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王文娟 《数字社区&智能家居》2009,(9)
利用小波包分析对高频部分进一步分解的特点,尝试将分形编码和小波包变换相结合来进行图像压缩。首先将图像进行小波包分解,然后对高频部分采用基于小波变换的压缩,对低频部分进行分形压缩。计算机模拟试验表明,采用上述改进方案,与基本分形编码相比,编码速度提高了20倍左右,且重建图像的主观保真度更高。 相似文献
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多小波是近年才发展起来的矢量小波理论,同时具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性,这就意味着多小波将可以对信号提供一种更新的分析手段。本文充分利用多小波分解系数的结构,采用EBCOT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理,得到一种比较有效的多小波图像压缩方法。 相似文献
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介绍了应用MATLAB小波分析软件包的低频信息保留压缩和小波包最佳基方法进行图像压缩处理的原理,并通过实验说明其实现过程。 相似文献
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针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题,需要一种很好的压缩算法,既能以较少的失真率对图像进行压缩,又能使压缩的过程相对迅速,以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程,找出它们的特性及存在的不足,并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类,采用适合的压缩算法对各部分进行压缩,使图像的整体压缩效果得到提高,同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明,改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果,也降低了算法的复杂度。 相似文献
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小波包是近年来的一个研究热点,在图像处理方面有着很广泛的应用。文中提出了基于小波包的图像压缩及Madab实现方法,加快了图像压缩的进程,取得了很好的实验效果。将图像在小波包最优基下展开,利用小波包最优基极好的空间、尺度定位性,使得图像的小波包变换系数在小波变换域极可能的集中从而使在不降低压缩信号的视频质量情况下,提高了图像的压缩比。 相似文献
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改进小波包分析在雷达图像消噪中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对VDR雷达图像在采集、数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰,不利于对图像进行分析、观察和压缩的问题,提出采用改进小波包分析算法进行图像消噪处理,小波包分析具有比小波更精确的局部分析能力,但由于小波包分解的隔点采样会产生严重的频带混叠现象,文中对小波包分析算法进行改进,利用信号的频移特性,将信号进行移频处理,消除频带混叠现象,达到高质量去噪的目的;通过VDR雷达图像消噪实验证明,上述改进算法好于小波包消噪方法,更优于小波消噪方法,具有更为广泛的应用价值。 相似文献
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图像压缩是多媒体的关键技术之一,寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足,提出了一种新的图像压缩方法,该方法以sam多小波变换为基础。实验证明,该方法具有很好的压缩效果,在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。 相似文献
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窄带宽环境下的动态图像压缩 总被引:2,自引:0,他引:2
实现窄带宽环境下的动态图像传输需要对图像数据进行有效压缩。提出采用改进的小波零树编码算法,在零树编码过程中,对连续零树根所采用的游程编码以及对非零小波系数的编码采用了一种新的码扩展算法,与通常的码扩展法相比具有单位比特拥有更大信息量的特点,并且运用图像拼接技术缓解了小波图像压缩在小尺寸图像上不理想的问题。 相似文献
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多小波变换兼有对称性、正交性、光滑性和有限支撑等信号处理中的十分重要的性质,特别适用于图像的压缩编码。该文采用能量集中率很高的多小波预处理方法,对多小波变换系数采用多门限逐级量化方法,提出了一种新的多小波零树图像编码方案,仿真试验表明了该方法的优越性。 相似文献
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零树小波图象压缩算法的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
针对零树小波编码等常用图象压缩算法存在的压缩速度慢、压缩比小、重构复原图象效果不理想等问题 ,本文充分考虑人的视觉特性 ,结合不同方向不同尺度子带之间的相关性 (横向相关 ) ,提出了一种基于高频带面的新零树小波编码算法 (以下简称为改进的零树小波编码算法 ) .实验结果表明 :改进的零树小波编码算法在压缩比、编码时间、解码时间、重构复原图象质量等方面均优于零树小波编码算法 . 相似文献
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本文讨论用正交多小波变换对图像进行压缩处理。选择具有最优时频性质的正交多小波,采用改进的零树编码,试验结果表明该方法优于单小波压缩方法。 相似文献
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Shapiro的零树编码方法是众多小波图象编码方法中的佼佼者,但通过研究发现,图象的小波系数经过量化和零树编码后,如果按一定的顺序扫描,则零树根会连续出现,因此,若对Shapiro的零树编码方法进行改进,即在零树编码之后,熵编码之前,对连续排列的零树根进行游程编码,则可以进一步提高图象编码的压缩比。理论分析和实验结果均表明,该方法可取得较好的效果。 相似文献
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为了评估在低比特率情况下矢量小波变换压缩图像的效率,使用一种有效的嵌入式小波系数来实现编码.首先,使用Tan等找到的预滤波器对二维图像进行预滤波;并选择BSA(4/4)^*滤波器进行滤波;然后使用一种经过改进的嵌入式零树小波编码方法来对矢量变换系数进行量化;最后,利用算术编码算法对比特流进行编码.文中给出了一些实验结果来证明本文方法的可行性,并且把它们与标量小波变换和其他矢量变换的结果相比较。 相似文献
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为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 . 相似文献
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为改善图像压缩的效果,在讨论小波提升算法的基本原理与实现流程的基础上,提出了一种改进的基于提升小波变换的零树分形混合图像编码算法。在基本小波提升算法的基础上,考虑到在对小波子树匹配预测时,经提升小波变换后的高分辨率子带自相似性不强的特点,不对高分辨率子块进行分形匹配,而直接用前几个较低分辨子带的匹配结果作为小波子树的匹配结果,改进了基于提升小波系数零树结构的分形预测图像编码方法及过程。实验结果表明,这种改进显著加快了编码速度,编码所花费时间仅为常规方法的十分之一。最后,阐明了小波与分形进行图像压缩相结合的本质和仍需改进的方向。 相似文献