利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法

论文提出了一种利用色彩分量相关性的彩色图像分形编码方法。该方法通过对图像的绿色分量用改进的分形编码方法编码,然后由绿、蓝、红三分量之间的相关性得相关系数,再对相关系数进行算术编码等三个步骤加快了彩色图像分形编码的速度,同时提高了恢复图像的质量,加大了压缩比。解码时用分形逆变换解得绿色分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数解出另两个色彩分量,最后由三种分量共同恢复图像。大量实验表明,所提出的方法对于任何图像都有良好的效果,尤其适用于中低信噪比的情形。该方法对于有的图像超过了JPEG标准。     

一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法

目前的正交分形信息隐藏算法在进行正交分形编码时都是等分割原始图像,这样无法自适应图像内容且耗时,并且在处理彩色图像时没能考虑分量之间的相关性以及拼贴误差,因此鲁棒性较差。提出一种采用四叉树分割的正交分形信息隐藏算法。该算法能够根据图像特征实现原始图像的四叉树分割,同时考虑彩色图像R、G、B三个分量的相关性,提取亮度分量进行分形编码,并利用拼贴误差特性,动态调整分型参数的修改量来嵌入秘密图像。实验及应用表明,该算法编码时间短、具有很好的透明性以及对JPEG压缩、加噪、滤波、几何形变等具有较好的鲁棒性。     

基于色彩向量模型的彩色图象编码算法

在彩色图像编码技术中, 普遍存在的一个问题就是未能充分利用个色彩分量间的相关性。本文提出了一种基于色彩向量模型的彩色图象压缩编码算法, 高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法是将彩色图像 3 个色彩分量中一个分量, 将该色彩分量分割成若干个大小相等, 但不重叠的子块; 然后构造出该色彩分量的每个子块与另两个色彩分量所对应的子块中的色彩向量; 这样对另两个色彩分量的压缩编码转化为对色彩向量的编码。解码则是通过简单的逆变换, 以得到重构的两个色彩分量。这样一幅彩色图像就可以用一个色彩分量和其子块分割并计算出表示其它两个色彩分量的色彩向量来表示。实验结果标明, 该算法易于实现, 具有较高的峰值噪比和压缩比, 且恢复图像也具有视觉无损的效果。     

基于人类视觉系统的彩色图像分形编码算法

在分析传统的四叉树分形编码算法的基础上,将人类视觉系统(HVS)的特性引入到值域块的四叉树划分中,在定义域池的生成以及值域块与定义域块的匹配上采用分类的方法,然后利用彩色图像R,G,B三个分量的相关性,将三色分量图按某种方式组合成一个灰度图像,提出一种使用HVS的彩色图像分形编码算法.实验表明,在保证图像解码质量的情况下,该算法比Fisher和JPEG算法能达到更高的压缩比,并且在编码时间上优于Fisher算法.     

一种分形彩色图像压缩编码方法

在分析彩色图像色彩三分量r,g,b的相关性和分形四叉树编码层次信息冗余性的基础上,提出了一种分形彩色图像压缩编码方法.它将图像的3个独立的颜色分量按某种方式组合成1个来搜索匹配块,从而将需要存储和搜索的3个颜色分量匹配块(SFC方法)减少为1个,并且对四叉树层次信息进行压缩.此外,采用不同的组合,得到了几个图像压缩比和解码质量相近的编码方法,其中使用亮度分量的方法比使用其他方法速度更快.实验结果表明,它优于SFC方法及标准JPEG方法,不失为一种好的分形彩色图像压缩方法.     

基于三维块特征分类的彩色图像编码

将彩色图像的R、G、B三帧作为整体考虑，并利用三维离散余弦变换（3D-DCT）进行压缩编码是彩色图像编码的新方法。为了进一步提高基于该方法的彩色图像编码效率，该文提出了基于三维块特征分类的彩色图像编码算法。实验结果表明，该方法同传统彩色图像编码方法相比，在保证相同的恢复图像效果时，将压缩比提高了约22%，也能够进一步提高基于3D-DCT的彩色图像压缩编码的性能。     

基于分形的彩色岩石裂隙分割

纹理分割是图像处理与计算机视觉领域研究的重点和难点.现有的纹理分割方法大多集中于研究灰度纹理图像,该文提出了一种基于分形纹理特征和颜色信息结合的彩色纹理分割算法.该算法将复杂的彩色图像分形维数计算转化为单色图像分形维数的计算,将纹理特征和颜色信息相结合,采用区域生长法来实现分割.通过对彩色岩石裂隙图像的分割实验,结果证实该该方法行之有效.     

基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法

提出了一种基于特征向量变换的彩色图像压缩编码算法,高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法将每个色彩分量分割成若干个大小相等但不重叠的8×8子块,构造了一个色彩特征矩阵。基于该矩阵,将图像从RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间R1G1B1,针对变换后的新分量进行了不同的量化编码。为了减少整幅图像的存储空间,利用另一变换矩阵,进一步将它缩小到一个更适合整型存储的空间。解码则是通过简单的逆变换,以得到重构的色彩分量。实验结果表明,该算法易于实现,具有较高的峰值信噪比和压缩比,且恢复图像也具有视觉无损的效果。     

一种低码率彩色人脸图像编码方法

提出了一种适合低码率信道传输的嵌入式彩色人脸图像编码方法,不仅把握了人脸图像的特点,而且充分利用了彩色图像小波变换后的多种相关性。该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合,把彩色图像的三个色彩分量单独扫描,单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程。实验结果表明该算法在低码率下,相比JPEG,获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量。     

一种使用正交分形编码的彩色图像水印算法

传统的正交分形水印算法,很多情况下只是针对灰度宿主图像,且嵌入的水印多为随机序列或二值图像,实用性不强.当这些算法在处理彩色宿主图像时,通常采用的是将R,G,B三个分量单独处理的SFC方法,没能考虑到分量之间的相关性,因此算法的鲁棒性较弱.文提出一种在彩色图像中利用正交分形编码嵌入灰度水印的算法,该算法在对彩色宿主图像进行正交分形编码的基础上,考虑彩色图像R,G,B三个分量的相关性以及拼贴误差特性,通过变换函数以及修改分形编码参数来嵌入灰度水印.实验及应用表明,该算法隐蔽性强,并对剪切、涂抹、加噪以及JPEG压缩等具有较强的鲁棒性.     

利用色彩分量相关性彩色图象压缩编码

为了提高彩色图象编码速度,提出了一种利用色彩分量相关性,结合小波变换来对彩色图象进行压缩编码的新方法,该方法是将彩色图象3个色彩分量之一首先进行小波变换零树编码,并将该色彩分量分割成若干个大小相等,但不重叠的子块,然后再计算出该色彩分量在每个子块中与另两个色彩分量在同一子块中的相关系数,这样对另两个色彩分子量的压缩编码就转变成相关系数的编码,编码则是通过反量化和小波逆变换,以得到一个重构的色彩分量,再由这个色彩分量和重构的相关系数,解出另两个色彩分量,然后由这3个色彩分量来恢复图象,实验结果表明,该方法不仅编（解）码速度快,而且有较好的信噪比、压缩比及视觉效果。     

改进的分形矢量量化编码

为了提高图象的分形矢量量化编码效果，在利用四叉树对图象进行自适应分割的基础上，基于正交基三维分量投影准则，提出了图象块非平面近似方法，进而形成一种新的静态图象分形矢量量化编码方法。该方法首先通过对投影参数进行DPCM编码来构造粗糙图象，然后由此来构成差值图象编码的码书。由于该方法把分形和矢量量化编码结合起来，因此解码时只需查找码书，并仅进行对比度变换。计算机编、解码实验结果表明，该编码方法具有码书不需外部训练，解码也不需迭代等优点，且与其他同类编码器相比，该方法在压缩比和恢复图象质量（PSRN）方面均有明显改善。     

基于矢量失真测度和自适应四叉树分割的彩色图象分形压缩方法

在Ｊａｃｑｕｉｎ分块分形图象压缩方法的基础上,提出了一种基于矢量失真测度的自适应四叉树分割彩色图象分形压缩方法。该方法充分利用ＲＧＢ彩色空间２４位真彩图象的三彩色分量间相关性,实验表明该方法比分别对三彩色分量使用分块分形压缩方法在 重构图象质量方面有很大的改善。     

结合DCT补偿的分形图像编码

分形编码是建立在分形迭代函数系统理论基础上的图像压缩方法,压缩比高,但编码时间长,编码过程复杂度高。针对分形压缩方法存在的这些不足,且保证在高压缩比下使得图像质量有明显改善,文中结合离散余弦变换近似的分形图像压缩方法,通过对灰度变换的调节,找到最佳父块及映射,使得均方误差小于容许误差,以此完成编码过程,从而达到提高图像质量和减少编码时间的目的。实验结果表明：文中提出的方法在保证图像质量的前提下,提高了分形编码速度且优于基本分形编码方法。     

基于分形与JPEG的混合图像压缩算法

根据分形图像压缩算法具有潜在高压缩比的特点,提出基于分形与JPEG算法的混合图像压缩算法。将结合四叉树算法的分形图像压缩算法用于32×32和16×16的子块区域编解码,JPEG算法用于剩余区域编解码。实验结果表明,该算法具有较高的压缩比和解码图像质量,当压缩比较大时,其解码图像的块效应明显弱于JPEG算法。     

一种改进的医学图像压缩编码算法

提出了一种基于四叉树分割的分形图像编码的改进算法,通过调整父块与子块的误差来控制编码速度和解码质量。仿真实验表明,该算法有效地提高了图像编码的效率,具有可行性。     

基于RGB色彩空间的彩色图像混合编码

在RGB色彩空间,利用彩色图像3个色彩分量之间存在的密切的相关性,建立它们之间的多项式相关函数.选择其中一个色彩分量用JPEG2000进行编码,依据该色彩分量与另两个色彩分量的差值分布均匀程度,用四又树算法将图像分割成若干个不重叠的子块,用多项式相关函数计算出每个子块色彩分量之间的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是通过JPEG2000的逆变换得到一个重构的色彩分量,再由这个重构的色彩分量和重构的相关系数解得另两个色彩分量.实验结果表明,该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.     

分形图像编码的快速细粒度迭代解码

该文基分形图像编码的固有特征，阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念，在这一思想指导下，在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法，在节省了内存空间开销的同时有交地实现了更细粒度上的质量可分级性解码，继而提出了一种块排序解码算法用于基于尺寸自适应块分割的分形编解码方案中，获得了更快的解码收敛速度，通过以上一系列算法深入地阐述了分形偏解码中“质量连续可分级性”的思想，给出了一个初步的实现模型并对结果作了详尽的分析。