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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。  相似文献   

2.
随着经济的快速发展,科技不断进步。目前,人们生活在一个由数据驱动的社会中,且各种各样的观察技术无处不在。现阶段的发展过程中,计算机技术不断进步,人们迎来了大数据时代,提高了生活质量得。但是,由于大数据时代的到来,造成了更多的个人隐私保护问题,个人信息面临安全问题。基于此,针对大数据时代个人隐私保护展开了简要探讨。  相似文献   

3.
人们普遍认为,计算技术能力的迅速增强导致数据处理的数量、种类和速度发生根本性和质的变化。现如今,人们生活在一个数据驱动的社会,在这个社会中,各种观察技术无处不在,从根本上改变了组织生活和人类价值。但大数据时代的到来也同样带来了一些问题,个人隐私保护就是近年来最受关注的一个问题。笔者在大数据背景下,对个人隐私保护问题进行了研究。  相似文献   

4.
大数据时代的到来使得用户的生活更加便利,但是数据挖掘与分析技术使得用户隐私问题面临巨大挑战。基于此,笔者从数据生命周期的不同阶段出发,阐述了用户隐私泄露问题,针对不同泄露情形提出了相关建议。目的在于保护个人数据隐私的同时,改善当前个人隐私泄露严重的现象,促进大数据时代用户数据的健康发展。  相似文献   

5.
《软件》2019,(9):205-208
随着互联网的高速发展,人们进入了大数据时代,大数据给人们生产带来了极大的便利与生活方式的改变时,也隐藏着巨大的危险,我们要确保大数据背景之下的网络安全问题,保护个人隐私,这成了目前人们重点关注的问题,也是必须要解决的关乎人们个人权益的重大问题。本文主要研究探讨了大数据之下计算机网络中存在的问题,以及给出一些实际的建议。  相似文献   

6.
大数据时代的到来为企业带来了丰厚的利润,也为人们的生活带来了便利。但是大数据时代同样使得个人信息隐私数据化,人们的个人信息隐私随时有被曝露的危险。目前个人信息隐私安全问题已得到国家、企业和个人的广泛关注。探讨了大数据时代个人信息隐私安全面临的新挑战,总结了目前大数据时代下个人信息隐私曝露的途径,提出了相应的保护措施。  相似文献   

7.
伴随着科研技术的不断发展以及社会的不断创新,网络信息技术强化了社会信息交流的流畅性和拓展性.大数据是目前信息传播的一种全新发展趋势,其能够精确地分析、计算、储存各种数据.但是,伴随着的大数据为企业及个人带来的巨大收益同时,也为许多不法分子窃取他们信息提供了一定的便利.对此,在大数据时代下做好安全与隐私的保护非常重要,详细分析大数据下可能引发的信息威胁以及相应的保护措施.  相似文献   

8.
随着数据业务爆炸式的增长,人类已经进入了大数据的时代。未来的数据会成为水、电一样的公共社会资源,同时用户个人隐私数据的保护需求也越来越高。为了在大数据时代有效地保护好用户的个人隐私,本文首先对个人隐私数据进行分类,然后提出了个人隐私数据分层标准模型,并对模型的合理性与实用性进行了验证。此模型为解决个人隐私保护提供了统一的标准,并且为政府和企业提供了有利的参考价值。  相似文献   

9.
人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。  相似文献   

10.
社会网络数据发布中的隐私保护研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
伴随Web2.0技术的发展和应用,许多社会网站被创建,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全.在进行社会网络数据发布的同时要进行隐私保护.社会网络数据发布的隐私保护是近年来新兴的研究课题,国外的学者已经提出了一些研究成果.但国内的研究尚处于起步阶段.文中对社会网络数据发布的隐私保护研究成果进行了总结.介绍了社会网络中存在的隐私信息类型和隐私攻击类型,重点阐述了隐私保护模型和技术,指出了社会网络数据发布中隐私保护存在的待解决的问题和面临的挑战.  相似文献   

11.
随着Facebook的上市,社交网络再次成为全球的焦点,网络中无时无刻不在产生用户数据,通过对海量的非结构化数据进行价值挖掘,社交网络引领其他互联网领域的应用率先进入大数据时代。本文描述了现阶段社交网络的特点及其对当今社会的影响,并对其存在的安全问题进行了分析,最后给出了相应的对策。  相似文献   

12.
大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关,随着大数据的发展、信息化的加快,医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及,导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长,且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时,保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手,通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析,结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述,希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。  相似文献   

13.
最近大数据的增长正在引发安全和隐私问题,传统的访问控制模型难以对海量数据提供动态的访问控制。针对Hadoop云平台的数据安全问题,提出了一个基于数据敏感性的Hadoop大数据访问控制模型。模型利用数据内容、使用模式和数据敏感性来强化访问控制策略,在评估数据敏感性上用户干预最小,能根据数据集的增加和删除所引起的数据敏感性变化来调整访问控制策略。实验结果表明,该模型能够以较少的开销增强对非多媒体数据集的访问控制,解决了现有Hadoop平台中访问控制模型安全性的不足。  相似文献   

14.
随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题。医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战。首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点。然后,围绕医疗大数据生命周期的四个阶段数据的采集、存储、共享以及分析,分别介绍面临的风险挑战以及相应的隐私保护技术,并对不同技术的优缺点、适用范围等进行分析。在数据采集时,匿名技术、差分隐私可以抵御数据集成融合带来的基于背景知识的攻击。在存储阶段,医疗大数据多存储于云平台,为了数据的机密性和完整性,常使用加密、审计的方法。在数据共享阶段,主要使用访问控制方法来控制获取数据的对象。在数据分析阶段,在机器学习框架下对医疗健康大数据进行隐私保护。最后,针对贯穿医疗大数据生命周期的普遍隐私保护挑战,从管理的层面提出合理的建议。  相似文献   

15.
互联网标识是互联网中识别和管理物品、信息、机器的关键基础资源,是互联网运行和发展的重要基础.在将个人信息与基础资源对应标识的过程中,也存在个人信息泄露的重大安全隐患.目前欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)、《中华人民共和国网络安全法》等隐私保护法律的出台,对个人信息安全保护提出了更严格的要求.本文首先结合隐私政策法律条例,以典型的互联网标识——域名为切入点,深入分析互联网标识业务流程中的隐私风险点;接着结合数据生命周期的不同隐私保护需求,提出了域名信息在发布、存储、挖掘、使用各环节的隐私保护技术框架;最后针对每种互联网标识数据生命周期,提出具体隐私保护技术解决方案.  相似文献   

16.
When users store data in big data platforms,the integrity of outsourced data is a major concern for data owners due to the lack of direct control over the data.However,the existing remote data auditing schemes for big data platforms are only applicable to static data.In order to verify the integrity of dynamic data in a Hadoop big data platform,we presents a dynamic auditing scheme meeting the special requirement of Hadoop.Concretely,a new data structure,namely Data Block Index Table,is designed to support dynamic data operations on HDFS(Hadoop distributed file system),including appending,inserting,deleting,and modifying.Then combined with the MapReduce framework,a dynamic auditing algorithm is designed to audit the data on HDFS concurrently.Analysis shows that the proposed scheme is secure enough to resist forge attack,replace attack and replay attack on big data platform.It is also efficient in both computation and communication.  相似文献   

17.
数据流转过程中,保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏,通过将数据中的敏感信息标识化处理,确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍,包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等;之后对电力企业数据特点进行分析,梳理形成用户隐私信息类别;进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分;在此基础上,应用不可逆的数据脱敏方法,制定形成数据脱敏规则,并根据数据使用的不同业务环境,提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求,在应用过程中,无论是对现有系统进行改造,或是部署新的设备,都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比,使得数据价值得到充分挖掘的同时,保障用户隐私信息安全。  相似文献   

18.
The world is slowly turning into a global village and borders that once stood between cultures now serve as bridges for the exchange of information. In Schrems, the Court of Justice invalidated the Safe Harbor agreement, which recognized the standards of transferring data through a self-certification system of United States companies. In this landmark ruling, the European Union (EU) judiciary introduced a strict scrutiny test for EU legislative acts that interfere seriously with important rights protected by the Charter of Fundamental Rights and the European Convention on Human Rights, in this case, the rights to privacy and data protection. This article presents and analyses the judgment, discussing its practical implications, and the substantive and procedural constraints that it imposes on EU and national data retention schemes. It concludes by reflecting on the ruling’s impact on European integration and data-related policies.  相似文献   

19.
区块链技术有着去中心化、可信度高、难以篡改的特点,能够解决传统访问控制技术中存在的信任难题。通过总结现有的基于区块链的访问控制机制,分别从基于交易事务和基于智能合约两种实现方式分析了将区块链技术应用于访问控制领域的独有优势。根据区块链应用中的关键问题,从动态访问控制、链上空间优化、隐私数据保护3个关键技术总结了现有的研究进展。结合目前基于区块链的访问控制机制面临的挑战,提出了5点研究展望。  相似文献   

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