资源提供策略。这种资源提供策略既能提供满足用户资源请求的服务,也能降低云服务提供者的运营成本,从而获得更大收益。     

Interactive resource recommendation algorithm based on tag information

With the popularization of social media and the exponential growth of information generated by online users, the recommender system has been popular in helping users to find the desired resources from vast amounts of data. However, the cold-start problem is one of the major challenges for personalized recommendation. In this work, we utilized the tag information associated with different resources, and proposed a tag-based interactive framework to make the resource recommendation for different users. During the interaction, the most effective tag information will be selected for users to choose, and the approach considers the users’ feedback to dynamically adjusts the recommended candidates during the recommendation process. Furthermore, to effectively explore the user preference and resource characteristics, we analyzed the tag information of different resources to represent the user and resource features, considering the users’ personal operations and time factor, based on which we can identify the similar users and resource items. Probabilistic matrix factorization is employed in our work to overcome the rating sparsity, which is enhanced by embedding the similar user and resource information. The experiments on real-world datasets demonstrate that the proposed algorithm can get more accurate predictions and higher recommendation efficiency.