基于大数据的石油云平台设计分析

在互联网技术与存储技术快速发展的背景下,社会开始从信息时代向数据时代转变,数据成为各行业革命的核心。石油行业作为传统行业,基于数据驱动为其创造新的发展路径。本文讨论了基于大数据的石油基础设施云平台设计,实现EPDM模型的云数据库,具体分析了云平台中石油大数据的运用。     

基于GIS的房地产批量评估数据库构建研究-以深圳市为例

与传统单宗房地产评估不同,房地产批量评估需要建立在强大详实的数据库基础上,如何构建高可靠性、高扩展性以及高集成性的批量评估数据库成为一项关键任务。在对房地产批量评估数据进行分析的基础上,基于GIS技术提出了房地产批量评估数据库构建的技术路线,设计了数据库的总体结构,并研究了房地产批量评估数据集成的方法,最后以深圳市为例说明了该方法的有效性。     

云存储平台下基于属性的数据库访问控制策略

云存储是一种新兴的数据存储模式,具有低成本、高效、易用等特点。数据库的安全访问控制成为在云存储平台下数据库运行时不可忽视的问题。设计了一个带权重的密文策略属性加密(WCPABE)方案,并且提出了基于该加密方案的云存储平台下数据库的访问控制策略。通过引入属性权重概念,WCPABE可以动态反映数据库中各个属性的重要程度,增强数据库拥有者对数据库的访问控制;提出了3种基于WCPABE的访问控制策略;提出了WCPABE在云存储平台下的数据库加密模型,实现了云存储平台下对数据库的有效、安全的访问,增强了数据库安全性,同时解决了多用户私钥分发与管理问题。实验数据表明:WCPABE具有可行性和有效性,能使云存储平台下数据库拥有者对数据库访问控制具有更多样化的手段,增强了数据库的安全性。     

一种通用数据库批量数据删除方法

数据库系统中数据量随时间的增长,数据量不断增加,甚至急剧增加,这样会大大降低系统性能,因此需要对数据库进行数据整理工作。对此本文提出了一种通用数据库批量数据删除方法。该方法基于Oracle数据库管理系统的伪列ROWID和动态游标技术,实现数据库批量数据删除操作。     

基于遥感数据的云数据库技术的研究及应用

近年来,国产高分辨率卫星技术迅速发展,卫星监测遥感技术的应用范围越来越广泛,随之而来的卫星遥感数据量迅速增加,特别是航空遥感以及地面遥感等领域的出现,遥感数量已经达到十TB级。基于此,对海量遥感数据的存储、共享以及应用研究迫在眉睫。基于此,本文对遥感数据下的云数据库技术进行研究。本文主要分两部分介绍基于遥感数据的云数据库技术,首先介绍面向遥感数据的云数据库相关理论,然后研究遥感数据的云数据库技术的应用。     

油田企业高性能数据库云平台建设探索

云计算技术是当今新技术领域的热点,也是未来企业信息化发展的大趋势。中石油青海油田分公司为了适应集团公司“十二五”发展的需要,充分利用新技术,新方法,帮助推进公司管理现代化,增强公司核心竞争力。本文探讨了面向油田企业核心数据资产建设高性能数据库云计算平台（以下简称数据库云平台）的现实需求和必要性。同时,笔者基于云计算技术、云架构及建设方法研究．提出了一套可以落地的参考架构。通过本文的阐述,其他油田企业可以根据自身的需求和情况进一步细化,从而快速构建适合自身特点的数据库云计算平台。     

大数据背景下云数据安全分析

大数据时代到来,使得数据变成一种无形资产,其安全性能也逐渐被人们所关注。数据库安全建设已经从数据库安全服务、数据库管理服务向海量信息处理发展过渡。数据库安全保障,应该以控制和预防为主,以先进的技术手段结合数据技术发展方向,以管理为核心,加强数据库生命使用周期的安全,并形成一定的安全保障机制。本文通过分析数据库技术发展现状及发展趋势,结合数据库管理应用,提出在大数据背景下,如何利用技术手段完善数据库内部环境,落实审计追踪备份、落实管理机制,保证云数据安全等方面建立相对应的安全系统,保证云数据的安全性和稳定性。     

基于 Redis 的水务云系统缓存替换策略设计

水务云系统在海量数据高并发访问情况下存在Web服务性能急剧降低的问题,对此,设计一种基于Redis的水务云系统数据库缓存方案,对影响数据库缓存效率的关键因素进行分析、提取和量化计算,将水务数据类型、用户对数据对象的兴趣度及用户访问行为等因素与缓存数据替换过程结合,对现有GDSF缓存替换算法加以改进,并结合实际的水务云系统数据集实现该缓存方案和仿真实验。实验结果表明,基于Redis的水务云系统数据库缓存方案可以有效改善水务云系统的服务性能,也可为类似水利数据管理平台建设提供有益的借鉴。     

云技术对大数据管理的作用分析研究

伴随信息技术的发展与创新,社会已经迈入大数据管理时代。云技术的出现为各行各业在开展数据管理工作时提供了极大的帮助与支持,简化工作流程,优化管理结构。本文将简述云技术与大数据管理的定义与两者关系,基于大数据运用云技术的具体分析,进而提出基于大数据运用云技术开展管理的具体策略。     

基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统设计

针对现有的分布式光纤应变监测系统数据采集量大、存储空间有限、无法远程监控等问题,设计了基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统。首先,基于ADO数据库访问技术设计了数据库访问编程接口,使上位机程序可通过该编程接口将数据传输至远程云数据库,解决了上位机存储空间有限的问题。其次,利用多线程机制设计了上位机程序多线程并发访问数据库模块,实现了数据实时高效的传输。最后,基于ORACLE设计了数据库系统方案,将数据库搭建在云服务器端,用于存储和分析MFC程序采集处理的监控数据和异常信息,实现了云数据的实时处理和远程监控。实验测试结果表明,上位机与云数据库之间的数据交互速度满足并发和实时监测的需求。     

面向PAAS模式的CSCL系统设计与实现

云计算技术作为一种新兴的技术,能够提供海量信息的高速处理和安全存储,云计算技术的发展为CSCL系统的建设提供了新的思路。提出了一种面向PAAS模式的CSCL系统。该系统以微软Windows Azure云平台为依托、利用SQL Azure数据库进行数据存储,实现了异质群组、协同工作流等技术,是对云环境下构建CSCL系统的有益探索,此开发模式能减少开发和维护成本。试用表明,该CSCL系统能有效地支持协作学习的开展。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台。解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、水文综合数据库和数据共享、水文微服务、水文综合等平台建设内容的基础上,重点明确水文综合平台建设意义。江西省水文综合平台在11个地级市落地应用表明:“大数据+云平台+微服务”可为江西省水资源管理、水利数据整合、水利系统优化提供关键支撑,为未来水利信息化发展问题解决提供借鉴方案。     

RFID与MongoDB融合的分布式云仓储管理系统

利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。     

基于云计算的信息资源库建设

云计算（Cloud computing）借助互联网的庞大资源体系,以其强大的计算能力和安全可靠的数据存储向用户提供服务。云计算作为一项迅速发展的信息技术,目前已应用在国内外诸多领域。文章从当前信息资源建设状况出发,介绍了云计算的概念、特点,阐述了云计算对信息资源库建设所产生的影响,分析了当前信息资源建设存在的问题,提出了云计算环境下的信息资源库建设的思路。     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷,该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析,表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展,云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。     

基于GAE的斛算机应用基础》课程资源库建设

针对目前在教学资源库建设方面存在的问题，提出了基于GoogleAppEngine的教学资源库建设的思想，同时由于GoogleAppEngine使用的BigTable数据库并不支持传统的关系型数据库，因而通过数据持久化技术实现资源库在云端的存储。     

基于共享交换云平台的区域基础教育云总体架构研究

随着云计算技术的发展和教育信息化的建设,传统的教育模式由于存在诸如建设分散、投入资金大、管理难度大、数据和应用不能互联共享等问题不能满足教育信息化的需求。提出一种基于共享交换平台的区域基础教育云的总体架构,在共享云交换平台的基础之上,介绍一种区域基础教育云的总体框架,阐述该框架的关键技术,并说明该框架的优势。     

基于数据边缘计算的智能集中器设计与应用

集中器在智能抄表系统中有着重要的中继作用,为实现电能计量自动化向智能化的转变,如何结合新的通信技术和智能计算技术,开发新一代智能集中器迫在眉睫.主要讨论如何实现基于数据边缘计算的智能集中器设计与应用.首先分析了具有边缘计算功能的智能集中器设计可行性方案,然后重点讨论了基于边缘计算的数据采集算法,包括数据库构建、数据筛选、数据清洗方法,最后讨论了数据融合与决策管理,提出了一类智能运维方法.所提出的设计思路能实现电能计量大数据的分布式计算,降低云计算数据中心的计算压力,有效提高电能计量系统运维效率.