引入文本检索的混合形状特征的3D模型检索技术

针对三维模型检索性能较低的问题．提出一种快速准确的检索技术。为了提高模型的检索速度．引入于文本与内容相结合的检索方法。为了提高模型检索的准确率,根据基于单一模型特征的三维模型检索存在的不足,提出了结合多种形状特征进行模型的检索方法。模型的面积分布和形状直方图两种特征被应用于模型检索。实验证明该算法在检索准确度和检索效率上都有所提高。     

基于内容和语义的三维模型检索综述

多媒体信息的检索是信息复用的重要途径.三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一,近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究.针对目前三维模型检索技术的进展,首先介绍了基于内容的检索技术,按照提取的特征将其分为四类:基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征,分别介绍各类技术的主要成果和优缺点;然后介绍考虑...     

基于内容的图像检索技术研究

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,基于内容的图像检索已成为一个研究热点。文章首先概括介绍了基于内容图像检索的产生、发展,然后介绍了特征提取及其相似性度量、相关反馈等技术,最后对基于内容的图像检索发展方向进行了分析。     

三维CAD模型检索综述

对三维CAD模型检索研究现状进行了深入和系统的综述。CAD模型检索可划分为两个层次:基于视觉相似性的三维CAD模型检索、面向语义与功能描述的三维CAD模型检索。分别分析了两种检索层次下CAD模型的检索方法。在此基础上总结了三维CAD模型检索评测基准库、评测方法等。最后展望了现有研究中的难点及进一步的研究方向。     

基于内容的图像检索技术综述

随着计算机网络以及多媒体技术的飞速发展,基于文本的传统图像搜索已经不能满足高效准确的要求,所以基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,简称CBIR)技术越来越受到用户们的重视。本文对CBIR技术的主要原理与方法进行了分析并对以后的发展趋势进行了展望。     

基于内容的图像检索综述

综述了基于内容图像检索领域中特征提取技术,多维索引与图像分类技术的研究成果,介绍了几个有特色的基于内容图像检索系统,最后提出了这一领域尚存在的问题和未来发展方向。     

基于内容的音频检索技术

在多媒体流中的音频部分基于内容的检索工作做得很少。本文将提供一种通过声学的相似性来检索音频文件的方法，该方法相似性的度量是基于出自一个矢量量化器的统计表，而不是匹配简单的基音或谱特点．     

基于内容的线画图形检索研究进展

详细阐述了基于内容的线画图形检索技术,并对该领域当前的国际研究现状及进展情况进行全面的综述。讨论和分析了基于内容的线画图形检索的系统框架及其关键技术,并进行了适当的分类。最后,对该领域的未来发展进行了总结和展望。     

三维模型检索中的特征提取技术综述

介绍了三维模型检索的主要研究内容,综述了三维模型检索中的关键技术——特征提取的研究现状,通过对基于统计特征、骨架几何学的特征提取方法的综合比较与分析,对各种特征提取技术进行了评价．     

基于内容的视频检索

近年来,数字视频信息出现了飞速膨胀,面对海量的视频数据,如何找到所需的视频信息就成为一个急需解决的问题。本文将对基于内容的视频检索的关键技术进行综述,并对目前研究存在的问题进行分析。     

三维模型语义检索研究进展

针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此基础上,对已有研究成果进行比较分析,突出三维模型语义检索取得的进展以及存在的问题.最后,提出三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向.     

3D模型检索技术综述

全面地综述了3D模型检索技术,介绍了3D模型检索界面和一个3D模型检索系统,并对该技术领域的未来发展进行了总结和展望．     

基于内容的图像检索研究

基于内容的图像检索是图像检索中较高层次的检索,文中对CBIR的各种特征提取方法进行了分析比较,最后指出了当前的研究热点和今后的发展方向。     

Statistical Shape Features for Content-Based Image Retrieval

In this article the use of statistical, low-level shape features in content-based image retrieval is studied. The emphasis is on such techniques which do not demand object segmentation. PicSOM, the image retrieval system used in the experiments, requires that features are represented by constant-sized feature vectors for which the Euclidean distance can be used as a similarity measure. The shape features suggested here are edge histograms and Fourier-transform-based features computed from the image after edge detection in Cartesian or polar coordinate planes. The results show that both local and global shape features are important clues of shapes in an image.     

Web-Based 3D Geometry Model Retrieval

Due to the popularity of the Internet, multimedia searching is becoming more and more an important research area. It allows us to search the Internet for media objects by specifying some feature criteria or providing sample objects. Although a lot of work has been conducted on searching images, videos and audio, there has been very limited work on searching 3D object models and most of the proposed methods only show the performance of the proposed method, without a comparison with other methods. In this paper, we survey some representative work in this area. We show how they are implemented and compare their performances with each other using a common geometry database. We also propose the Haar wavelets method for 3D model matching. This method is simple to implement, has a very good retrieval performance, and small feature size, as demonstrated in our experiments.     

基于评价指标组合特征的三维模型检索方法

特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征的检索有效性单值评价指标,并依据这些评价指标来确定特征距离的权重;然后在对测试集的检索中,使用权重来组合根据单一特征得到的特征距离,以度量三维模型的相似性.实验结果表明,文中方法的检索有效性优于经典的DESIRE特征组合方法.     

一种基于局部特征的三维模型检索算法

在基于内容的三维模型检索系统中,特征提取技术是三维模型检索的关键。为此,提出基于局部特征的三维模型检索算法。定义一种新的局部特征描述符：曲度,将其作为三维模型检索时的特征。曲度作为对平均曲率与高斯曲率的校正,在不增加额外计算量的前提下,可同时克服平均曲率对平滑模型的不敏感性和高斯曲率分布较均匀的缺点,更真实地反映三维模型的局部弯曲程度。实验结果表明,以曲度作为特征进行检索,可明显提高检索的查准率,配合全局特征检索时则可在保证查全率的基础上,大幅提高检索的准确性。     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。     

基于内容的图像检索介绍

基于内容特征的图象检索（CBIR）是目前国内外研究的一个热点。本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理，重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术——图像视觉特征的描述和提取。