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1.
《计算机工程》2019,(10):46-51
为提升城市防洪减灾能力,通过融合北斗卫星监控、大数据分析、云服务和综合集成等技术,设计城市内涝三维可视化应急管理信息系统。构建包含感知层、数据层、服务层、应用层和客户层的系统体系架构,采用北斗技术实现多源信息的全天候、多维度动态监测与传输,同时基于Hadoop平台对海量数据资源进行分析和存储,构建城市三维可视化集成环境,利用综合集成技术为用户提供个性化的内涝应急管理服务。以西安市为研究区域,实现系统多源信息资源分析、内涝监测、内涝预警和内涝预案等功能模块。应用结果表明,该系统可提供全天候、多方位的内涝应急管理服务,适用性强、可扩展性好,能够为科学应对城市内涝提供决策支持。 相似文献
2.
设计并实现了一种基于分布式数据库技术的医保管理信息系统,该系统体系结构以 C/S 结构为主,融合 B/S 结构,由物理层、数据层、应用支撑层、业务层及应用层组成,采用数据分片技术和分布式数据库同步技术,实现了远程联网管理和数据信息共享,解决了异构环境医疗保险数据业务的数据同步、数据共享、并行处理和数据交换问题。通过在一些医疗保险管理机构的实际应用,证明了系统的可靠性和正确性。 相似文献
3.
基于无线传感器网络的公共设施监测系统设计 总被引:2,自引:1,他引:1
为解决公共设施管理维护困难的问题,提出了基于无线传感器网络技术的公共设施监测系统设计方案.分析了公共设施监测管理网络的系统结构,确定了网络协议,提出了系统的数据采集、数据融合和时间同步算法.数据采集算法为当公共设施未被盗时,汇聚节点定期与其通信;被盗后,公共设施主动发送报警信息.数据融合算法为节点在转发报警信息前判断此信息是否重复收到,如果是则不予转发,时间同步算法为汇聚节点在数据采集的同时对各终端节点进行时间同步.实验结果表明了系统的有效性. 相似文献
4.
赵希鹏 《网络安全技术与应用》2011,(10):54-57
本文在分析信息集成和融合需求的基础上,提出了一个基于Portal的信息集成框架,并以此框架为基础来实现企业统一管理平台。该平台通过Portal集成框架整合了分散、异构的信息资源和业务应用系统,为解决信息集成问题提供思路,也有力促进了Portal技术的广泛应用。 相似文献
5.
在水土保持监测系统信息平台实现参数库、模型库与数据库分开管理、空间数据与非空间数据集成存储于关系型数据库中的基础上,为了避免数据更新不及时或不完备而造成数据信息过时,导致信息平台变成死库,需要信息平台更新维护系统。基于这一目标,文章集中探讨了信息平台管理维护系统的结构、功能、实现方法和关键技术。其中系统结构在信息平台服务结构基础上采用C/S模式;开发平台采用ArcGIS桌面产品,以对象COM组件技术ArcObjects为平台、MicroSoftVisualBasic为开发环境,进行二次开发。从而集后台数据库和前端数据管理、更新维护于一体而实现了水土保持监测系统信息平台,也为水土保持监测系统成功运行奠定了坚实的基础。 相似文献
6.
在水土保持监测系统信息平台实现参数库、模型库与数据库分开管理、空间数据与非空间数据集成存储于关系型数据库中的基础上,为了避免数据更新不及时或不完备而造成数据信息过时,导致信息平台变成死库,需要信息平台更新维护系统.基于这一目标,文章集中探讨了信息平台管理维护系统的结构、功能、实现方法和关键技术.其中系统结构在信息平台服务结构基础上采用C/S模式;开发平台采用ArcGIS桌面产品,以对象COM组件技术ArcObjects为平台、MicroSoft Visual Basic为开发环境,进行二次开发.从而集后台数据库和前端数据管理、更新维护于一体而实现了水土保持监测系统信息平台,也为水土保持监测系统成功运行奠定了坚实的基础. 相似文献
7.
为了提升供应链业务效率和服务水平,设计基于物联网技术的复杂供应链数据集成系统。在硬件设计中,采用物联网技术构建集成框架,包括数据层、应用层和访问层结构。在软件设计中,利用抽象化处理同步作业任务的数据字段结构,采用物联网技术给定复杂供应链数据集成模式,按照不同的供应链任务关系匹配同步任务,实现供应链数据的集成。实验结果表明,该系统的信息共享率达到99.5%以上,各个供应链的信息交互百分比均超过95%,应用效果好。 相似文献
8.
9.
孙忠林 《计算机应用与软件》2010,27(2):53-55
针对时序数据的分布异构数据源的协同方式,基于网格技术提出了一种异构时序数据的同步协同模式。给出了异构时序数据的同步集成及应用的具体模式、过程和实现算法,提高了时序数据的同步异构集成的处理效率,保证了时序数据的一致性和完整性。通过在监测系统中的应用实现,验证了方法的有效性。 相似文献
10.
可扩展的数据集成引擎DataTurbo的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
针对分布式异构数据共享存在的"信息孤岛"问题,设计并实现了一个用于解决分布式数据迁移、集成、融合的平台DataTurbo.DataTurbo利用可扩展功能构件支持贴近用户语义的策略描述,结合灵活的调度引擎,弥补了很多商业工具仅支持规范化的数据访问接口以及功能局限的弱点,成为一个综合的平台.重点剖析了DataTurbo系统的框架结构,强调功能层下面的引擎支撑层的设计与实现,重点描述了核心调度逻辑和功能构件的规范.DataTurbo现已成功部署并服务于广州市番禺区数据中心,能承担大量异构数据的交换与同步,适合政府各级部门、企业各级机构的数据集成、共享与数据中心的构建. 相似文献