基于突破性局部搜索的集装箱班列同步转运作业调度优化

铁路集装箱中心站作为内陆腹地运输网络中的重要节点.转运作为主要的站内作业活动,对其开展调度研究,能够有效缩短不同运输方式之间的转运周期,从而保证铁路集装箱多式联运的整体运作效率.为了快速制定堆场作业计划,现有铁路集装箱站场转运作业均要求班列间的集装箱转运须经堆场方可实现.在该模式下,必然发生两次装卸和一次暂存作业.为了避免暂存中转作业,采用集装箱班列同步转运作业模式构建了以同步转运集装箱箱数最大化为目标的数学规划模型,提出突破性局部搜索框架实现对大规模问题的求解.最后通过算例分析验证了所提出的启发式算法效率.     

铁路线路养护施工决策最优化设计

针对铁路线路特性进行铁路线路养护机械化施工决策的方法分析,利用多指标评价方法与线性规划的原理实现线路养护施工决策.以此为线路养护企业的管理者提供科学和决策依据。     

基于World Wide Web的决策支持模型研究

文中通过对基于Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ（ＷＷＷ）上建立决策支持电子环境的研究，利用中介代理的概念，在用户和技术的拥有者之间架起了一座桥梁，构成了决策网，从而使ＷＷＷ上的决策技术得到共享。讨论了其结构、性能和各种功能，为进一步研究ＷＷＷ上的决策支持提供了一条途径。     

支持多属性决策的嵌入式系统软硬件划分

针对硬件面积、价格成本、功耗、实时性和可靠性多目标优化的一类嵌入式系统软硬件划分问题,提出了一种采用多属性决策技术的求解方法。首先对可靠性指标进行了转换,通过改进的最短路径算法获得满足约束的Pareto方案集合;然后,采用基于组合权重的TOPSIS算法对多个划分方案进行评价排序,得到最优的多目标划分解;最后,通过一个实例验证了本方法的有效性和可行性。     

集装箱装船顺序的多目标整数规划优化模型

为了解决集装箱堆场装船顺序问题,根据集装箱船舶和配载的实际情况,考虑集装箱的航程,结合集装箱的装载位置,以集装箱堆场的翻箱率、船舶卸载时的翻箱率以及装船后的稳性为目标,建立了装船顺序的多目标规划模型,并基于粒子群算法构造了求解算法,通过MATLAB进行仿真实验,数据结果表明,该模型具有一定的的合理性与可行性。     

支持协作和智能决策的电子商务平台模型

首先分析了电子商务和电子商务平台的现状，并提出了一种新型的电子产平台模型，然后分析了在该电子商务平台模型中使用的关键技术，最后指出了电子商务平台的两个发展方向。     

集装箱装载问题的研究现状及发展预测

集装箱装配是个多约束的复杂组合优化问题,属于NP -Hard问题,其求解是很困难的,所以实际应用中一般多用启发式方法来解。分析和比较了几种启发式集装箱装配的特点,并对未来的研究发展趋势做出了预测。     

决策系统中统计模型建模方法的研究

本文提出一个具有实用价值的统计模型的快速建模方法，该方法通过已知的统计数据作了曲线与相关的一些曲线方程进行拟合，求出它们之间拟合误差最小的曲线方程作为该统计数据的统计模型。     

智能决策支持的E-mail过滤模型

垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用.通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型.采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS).由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.     

铁路集装箱中心站装卸系统排队模型及分析

针对铁路集装箱中心站装卸系统的设备性能运用闭排队网络模型进行研究。根据铁路集装箱中心站装卸系统的作业特点建立其闭排队网络模型,在该模型中内部集装箱卡车作为顾客在轨道门吊和正面吊两个服务节点以及一个虚设的“运输”服务节点接受服务。由于服务节点的服务时间不能很好地用传统分布表示,导致针对乘积形式排队网络的求解方法并不适用。于是采用近似平均值分析算法求解闭排队网络模型并获得相关的设备性能参数,并分析了装卸系统的设施配置。最终通过与仿真模型所得结果的对比,验证了模型和求解算法的正确性。     

铁路集装箱中心站装卸设备优化调度研究

为了提高铁路集装箱中心站的作业效率,研究了带有干涉约束的轨道式门式起重机（轨道吊）调度问题,为其建立了混合整数规划模型。分析了轨道吊调度问题的作业特点,提出了一种求解该问题的改进遗传算法。在以最小化最大装卸作业时间和均衡设备负荷为目标的情况下,设计了合理的交叉算子和对局部最优个体操作的变异算子。使用随机算例对算法进行测试,结果表明：该算法能在极短的时间内找到此类调度问题的最优或近似最优解。     

MAS在集装箱港口决策支持系统中应用研究

针对集装箱港口物流运作系统的动态性、随机性、分治性和复杂性的特点,建立了以多Agent技术为核心的集装箱港口生产调度系统,以促进集装箱码头各个子系统之间的相互协调,提高集装箱码头设备利用率和码头年吞吐量。系统基于J2EE平台,采用B/S多层架构技术和MVC开发模式。通过在某港口的试运行,表明该系统具有良好的可管理性、可扩展性和可维护性,为集装箱港口物流运作管理提供了良好的技术支持。     

带有模糊特征值的铁路集装箱中心站进出系统分析

由于集装箱卡车到达率和进出系统服务率具有模糊性, 因此铁路集装箱中心站进出系统是一个模糊排队系统。为了对该模糊排队系统的性能进行分析, 应用α截集的定义和Zadeh扩展原理将其转换为传统的M/M/1排队模型。集装箱卡车到达率和进出系统服务率均采用梯形模糊数表示, 用参数规划方法确定系统性能参数的上限和下限, 最后通过对不同水平的α计算得到该排队系统模糊性能参数的隶属度函数, 从而为进出系统性能的分析和优化提供理论上的支持。     

铁路集装箱物流中心系统建模与仿真分析

铁路集装箱物流中心作业系统是复杂的随机系统,难以用数学模型准确描述。采用系统仿真的方法,依据集装箱物流中心的作业流程,构建基于eM-Plant的铁路集装箱物流中心整体作业模型。通过仿真实验,研究到站集装箱列车所载箱箱型比例、外卡到站时间间隔和内卡数量等模型参数对集装箱物流中心作业性能的影响。仿真结果表明集装箱列车所载箱箱型比例为6∶1∶3时装卸设备利用率最高,外卡在到站时间间隔超过8 min时无需等待,内卡数为5~7时辅助中转箱转运作业时间最少。     

基于仿真模型的集装箱码头排队系统分析

基于Witness仿真软件建立了集装箱码头桥吊服务系统的排队系统仿真模型,通过对M/M/m排队系统参数分析,发现随着服务台数量的增大,排队系统的性能逐渐变好。各指标的变化曲线存在拐点,拐点之后变化幅度不再明显,此拐点对应的x坐标值就是桥吊配置数量的最佳值。通过对比不同排队模型进行仿真分析,认为集装箱码头桥吊服务系统的M/M/m排队系统的工作能力和效率都更高,且性能更容易改善。研究结果对码头其它节点的排队系统的分析也有参考价值。     

基于桥吊迁移的集装箱码头连续泊位分配算法研究

集装箱码头资源（包括泊位、桥吊、堆场等）的高效利用已经被深入研究很多年了, 然而对于泊位分配中桥吊分配的研究大多停留在静态分配最大数量桥吊上。为了弥补静态分配桥吊的不足, 第一次研究了基于两船之间桥吊迁移的泊位分配问题, 通过桥吊迁移的决策方法, 最终设计出了一个新的泊位分配算法。实验证实设计的算法能更好地提高码头作业效率, 表明了桥吊迁移在港口作业中的有效性。     

RCM模型决策系统设计

对RCM模型决策系统进行了需求分析,确定了进行模型辅助RCM决策所需的信息,数据处理方式以及如何利用模型辅助决策。所需的信息包括故障信息、维修信息和费用信息等,数据处理主要是对原始故障及维修数据的统计分析,模型主要用于计算最佳工作间隔期和评估工作组合。设计了RCM模型决策系统框架结构及详细流程,改变了以前RCM分析的工作方式,实现了主客观相结合,加强了数据审核,为RCM分析质量提供了保证。提出了系统实现的关键技术,给出了可供参考的实现方法。     

基于多目标遗传算法的集装箱码头泊位—岸桥分配问题研究

为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得,并应用Pareto分级方法进行适应度值评价;同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明,与单目标优化相比,提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。     

集装箱港口集群下多港口多泊位联合调度方法

目前对港口和泊位的调度研究尚停留在单港口多泊位,而在集装箱港口集群条件下对多港口多泊位实行船舶的联合调度可以充分实现港口资源的优化配置。为了充分利用港口资源,实现船舶在港时间最短,且服从船公司运输成本最低的目的,建立了集装箱港口集群下多港口多泊位联合调度的多目标非线性决策模型,并按照模型决策空间所具有的特殊条件,设计了改进的遗传启发式算法,结果表明船舶靠泊成本大幅降低,港口利用率大幅提高。通过大量真实和随机算例验证了算法的有效性和稳定性,证明了模型和算法实用有效。