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1.  基于内容的视频检索技术  
   梁雷燕《网络与信息》,2012年第26卷第1期
   基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。本文简要阐述基于内容的视频检索的系统结构和优点,重点分析视频检索关键技术,并介绍了一些新的方法。    

2.  基于内容的视频检索技术  
   邓彬  陈静《福建电脑》,2008年第24卷第9期
   从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析,并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。    

3.  基于内容的视频检索技术  被引次数:3
   范益进  龚声蓉《信息技术》,2005年第29卷第9期
   从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,在介绍基于内容的视频检索的一般步骤的基础上,对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析,并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。    

4.  基于内容的视频分析技术研究  被引次数:1
   胡双演  李钊《无线电通信技术》,2006年第32卷第5期
   视频数据分析处理是实现基于内容的视频检索的一项关键技术,它直接影响到视频特征匹配和检索的精度。从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般过程,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等。对基于内容视频分析中的关键技术进行了深入的探讨研究,分析了各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。    

5.  基于内容的多媒体信息检索  被引次数:4
   钟少君  陈新《山西电子技术》,2005年第3期
   较系统地介绍了基于内容的多媒体检索技术。对于基于内容的视频检索技术,介绍了基于内容的视频处理、视频检索的方式和ML算法在视频检索中的应用。此外,还介绍了基于内容的压缩方法MPEG-4、MPEG-7、MPEG-21等。    

6.  基于内容的视频检索技术  
   刘红英《数字社区&智能家居》,2009年第3期
   该文系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般过程,从分析视频检索的系统结构出发,全面地探讨了系统所涉及的视频结构的构造、视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术,重点分析了一些关键技术中的算法以及未来的研究重点。    

7.  基于内容的多媒体检索技术浅析  被引次数:1
   陈芳  柳燕《计算机与数字工程》,2007年第35卷第7期
   基于内容的多媒体检索是从新的角度来管理多媒体信息,包括视频媒体的结构化组织和浏览;图像和音频信号的处理.使其应用于更广泛的信息存取.文章分析了内容的多媒体检索的技术原理、特点和方法.指出一些需要完善的问题,如特征提取和语义获取、基于内容的编码等.    

8.  基于内容视频信息检索系统的分析研究  被引次数:2
   孙树生  黄焱《电视技术》,2006年第3期
   介绍了基于内容视频检索系统所涉及的主要技术和工作原理,对目前国外几个典型视频检索系统进行了分析,指出了存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行基于内容视频检索系统的研究提出了一些新的看法.    

9.  基于内容的多媒体信息检索技术研究  被引次数:7
   王曙燕  周明全  耿国华《现代电子技术》,2005年第28卷第2期
   介绍了基于内容的多媒体信息检索技术的现状和发展,讨论了基于内容的图像检索和视频检索中常用的关健技术。    

10.  基于语义的视频检索关键技术综述  
   孔英会  刘淑荣  张少明  范启跃《电子科技》,2012年第25卷第8期
   随着大量视频的出现,视频内容检索是当今多媒体应用的一个重要研究方向。现有的视频检索技术多是基于低层特征,这些低层特征与高层语义概念相差较多,严重影响了视频内容检索系统的实用性。由于低层特征和高层语义概念间的语义鸿沟,如何从视频内容中提取人类思维中的语义概念,正成为目前视频内容检索中最具有挑战性的研究内容。文中介绍了语义视频检索出现的背景和国内外最新研究动态,分析了现有方法的优缺点,时现有的关键技术进行综述。    

11.  基于内容的视频检索系统关键技术  
   章瑾《数字社区&智能家居》,2007年第2卷第5期
   基于内容的检索是一种新型的多媒体视频检索技术。本文分析了它与传统检索技术的不同以及它们的技术特点,并指出了基于内容的视频节目检索的关键技术。    

12.  基于内容的静态语义概念视频检索方法研究  
   张聪  张瑞  杨小康《微计算机信息》,2012年第3期
   本文针对互联网视频检索技术的发展,阐述了目前主流视频搜索引擎的技术现状,分析了互联网视频检索的关键技术,特别是对于视频特征的提取技术。本文的创新点是提出了一种通用的基于内容的静态语义视频检索方法,该方法可以弥补基于文本视频检索的有关不足,并且在TRECVID的视频概念检索数据的静态语义概念中得到验证,运行稳定。    

13.  图像检索技术研究与发展  
   陈天华《北京轻工业学院学报》,2008年第6期
   介绍了数字图像处理中的新技术——图像检索技术的原理、方法和发展,对网络图像检索的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行了分析,并对典型的图像检索系统的应用性能进行了讨论,提出了未来图像检索技术的最新发展方向.    

14.  一种基于内容的视频检索系统设计  
   黄鹤  孟广仕《科技创新与应用》,2015年第1期
   随着多媒体技术的迅猛发展,数字视频信息量飞速增长。如何有效地在海量视频数据中查找用户感兴趣的内容,已经成为当今信息社会亟待解决的技术问题。本设计针对互联网视频的检索,分别从基于文本的方法和基于视频内容的方法出发,研究包括视频网页的识别和视频文本特征提取以及大规模视频数据处理等视频检索系统中的关键技术和问题,设计并实现了通用的视频检索系统。    

15.  视频数据库中的内容检索技术  
   黄雨生《电脑开发与应用》,2008年第21卷第12期
   计算机和网络的飞速发展,使视频数据库的内容检索成为迫切需求,对视频检索的基本概念进行了介绍,提出一种视频分段技术,利用镜头检测、运行特征、镜头聚类技术等方法对视频进行分段,对实现基于内容的视频检索和浏览,具有很大的实用性。    

16.  一种基于视频聚类的关键帧提取方法  被引次数:8
   朱映映  周洞汝《计算机工程》,2004年第30卷第4期
   关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架。该文简单介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于聚类利用颜色直方图提取关键帧的方法来克服其它方法的不足。实验证明该方法计算量小,可以较好地代表视频内容。    

17.  基于内容的视频检索技术  被引次数:10
   陆燕  陈福生《计算机应用研究》,2003年第20卷第11期
   从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,重点探讨了系统中所涉及的镜头边界检测技术、关键帧提取技术、特征提取技术,分析了技术中各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法,最后提出了一些值得进一步研究的问题。    

18.  基于内容的多媒体信息检索  
   王瑞玉  张阳  李坤《广播电视信息》,2015年第6期
   多媒体信息检索已经成为生活和工作中不可或缺的一部分,基于内容的多媒体检索,是提高检索效率和准确性的方案之一.本文从图像、音频、视频三个方面,分别介绍了基于内容的多媒体检索的实现方法和技术原理,并对现行的基于内容的检索系统做了简单介绍.    

19.  基于Web的视频数据库管理系统的研究  被引次数:2
   鲁铁华  许林英《计算机应用与软件》,2004年第21卷第3期
   随着多媒体技术的迅速发展和Internet的日益普及,如何实现对网络上存在的大量视频数据的高效管理已成为多媒体信息处理领域的一个研究热点。本文首先阐述了视频数据库系统的一般结构,然后介绍了如何实现基于内容的视频数据检索,最后分析了基于web的视频数据库管理系统的构成,并给出了一些优化方案。    

20.  视频分割算法的研究  
   纪丽婷  赵柳  苑全兵  王立建  黄福《电子测试》,2010年第2期
   视频对象分割是视频处理中的难点问题,它在基于内容的检索、对象识别和交互操作的多媒体中有重要应用。视频对象分割技术具有重要的研究意义和应用价值。本文主要分析了2种视频分割算法,包括基于时空联合的视频分割算法、基于运动一致性的视频分割算法。基于时空联合的视频分割算法是充分利用时间和空间信息,以获得满意的分割效果;基于运动一致性的视频分割算法是选用稳健的多分辨率平均位移帧差平方最小方法来估计视频对象的参数化运动。    

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