无线传感器网络节点实现模型

无线传感器网络是集成了嵌入系统、无线通信、分布计算、检测技术，由大量无线微型传感器节点组成的新型网络。无线传感器网络节点是构成无线传感器网络的基础。分析了无线传感网络节点的信号处理过程，对比研究了基于微处理器和基于现代信号处理在系统可编程的两种无线传感网络节点的实现模型。采用现代可编程实现的无线传感网络节点模型体积小、功耗低、速度快。基于微处理器的节点具有极大的灵活性。     

ZigBee线传感器网络在煤矿中的应用

根据煤矿地形特点和矿井分布情况，提出了一种基于ZigBee的无线传感器网络在煤矿安全系统的应用方案。该方案设计的ZigBee无线传感器网络由传感器节点、汇节点和网络协调器组成。负责煤矿各种安全指标信息的采集和传输。主要介绍了该方案中ZigBee无线传感器网络的网络结构、传感器节点的硬件结构和ZigBee模块的软件通信流程。ZigBee技术在该方案中的应用实现了煤矿安全系统的低功耗、低成本，并具有高度的灵活性和可扩展性。     

无线传感器网络节点实现模型

无线传感器网络是集成了嵌入系统、无线通信、分布计算、检测技术,由大量无线微型传感器节点组成的新型网络。无线传感器网络节点是构成无线传感器网络的基础。分析了无线传感网络节点的信号处理过程,对比研究了基于微处理器和基于现代信号处理在系统可编程的两种无线传感网络节点的实现模型。采用现代可编程实现的无线传感网络节点模型体积小、功耗低、速度快。基于微处理器的节点具有极大的灵活性。     

无线传感器网络中传感器节点的布置

在无线传感器网络中，传感器节点收集本地数据，通常通过其它节点将数据转发给基站，因而离基站越近的节点，消耗的能量越多．如果采用通常的方法，即均匀布置传感器节点，则基站附近的节点将很快消耗完能量，基站也就无法收集数据．本文通过研究无线传感器网络中的能量消耗，得到了一个布置传感器节点的密度函数，按此函数布置传感器节点可以有效地延长系统的生命期．理论分析和模拟结果表明，本文的布置方案将系统生命期提高到均匀布置方案的3R/2t倍，这里t为传感器节点的通信距离，R为传感器节点的分布区域半径．     

基于MSP430F1611和TR3000的无线通信系统设计

无线传感器网络技术被视为未来十大新兴技术之首，该文依据无线传感器网节点设计原则，介绍了基于MSP430F1611和TR3000构建无线传感器网络节点的无线通信系统的原理和实际电路设计，讨论了系统设计需要解决的问题。实践证明，该无线通信系统符合小型化低功耗的要求。     

基于Windows CE.NET的嵌入式视觉传感器系统的研究

在介绍视觉传感器结构的基础上，以Window CE为系统核心设计开发了视觉传感器系统。作为一个嵌入式系统，该系统通过网络上各节点的摄像机把图像数据传入主机，进而实现对网络全部节点的在线实时数据监控与优劣诊断。     

基于β分布的无线传感器网络信誉系统

无线传感器网络有其资源受限的特点，单靠密码学和认证无法阻止网络内部的恶意或非恶意攻击以及节点的异常行为。融合了密码学、经济学、统计学、数据分析等相关领域的工具来建立可信的无线传感器网络，提出了一种无线传感器网络的信誉模型。其基本思想是网络中的各节点保存其他节点的信誉，并以此来计算其他节点的可信度。模型中引用了贝叶斯公式来表示、更新和整合信誉，设计了一个基于β分布的无线传感器网络信誉系统。     

基于人体能量的微传感器节点能量利用方法

计算技术、通信技术和微机电技术的快速发展为智能传感器网络的广泛使用提供了坚实的技术基础。能量供给技术是智能传感器网络的关键技术，因为只有长效、低廉的能量才能保证微传感器节点的正常运行和发挥其独特的作用。传统的电池供能技术已满足不了大规模传感器网络微节点对能量的需求。因此，需要研究新的节点能量供给方法和技术以满足微节点的特殊需求。本文讨论了基于微机电系统（MEMS）技术收集人体能量为微节点供能的方法，并给出了相应的计算模型，这些模型对传感器微节点的能源设计和智能传感器网络的广泛应用具有重要意义。     

无线传感器网络通用平台的研发

介绍了无线传感器网络的背景、基本概念及其广泛的研究价值和应用价值。结合无线传感器网络系统的主要问题和系统结构，说明了进行无线传感器网络系统仿真的意义；在分析开放源码网络仿真平台NS2特点、基本组成和体系结构的基础上，给出了系统仿真的基本流程和方法。针对无线传感器网络节点的主要问题和性能指标，给出了节点的设计思想和技术路线。实际应用表明，该无线传感器网络系统平台及其节点设计的合理性、实用性。     

无线传感器网络中能量保护策略的研究

无线传感器网络是一组带有无线收发装置的传感器节点组成的临时性的网络自治系统，由于无线传感器网络的节点是用有限寿命的电池来提供的，因此能量保护策略成为该网络所有协议层的关键问题。从节点级、链路级和网络级3个层次总结和评估了适用于无线传感器网络的能量保护策略；在网络层提出了基于信道接入分簇算法的路由协议，并简述了该算法的主要实现过程；通过OPNET仿真给出相关结果。     

Combining a neural network and a rule-based expert system for short-term load forecasting

A backpropagation neural network that used the output provided by a rule-based expert system was designed for short-term load forecasting. Extensive studies were performed on the effect of various factors such as learning rate and the number of hidden nodes. Load forecasting was performed on a Taiwan power system to demonstrate that the inclusion of the prediction from a rule-based expert system developed for a power system would improve the predictive capability of the neural network. The hourly power load for two typical days was evaluated, and for both days the inclusion of the rule-based expert system prediction as a network input significantly improved the neural network's prediction of power load. The predictive capability of the network was compared to the expert system as well as to a previously developed neural network. The proposed neural network provided improved predictive capability. In addition, the proposed combined approach converges much faster than both the conventional neural network and the rule-based expert system method.     

基于径向基函数的入侵检测系统

入侵检测系统是信息安全管理的重要组成部分，通过监测网络流量模式来检测入侵行为。本文将径向基函数神经网络引入入侵检测中，提出了一个新基于径向基函数的网络入侵检测系统（RBFIDS）。RBFIDS系统首先采集网络运行数据，然后采用K-均值聚类算法确定RBF神经网络的系统参数。采用KDD99数据集对RBFIDS系统进行性能测试，总的检测率达到98%，误报率为1.6%，表明RBFIDS有较高的检测率和低的误报率。     

网络控制系统优化设计研究

研究网络控制系统的优化问题,提高系统的实时性。针对传统的网络控制系统是闭环系统,网络带宽有限,网络传输中的时间延迟、数据包丢失等问题不可避免。当发生以上情况时,反馈信号不能及时传回,造成控制信号发出延迟,影响了系统的实时性。为了解决上述问题,提出了一种非规律时滞补偿算法,把时滞信号引入自由权矩阵,能够得到延迟信号相关稳定性条件,并充分运用线性信号特征矩阵保证网络控制系统的性能,保证系统在线控制的实时性。证明改进方法能够避免控制信号延迟造成的滞后问题,提高了网络控制系统的实时性。     

基于SOA的供应网络系统框架研究

分析了供应网络系统的特点,在已有企业模型的基础上提出了供应网络建模框架,然后在面向服务的构架的思想指导下构建了供应网络系统框架,分析了用Agent技术对系统仿真的必要性,并利用Web Services等技术提出了供应网络系统解决方案.该方案旨在提高系统的重用性,解决信息系统的紧耦合问题,适合供应网络环境下的企业信息系统构建.     

基于移动代理的网络故障管理体系的研究

分析了网络中故障的传播原理,在此基础上提出了一种使用移动代理的三层网络故障管理体系,对网络故障管理中关联问题的难度进行了有效的分解。根据网络故障管理体系的要求设计了不同功能的移动代理,及该体系下它们的工作交互过程。该体系充分利用了现有网络条件,满足了现代网管对于故障管理的及时性、自学习性的要求,减轻了网络负载。此外,按照这种方法建立起来的网络故障管理系统具有一定的通用性和灵活性,能够适应不同的网络和网络的变化,最后通过实验证明了系统的部分优越性。     

网络考试系统在公共课教学中的应用

该文首先介绍了公共课网络考试系统的的设计策略,以及该系统的体系结构和分析了系统的功能特点,其次对网络考试在公共课教学过程中的应用思想和设计思想进行了全面阐述,对系统进行了全面测试,并对将测试中的一些关键问题进行了评价。实践证明,该网络考试系统不仅能满足网络考试系统的要求,而且能促进教师的教和学生的学。     

一种基于CAN总线和ZigBee技术的测控系统设计

设计了一种将CAN总线技术、ZigBee网络技术和PC机处理技术三者结合的无线网络传输测控系统,阐述了该系统的总体结构和系统各部分原理设计,介绍了系统布局的原则,描述了上位机软件,并与ZigBee无线测控网络进行了比较.     

基于CORBA/Web的网管系统的设计与实现

根据电信管理网(TMN)的特点分析了采用CORBA技术建立电信网网管系统的可行性。借鉴TMN逻辑分层结构思想，提出一种基于TMN逻辑分层和CORBA互操作机制的网管模型。系统采用“应用层 + 管理层 + 网元层”三层体系结构，使用CORBA技术实现网络管理（性能管理、故障管理、配置管理、计费管理、安全管理）的功能设计。设计完成的网管系统综合运用了CORBA、Web、XML和多线程技术。系统采用了B/S模式，用户使用不受地域限制，且系统易于扩展。     

基于快速随跳与信任度的嵌入式动态安全组网技术

安全快捷的嵌入式系统组网是下一代嵌入式系统与网络系统融合发展的瓶颈。传统的嵌入式系统组网技术要么忽略网络系统的安全性,要么忽略网络系统的快速组网要求,无法两者兼备。提出一种基于快速随跳动态组网与信任度的嵌入式系统安全组网技术,系统组网时,采用基于多个组网节点间的随机跳动,快速切换,实现最优化网络搜寻的方法。网络搜寻完成后,通过信任度机制保障网络系统访问的安全性,同时达到组网的快速性与安全性。采用一组10节点的系统进行测试实验,结果显示,采用基于快速随跳技术与信任度的组网技术,系统的安全隐患分布可以被准确检测出来,从而实现安全入网,具有很好的网络系统安全防护应用价值。     

基于神经网络的PID自整定控制系统

文章介绍了一种应用神经网络技术建立的PID自整定控制系统,给出了系统结构,详细分析了BP神经网络和RBF神经网络的结构和学习算法。该系统采用3层BP神经网络,其输出为PID控制器的参数;通过变结构的RBF神经网络辨识控制对象,将得到的输出对输入的梯度信息提供给BP神经网络,BP神经网络根据该信息优化PID控制器参数。仿真结果表明,该系统对于参数扰动较大的非线性系统,其收敛速度快、动态响应能力强、稳定性好,且具有较强的鲁棒性和适应性。