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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 203 毫秒

1.  遗传算法理论及技术研究综述  
   周昕  凌兴宏《计算机与信息技术》,2010年第4期
   本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变异等遗传算子进行了探讨;比较分析了各种遗传操作方法的优缺点和适用场合;对遗传算法的理论和技术做了初步研究综述。    

2.  遗传算法在优化问题中的应用研究进展  被引次数:57
   孙艳丰 王众托《控制与决策》,1996年第11卷第4期
   分析了传统优化方法的局限性,阐述了遗传算法的基本思想和特点,综述了遗传算法在函数优化领域的主要成果,并指出需要进一步研究的工作。    

3.  模糊遗传算法综述  被引次数:4
   李欣 王科俊 等《自动化技术与应用》,1998年第17卷第3期
   本文介绍了遗传算法发展的一个新方面一基于模糊逻辑的模糊遗传算法,分两方面加以综述:用模糊逻辑控制遗传算法的遗传操作及参数设置的思想和方法,模糊编码及模糊交叉的策略。同时指出了各种方法的特点以及今后的研究方向。    

4.  多模态遗传算法研究及其进展  
   杨孔雨  史会娟《北京机械工业学院学报》,2011年第26卷第1期
   在对多模态遗传算法(MGA)的研究历史和经典算法进行综述的基础上,展望了MGA的研究进展,重点对笔者提出的几种适于多峰值求解的遗传算子及其构成的算法特性进行了分析和比较,指出了多模态遗传算法在工程实践中的重要作用。    

5.  多模态遗传算法研究及其进展  
   杨孔雨  史会娟《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第26卷第1期
   在对多模态遗传算法(MGA)的研究历史和经典算法进行综述的基础上,展望了MGA的研究进展,重点对笔者提出的几种适于多峰值求解的遗传算子及其构成的算法特性进行了分析和比较,指出了多模态遗传算法在工程实践中的重要作用.    

6.  遗传算法的理论研究综述  被引次数:8
   马玉明 贺爱玲 李爱民《山东轻工业学院学报》,2004年第18卷第3期
   本文简单回顾了遗传算法的发展历史,并对遗传算法的理论从数学基础和改进两个方面进行了综述。    

7.  遗传算法及其发展现状  被引次数:3
   靖稳峰  魏红  段惠娣《西安工业学院学报》,2000年第20卷第3期
   对遗传算法的应用、算法设计和理论分析等方面的发展现状进行了综述和评论 ,介绍了几种遗传算法的收敛模型 ,指出了遗传算法理论研究中一些有待解决的问题 .    

8.  免疫遗传算法的现状和展望  
   张广宇 郭鹏飞 王鹏《辽宁工学院学报》,2007年第27卷第6期
   介绍了基本遗传算法和免疫遗传算法,重点分析了免疫系统对遗传算法的改进。结合混沌搜索的思想提高了算法运算的效率,并对免疫遗传算法的研究方向做出展望。    

9.  遗传算法在自动控制领域中的应用综述  被引次数:46
   杨智民  王旭  庄显义《信息与控制》,2000年第29卷第4期
   本文详细综述了近年来遗传算法在自动控制领域的应用情况.简单介绍了遗传算法及其改进,论述了遗传算法在系统辨识和模型降阶、最优控制、线性和非线性控制系统、滑摸控制、鲁棒控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和自适应控制中的应用成果.讨论了遗传算法以及传统优化方法的优点和不足,并指出了今后进一步研究方向.    

10.  量子遗传算法研究进展  被引次数:2
   梁昌勇      蔡美菊  陆文星《计算机应用研究》,2012年第29卷第7期
   针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。    

11.  网格平台下并行遗传算法的设计  
   李镭  蔡洪斌  吴跃《计算机应用研究》,2006年第23卷第8期
   并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要课题,提出了一种在网格平台下实现遗传算法的设计和一些关于遗传算法本身的改进,以及需要进一步研究的课题。    

12.  遗传程序设计及其新进展与应用  被引次数:5
   周平 汪亚明 等《浙江工程学院学报》,2003年第20卷第1期
   简述了遗传程序设计的基本概念、应用领域,以及遗传程序设计与遗传算法之间的差异。综述了近年来在遗传程序设计领域的最新研究成果,尤其是GP结构和主动学习方面的进展。    

13.  遗传程序设计及其新进展与应用  
   周平  汪亚明  赵匀《浙江理工大学学报》,2003年第20卷第1期
   简述了遗传程序设计的基本概念、应用领域,以及遗传程序设计与遗传算法之间的差异。综述了近年来在遗传程序设计领域的最新研究成果,尤其是GP结构和主动学习方面的进展。    

14.  智能天线赋形中的改进遗传算法的应用  
   马华红  王雯霞  彭勃  吴红海《广东通信技术》,2008年第28卷第2期
   在介绍基本遗传算法和量子遗传算法的基础上,提出了基于基本遗传算法和量子遗传算法的混合遗传算法,并将此改进算法应用于智能天线的赋形研究,仿真结果表明改进的遗传算法在智能天线赋形的速度和精度上都有很大的提高。    

15.  量子遗传算法研究  
   白小宝《电脑开发与应用》,2013年第1期
   量子遗传算法是在遗传算法中引入量子计算的概念,是20世纪90年代新兴的研究领域。介绍了遗传算法(GA)和量子算法(QC)的特点,以及量子遗传算法(QGA)的基本理论与方法。并在Matlab下编程对量子遗传算法与传统遗传算法的效率进行比较。    

16.  改进的遗传算法在换热网络综合优化中的应用研究  
   苏文杰  尹洪超  赵亮  张漱荣  孟凡威  周吉利《节能技术》,2005年第23卷第5期
   通过对遗传算法和模拟退火算法进行深入研究,建立了改进的遗传算法--遗传模拟退火算法,并通过换热网络综合优化的实例进行计算验证,结果表明,该算法切实可行.    

17.  分类器系统综述  
   王直杰 方建安《中国纺织大学学报》,1997年第23卷第1期
   分类器系统是一种基于遗传算法的规则系统。本文综述了分类器系统的基本原理和研究状况,并提出了需进一步研究的问题。    

18.  利用遗传算法优化模糊控制器综述  被引次数:7
   付华  杜维《石油化工自动化》,2001年第1期
   分析了模糊控制器设计中的主要困难,简要介绍了遗传算法的基本概念和操作过程,将近年来利用遗传算法优化模糊控制器的研究按照其优化对象的不同分为三类,并分别进行了综述,最后对今后进一步的研究方向做了展望。    

19.  遗传算法的应用及研究分析  
   徐雁飞  幸海琼《电脑学习》,2010年第3期
   在介绍遗传算法的基本原理与方法的基础上,分析了遗传算法相对于其它算法的优越性和存在的问题以及遗传算法的主要应用和研究发展方向。    

20.  遗传算法在人工智能领域中的应用  
   WANG Hui《数字社区&智能家居》,2008年第27期
   该文介绍了遗传算法的基本概念、基本遗传算法的特点和基本遗传算法的求解步骤,同时也介绍了遗传算法在机器学习、并行处理、人工生命以及遗传算法与进化规则及进化策略的结合的发展动向,最后讨论了基于遗传算法的人工神经网络学习中的应用研究,具体论述了遗传算法在学习神经网络权重和学习神经网络拓扑结构的应用方法。    

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