考虑损失厌恶和锚定心理的供应链订货与协调

为更合理地实现供应链协调的整体最优绩效,以具有损失厌恶和锚定心理的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链为研究对象,探讨回购契约下的供应链订货及协调情况。建立集中和分散决策下考虑零售商损失厌恶和锚定心理的回购契约协调模型,分析了零售商最优订货量与批发价格、回购价格之间的关系,以及各契约参数对回购价格和各节点利润的影响,并给出了供应链实现协调需要达成的条件。结果表明,当零售商订购的产品为高利润产品时,能够实现供应链整体最优绩效,达到供应链协调,且利润在供应链双方之间的分配随着批发和回购价格的提升而向供应商倾斜,但零售商损失厌恶和锚定心理的加深会使得供应商提升回购价格,使整体供应链的利润下降,成本费用增加。     

需求价格敏感下具有损失厌恶零售商的闭环供应链定价与协调

基于零售商回收模式,运用前景理论探讨了价格敏感随机需求下具有损失厌恶零售商参与的两级闭环供应链定价与协调问题。首先针对分散式决策,在两种批发价模式下推导和比较制造商和零售商的最优行为,分析损失厌恶程度对零售商定价和订货联合决策的影响;然后通过与集中式决策的对比验证了分散式供应链存在效率损失,进而设计收益共享契约对分散式供应链进行协调;最后通过算例验证了以上结论,并将回收率对最优决策和成员效用的影响进行了灵敏度分析。     

产出和需求不确定下三级供应链契约协调模型

研究基于供应商和制造商随机产出以及零售商随机需求的单一供应商、制造商和零售商组成的三级供应链契约协调问题, 构建并分析集中和分散条件下供应链系统的最优决策模型, 证明随机产出和需求下运用风险共担契约可以使分散期望利润达到集中决策的水平. 在数值算例中, 通过模型和契约参数的分析, 阐述了风险共担契约协调的有效性.     

基于LA型供应商的易逝品供应链价格补贴契约

针对由单个损失厌恶型供应商和单个风险中性型零售商组成的供应链系统,在前景理论框架下,研究了存在缺货损失下的基于批发价格契约和价格补贴契约的易逝品供应链协调问题。首先分析了分散化供应链系统在批发价格契约下供应商和零售商的最优决策,并将供应商的最优生产量与集中化供应链系统下的最优生产量进行了比较;从理论上严格证明了当供应商的最优生产量小于集中化供应链系统下的最优生产量时,供应商不能通过批发价格契约使得自己的生产量为集中化供应链的生产量。然后分析了在缔结政府提供的价格补贴契约下供应商和零售商的最优决策。研究结果表明,损失厌恶型供应商在批发价格契约下的最优生产量可能偏离系统最优生产量,这时政府可以通过价格补贴契约来协调整个供应链。     

两种需求模式下报童模型的最优定价-订购联合决策

在加法和乘法两种需求模式下,研究了带有缺货惩罚的单周期报童模型的最优定价-订购联合决策问题,证明了最优决策的存在性及唯一性的充分条件,并具体给出了最优决策的解析表达式。通过数值算例,验证了结论的有效性,给出了价格敏感因子对最优决策和期望收益的影响。研究结果在理论上更具有一般性,而且为研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供了理论依据。     

需求不确定性对混合条件风险价值约束供应链系统的影响

运用随机占优研究风险偏好和需求不确定性对混合条件风险价值约束供应链系统的影响.证明在批发价和收益共享契约下零售商的最优订货量和利润随风险偏好系数的增加而减小;只有在零售商为风险追求型时,批发价契约才能实现供应链协调;无论零售商的风险偏好如何,收益共享契约都能实现供应链协调.在收益共享契约下,随机大需求将导致零售商获得较高的最优利润;当零售商为风险中性或风险厌恶时,其最优利润随需求可变性的增加而减少.     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

产量和需求随机下基于收益共享契约的供应链决策

针对产量和需求都随机的供应链, 在条件风险值(CVaR) 的度量准则下, 建立具有风险规避型零售商的供应链最优决策模型, 探讨收益共享契约下供应链协调的条件, 并进行了数值分析. 研究结果表明, 零售商的风险规避以及产量的不确定性将降低最优订购量及供应链效益; 收益共享契约可以优化产量和需求随机条件下的供应链运作效率, 并在一定条件下使供应链达到协调.

     

考虑服务竞争的O2O 供应链决策与协调

O2O 模式下的双渠道供应链颠覆了传统的渠道价格竞争模式、价格协同机制和服务水平, 已成为决策的关键要素. 当供应链发生需求和服务替代系数突变时, 通过KKT条件求出不同扰动情形下制造商垂直O2O 供应链和零售商水平O2O 供应链的决策值, 然后设计了两部定价契约协调需求和服务替代系数同时扰动下的O2O 供应链. 研究表明, 两部定价契约可以协调零售商O2O 供应链, 当突变范围较大时, 作为博弈主导方的零售商将放弃加价销售,转向收取固定的转移支付.

     

需求和价格同时波动零售商损失厌恶的应急数量弹性契约

针对零售商为损失厌恶者的二级供应链, 考虑突发事件导致商品市场需求和市场价格均随机波动, 分别构建应急数量弹性契约的集中和分散决策模型, 得出突发事件下供应链系统实现协调的最优决策, 并探讨契约弹性幅度、批发价和损失厌恶程度的变化对于零售商最优订货策略和供应链上各成员利润的影响. 研究结果表明, 在合理的区间范围内调整契约弹性幅度和批发价均能使得突发事件下的供应链协调发展. 最后通过算例验证了所得结论的正确性.     

延迟支付下损失厌恶型零售商参与的供应链运作及协调

在延期支付下研究零售商为损失厌恶型的供应链运作及协调性问题。研究表明：系统存在唯一的纳什均衡;损失厌恶型零售商在订货上可能表现得更加积极;订货量随零售商损失厌恶的加深而减少;批发价格随零售商损失厌恶的加深而增加;供应商更倾向于选择损失厌恶更小的零售商,以达到提高期望利润的目的。在协调方面,通过引入回购合同在某种程度上缓解了零售商的资金约束,同时使得供应链达到协调,而这种协调经证明是具有柔性的。     

基于损失厌恶型零售商的易逝品供应链价格补贴契约研究

在前景理论框架下,探讨了存在缺货损失下的由损失厌恶型零售商和风险中性型供应商组成的供应链价格补贴契约设计,研究了供应商为风险中性时,损失厌恶型零售商分别在批发价格契约和价格补贴契约下的订货行为.研究结果表明,损失厌恶型的零售商在批发价格契约下的订货可能偏离系统最优订货,供应商通过价格补贴契约可以协调整个供应链.最后通过算例分析,验证了价格补贴契约在协调供应链中的有效性.     

基于不可修复缺陷情境下的供应链模糊回购契约

为了考察缺陷率对回购契约不同参数的影响,将产品缺陷率纳入供应链同购契约中,并视缺陷率和契约参数为模糊数,运用函数原理、梯级甲均积分描述法构建了一个基于不可修复缺陷情境下的供应链模糊回购契约,探讨了该模糊回购契约的可行性.数值分析表明,缺陷率对同购契约不同参数的影响程度不同,当产品缺陷率资料缺乏以及供应商与零售商对协调参数存在异议时,构建模糊回购契约是一个可行和有效的方法.     

作为阻止战略的再制造决策研究

在闭环供应链再制造系统中引入外部竞争因素,研究制造商(OEM)的再制造决策以及对内部竞争和外部竞争的影响.在内外部竞争的条件下,通过OEM和竞争者的决策分析,给出了竞争者进入的条件边界.研究结果表明,制造商的再制造策略不仅是一种盈利行为,而且还是一种阻止战略,在一定条件下能够阻止竞争者的进入.竞争者的进入决策依赖于竞争者产品的竞争力和制造商的回收率.     

基于需求敏感指数的供应链延保服务模式分析

从供应链管理的视角,应用博弈论对产品延保服务的4种模式建模,并引入了服务需求敏感指数进行分析。分析表明：不论需求敏感指数的大小,制造商始终愿意选择由零售商销售和提供的R模式;而零售商则需权衡各模式中需求敏感指数的大小关系,从中选择合适的模式;当各模式需求敏感指数相等但不大时,供应链系统以P3-M模式能赢得更多的市场需求和利润,而当需求指数较大时, R模式是供应链系统的最优选择。     

随机波动环境下库存管理研究

考虑一需求为复合Poisson分布、提前期为指数分布和短缺损失的连续检查库存系统,在假设供应商的状态和需求到达率均受到独立的随机波动环境影响下,利用水平穿越法,确定了零售商库存水平的平稳分布函数.在此基础上,构建了服务水平约束条件下长程平均总费用率最小化模型,并利用交叉熵法得到最优(r,Q)库存控制策略.最后,通过仿真实验分析了环境变化对最优库存和平均费用率的影响.     

最优控制问题弱间断解的一个自适应算法

针对最优解有弱间断的最优控制问题提出一个自适应算法.时间区间被划分为若干子区间,使用分段多项式逼近最优控制问题的解,在每个子区间内,最优控制问题被拟谱方法离散,使用的配置点是Chebyshev-Gauss-Lobatto点.根据计算出的数值解提供的后验信息,该自适应算法既能剖分产生新的子区间,又能在子区间内增加逼近多项式的次数.最后通过若干例子表明了所提出算法的高精度和有效性.     

分数阶系统的最优Oustaloup数字实现算法

控制系统通常无法用确定的解析表达式表达,所以需要利用滤波器来近似数字实现分数阶微积分.为此,提出一种新的分数阶系统数字实现算法--最优Oustaloup数字实现算法,通过最优算法寻找滤波器最优参数,在频率段内实现分数阶系统模型的高拟合精度.实例仿真结果表明,该算法在频率响应中的幅频特性及相频特性均优于Oustaloup及其改进算法.     

提高牵引供电电能质量技术的研究

在分析输电线路中TCSC与SVC的设计所存在的相互矛盾的基础上,针对牵引供电系统中动态并联补偿装置与串联补偿装置的协调控制问题进行研究.在节能的前提下,得出了各补偿装置补偿容量的优化控制策略,并提出了一种动态并联补偿装置的定性定量控制技术.该控制系统有效地提高了补偿的速度和精度,并具有良好的跟踪负载变化的性能,对我国电气化铁路的改造具有重要意义.     

基于选择操作的量子粒子群算法

针对量子行为的粒了群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,首先结合选择操作,提出2种改进的QPSO算法:基于锦标赛选择的QPSO算法和基十轮盘赌选择的QPSO算法,并施加到全局最优位置,以提高算法的搜索能力;然后证明了此算法的全局收敛性.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.