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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 687 毫秒

1.  带不等式路径约束最优控制问题的惩罚函数法  
   胡云卿  刘兴高  薛安克《自动化学报》,2013年第39卷第12期
   控制变量参数化(Control variable parameterization,CVP)方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,但如果问题中包含路径约束,特别是不等式路径约束时,CVP方法则需要考虑专门的处理手段.为了克服该缺点,本文提出一种基于L1精确惩罚函数的方法,能够有效处理关于控制变量、状态变量、甚至控制变量/状态变量复杂耦合形式下的不等式路径约束.此外,为了能使用基于梯度的成熟优化算法,本文还引进了最新出现的光滑化技巧对非光滑的惩罚项进行磨光.最终得到了能高效处理不等式路径约束的改进型CVP架构,并给出相应数值算法.经典的带不等式路径约束最优控制问题上的测试结果及与国外文献报道的比较研究表明:本文所提出的改进型CVP 架构及相应算法在精度和效率上兼有良好表现.    

2.  基于改进同步策略的PE多牌号切换优化  
   赵众  齐丽华《石油化工自动化》,2012年第48卷第1期
   大型PE生产中,同一装置往往承担着不同牌号的生产任务,且牌号生产过程具有典型非线性,传统操作模式下牌号切换过渡过程较长,产品质量不稳定。同步策略算法是解决大规模复杂非线性优化问题的有效方法,然而常规同步策略算法没有规定微分变量在有限元端点处的可导性。提出了一种改进的同步策略算法,通过对微分状态变量在有限元端点处施加导数约束,提高了算法的求解性能;其次,对于NLP问题,采用罚函数自由的非单调线搜索内点SQP算法,避免了罚函数及罚因子的选取对最优结果的影响。此外,在牌号切换目标函数中引入了路径约束和露点温度等冷凝操作约束,实例证实了该方法的快速稳定性和求解准确性。    

3.  模糊遗传算法在水库长期优化调度中的应用  
   邹进  张友权《人民长江》,2011年第42卷第Z2期
   传统遗传算法常采用罚函数法来处理优化问题中的约束条件,但存在较难选择罚函数的缺陷.将模糊技术与遗传算法结合起来,通过对目标函数、约束条件的模糊化来重构适应度函数,将原问题转变为一个无约束条件问题,从而使优化结果精度得到提高.进行实例计算,并通过与动态规划法进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.    

4.  一种求解约束优化问题的新的罚信赖域算法(英文)  
   俞鑫富  濮定国  桂胜华《上海第二工业大学学报》,2009年第26卷第4期
   很多现实的优化问题都能描述成一个约束优化问题。目前,已有很多经典的方法用来解决这类问题,其中尤以罚函数法最受青睐。本文中,提出了一种新的罚信赖域算法。新算法构造了两个光滑函数用来近似罚函数,并结合了信赖域算法。最后也对算法收敛性做了一些讨论。    

5.  经济负荷分配问题中的约束处理方法研究  
   《郑州大学学报(工学版)》,2019年第3期
   经济负荷分配是电力系统中重要的优化问题,该问题有若干约束,以往文献常采用罚函数法来处理约束,但罚函数法难以设置罚系数.可行性规则和ε约束法是两种高效且常用的约束处理技术,却难以直接应用于经济负荷分配问题.结合问题的特点,提出了一种将负荷平衡等式约束转化为边界不等式约束的方法:利用功率平衡约束,采用近似法和二次方程求根公式求出一个变量,并对该变量增加两个边界不等式约束,然后采用可行性规则或ε约束法来处理约束.实验部分采用两个经典的经济负荷分配问题对算法进行了测试.结果表明,与其他算法相比,该方法能求得更优的解.    

6.  解约束优化问题的一种新的罚函数模型  被引次数:2
   胡一波  王宇平《计算机科学》,2009年第36卷第7期
   罚函数法是进化算法中解决约束优化问题最常用的方法之一,它通过对不可行解进行惩罚使得搜索逐步进入可行域.罚函数常定义为目标函数与惩罚项之和,其缺陷一方面在于此模型的罚因子难以控制,另一方面当目标函数值与惩罚项的函数值的差值很大时,此模型不能有效地区分可行解与不可行解,从而不能有效处理约束.为了克服这些缺点,首先引入了目标满意度函数与约束满意度函数,前者是根据目标函数对解的满意度给出的一个度量,而后者是根据约束违反度对解的满意度给出的一个度量.然后将两者有机结合,定义了一种新的罚函数,给出了一种新的罚函数模型.并且设置了自适应动态罚因子,其随着当前种群质量和进化代数的改变而改变.因此它很易于控制.进一步设计了新的杂交和变异算子,在此基础上提出了解决约束优化问题的一种新的进化算法.通过对6个常用标准测试函数所作的数据仿真实验表明,提出的算法是十分有效的.    

7.  计算机数控系统光滑时间最优轨迹规划  
   李树荣  张强《控制理论与应用》,2012年第29卷第2期
   基于控制向量参数化(CVP)方法, 研究了计算机数控(CNC)系统光滑时间最优轨迹规划方法. 通过在规划问题中引入加加速度约束, 实现轨迹的光滑给进. 引入时间归一化因子, 将加加速度约束的时间最优轨迹规划问题转化为固定时间的一般性最优控制问题. 以路径参数对时间的三阶导数(伪加加速度)和终端时刻为优化变量, 并采用分段常数近似伪加加速度, 将最优控制问题转化为一般的非线性规划(NLP)问题进行求解. 针对加加速度、加速度等过程不等式约束, 引入约束凝聚函数, 将过程约束转化为终端时刻约束, 从而显著减少约束计算. 构造目标和约束函数的Hamiltonian函数, 利用伴随方法获得求解NLP问题所需的梯度.    

8.  大规模过程系统优化方法  
   李翔  梁昔明  傅学正《信息与控制》,2011年第40卷第4期
   基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划问题和一类最优控制问题对SBCMM进行了测试.数值结果表明,SBCMM可用于大规模过程系统优化求解,并且是稳定和有效的.    

9.  基于SCAD-ESN的时间序列预测模型  
   张各各  徐珍  曾波  陈祥涛《四川大学学报(工程科学版)》,2017年第49卷第6期
   回声状态网络(ESN)是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络(SCAD-ESN)模型。不同于在模型中加入岭回归、L1范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似(LQA)的求解方法,将最小角回归(LQR)方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化(PSO)的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离-回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。    

10.  基于Oracle罚函数的自适应约束差分进化算法  
   《计算机应用与软件》,2014年第1期
   为有效求解约束优化问题,减少算法参数,提出基于Oracle罚函数方法的自适应约束差分进化算法。为满足求解优化问题的常用标准,提出一种改进的Oracle罚函数方法。将改进的Oracle罚函数方法与三种自适应差分进化算法相结合,提出三种自适应约束差分进化算法。对11个典型测试函数的优化结果验证了Oracle罚函数方法与自适应差分进化算法结合的有效性。与参考文献中提出的算法的比较结果表明该方法具有良好的寻优性能,因此基于Oracle罚函数方法的自适应约束差分进化算法是一种有效约束优化方法。    

11.  分级优化用于边值固定的化工动态优化问题  被引次数:4
   张兵  陈德钊  吴晓华《化工学报》,2005年第56卷第7期
   针对边值固定的化工动态优化问题, 提出了分级优化策略, 包括约束优先与目标优先两种方案, 它们的基本思想是将原问题转化为一系列的边值无约束问题, 采用目前成熟的优化算法加以集成即可实现. 对于控制变量受箱型约束的问题, 采用三角函数转换将其转化为控制无约束问题. 分级优化策略避免了罚函数策略的缺陷. 实例研究显示了分级优化策略能以足够的精度满足边值约束, 三角函数转换法是可行的.    

12.  电动汽车换电站调度优化问题下的约束罚函数  
   张 颖  容展鹏  张宇雄  扈海泽  赵 军  韦 梦  方梦鸽《电力自动化设备》,2016年第36卷第10期
   传统的罚函数约束问题处理方式极易陷入局部最优,难以达到理想的优化效果。针对这一问题,提出了一种新的约束罚函数处理方法,该方法结合粒子群优化算法的原理特性和已有的自适应罚函数方法,组成了分段穿透罚函数。以粒子群优化算法为求解工具,对计及分时电价和可再生能源的电动汽车换电站多目标调度模型进行优化,在MATLAB仿真平台上对比了传统严格递增罚函数、自适应罚函数和分段穿透罚函数方法,验证了所提分段穿透罚函数处理方法具有求解速度快、全局寻优能力强的特点,能有效解决电动汽车换电站调度优化中的高维、高约束问题。    

13.  基于模糊罚函数遗传算法的高层建筑基础优化设计研究  被引次数:3
   梅传书  钟登华《水利与建筑工程学报》,2003年第1卷第4期
   基于遗传算法中处理约束条件使用的传统罚函数方法效果并不理想,本文提出了一种处理约束优化问题的模糊罚函数遗传算法,并在高层建筑的上部结构与地基基础共同作用的基础上,将其应用于高层建筑的桩箱基础的优化设计问题,工程实例证明其不仅能改善基础受力情况,而且具有较大的经济效益。    

14.  一种新的差分进化约束优化算法  被引次数:2
   刘若辰  焦李成  雷七峰  方玲芬《西安电子科技大学学报(自然科学版)》,2011年第38卷第1期
   对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化策略相比,新算法在求解精度上均具有一定的优势.    

15.  一种基于高斯罚函数的大规模无功优化离散变量处理方法  被引次数:1
   李志刚  吴文传  张伯明  郭庆来《中国电机工程学报》,2013年第33卷第4期
   含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行分析讨论后,设计出一种结合非线性规划内点法和高斯罚函数参数调整策略的无功优化实用算法。由于高斯罚函数具有连续可微等良好性质,所提方法具有良好的寻优化和计算性能。最后在不同规模的标准系统和实际系统上进行算例测试,以验证算法的鲁棒性和实用性。    

16.  一种基于分布估计算法的多出口疏散选择研究  
   彭华  孙旋《建筑科学》,2010年第26卷第7期
   针对火灾疏散过程中的多出口选择问题,本文提出一种基于分布估计算法的求解策略.首先,综合考虑路径最短和威胁数目最少建立多出口选择模型,通过罚函数方法处理约束建立适应度函数.其次,采用分布估计算法在离散空间进行优化求解.仿真验证了算法的有效性.    

17.  基于离散差分进化算法的齿轮优化设计  
   何兵  车林仙  刘初升《机械传动》,2012年第10期
   根据机械设计中大多数优化变量属于混合变量的实际情况,提出采用基于离散变量方法解决机械优化设计问题。开发了一种不同变量自由设置间距的离散差分进化算法,连续变量采用合适的微小间距,离散变量采用工程规定间距。结合机械约束处理的自适应罚函数方法,以典型机械产品———齿轮和齿轮轴重量最轻优化实例为例,进行数值实验。结果表明该算法可以非常方便地处理约束优化问题,与粒子群算法实验对比,具有较高精度和可靠性。离散变量优化结果无需作圆整后处理,避免了圆整处理带来的系列问题。    

18.  一种关于目标罚参数的精确罚函数法  
   白云娇  王开荣《数值计算与计算机应用》,2014年第1期
   罚函数法是一种将约束优化问题转化为无约束问题的重要方法.对于一般的约束优化问题,通过加入新参数,给出了一种改进的精确罚函数和这种罚函数的精确罚定理证明,提出了求解这种罚函数的算法.实验表明该算法是有效的.    

19.  约束离散事件动态系统的仿真优化方法  
   李临生 曾建潮《太原工业大学学报》,1995年第26卷第1期
   本文针对决策变量取整型值的约束离散事件动态系统仿真优化问题,发展了一种基于模拟退火方法的仿真优化方法,文中对仿真优化算法中约束的处理方法进行了探讨。最后,给出了一个仿真实例。    

20.  流体动压轴承多目标优化设计的改进灰色微粒群算法  
   罗佑新  车晓毅  汪超《润滑与密封》,2008年第33卷第4期
   针对齿轮箱流体动压轴承多目标优化问题,提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色综合关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题,再用改进微粒群算法求解,开发了混合离散变量优化的灰色改进微粒群法程序.该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,通过对标准微粒群算法改进,引入动态罚函数,构造一种新的适应函数,算法具有很强的全局寻优能力.优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.    

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