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相似文献
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1.
用户兴趣模型用于描述用户的个人信息、专业背景、偏好倾向和历史行为等,通过这些信息,系统可以发现和预测用户的信息需求,从而对用户进行个性化的信息推荐服务.用户兴趣模型是影响推荐系统服务效率的重要因素,因此针对用户兴趣进行建模是个性化推荐系统实现中要重点考虑的问题之一.本文从教育网站用户对象特点出发,提出了将用户兴趣分为固定兴趣与临时兴趣相结合的动态模型.  相似文献   

2.
用户个性化推荐系统的设计与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.  相似文献   

3.
用户兴趣模型用于描述用户的个人信息、专业背景、偏好倾向和历史行为等,通过这些信息,系统可以发现和预测用户的信息需求,从而对用户进行个性化的信息推荐服务。用户兴趣模型是影响推荐系统服务效率的重要因素,因此针对用户兴趣进行建模是个性化推荐系统实现中要重点考虑的问题之一。本文从教育网站用户对象特点出发,提出了将用户兴趣分为固定兴趣与临时兴趣相结合的动态模型:  相似文献   

4.
人体经络系统中的个性化信息服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
人体经络较为复杂,涉及到经络、穴位、疾病、脏腑和针灸等方面的知识,容易导致"信息迷航",且对于不同的用户,信息需求也各不相同。针对该问题,文章系统地研究了人体经络系统中的个性化信息服务,构建了用户兴趣模型,并根据用户对场景的访问次数和停留时间来更新用户的兴趣模型,在此基础上提出基于相似用户兴趣的个性化推荐算法,从而实现为用户提供个性化的信息服务。实验结果表明,系统能根据用户信息及其交互行为,有效地推荐与用户兴趣相关的信息,较好地为用户提供个性化的信息服务。  相似文献   

5.
个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型的构造问题,文章利用用户浏览过的网页历史记录自动进行文本结构分析,获取网页信息的逻辑表示,将段落作为识别用户兴趣的基本要素,利用段落间的聚类分析和对用户兴趣的表达能力,获取最终的用户兴趣特征向量。提出了一种基于主题描述的二级层次用户模型,并给出了用户模型的动态调整算法,构建了一个基于模糊隶属度的个性化网页推荐系统。模拟实验表明,该用户模型和个性化推荐算法能够有效地提高检索结果的准确性,并且具有良好的适应性。  相似文献   

6.
个性化影片推荐服务是解决目前网络视频服务中影片资源迅速增长,用户"信息迷航"的有效方法.针对影片点播应用,给出个性化影片推荐服务系统的架构,根据用户点播历史记录即可实现与用户当前兴趣相关的影片推荐.提出基于本体论的影片模型,该模型有效保存了影片中与用户点播相关的信息,并在此基础上提出新的用户兴趣偏好学习算法,建立用户兴趣偏好模型.实验结果表明,基于影片本体论模型的推荐效果与传统方法相比,具有更高的准确率.  相似文献   

7.
由于人们所处的环境各不相同,个性化服务已经成为信息时代不可回避的课题。个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现主动推荐的目的。本文针对个性化服务,阐述了一种金融服务案例的实现过程,即高尔夫场景下的个性化服务获取。通过该系统,用户可以为自己量身定制符合自身需求的优惠信息,并根据系统提供的理论最优决策建议做出相应的理财规划。  相似文献   

8.
个性化检索系统通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,从而实现对用户的个性化的信息推荐服务。而用户兴趣模型正是用户和兴趣的信息模型,用户兴趣模型直接影响到个性化的信息服务。  相似文献   

9.
推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。  相似文献   

10.
基于树状向量空间模型的用户兴趣建模   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种基于树状向量空间模型的用户兴趣建模和更新方法,以满足网络消费者个性化的服务需求.根据用户在注册信息中提供的兴趣喜好建立兴趣模型,利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阈值,更新用户模型.通过加入时间向量区别短期兴趣和长期兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能.  相似文献   

11.
基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户检索兴趣的转移.在构建的标准评测集上的实验结果表明,改进的TextTiling方法使得用户新兴趣发现系统性能提高了16.4%,而且此子任务使得最终的个性化检索系统的性能提高了3.8%.  相似文献   

12.
张卫丰  徐宝文 《计算机应用》2005,25(9):1992-1994,1998
如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息,其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法。用户的兴趣是一个相对模糊的概念,简单兴趣模型通过(词条,权重)来刻画兴趣,但是它的表示粒度太小,不能贴切地描述用户的兴趣。文中在充分分析WWW缓冲模型的基础上提出了基于粗糙集的用户模糊兴趣概念。利用该方法可以对WWW缓冲中的网页文档和文档集合进行统一建模,这为利用用户历史兴趣信息和进行兴趣匹配提供了便利。  相似文献   

13.
传统的访问控制主要有自主型的访问控制DAC(Discretionary Access Control)和强制型的访问控制MAC(Mandatory Access Control)。强制型访问控制是“强加”给访问主体的,即系统强制主体服从访问控制政策。自主型的访问控制是在确认主体身份以及它们所属的组的基础上,对访问进行限定的一种方法。随着企业规模的增大,企业的信息化管理变得越来越重要,企业级访问控制和安全管理设计将是最难解决的问题之一,DAC和MAC已不能满足需要。20世纪90年代  相似文献   

14.
刘鲁川  孙凯 《计算机应用》2011,31(11):3120-3125
为了揭示用户对移动阅读这一享乐型信息系统接受的行为规律,以信息技术接受模型(TAM)为基本架构,通过理论分析和添加新的研究变量,构建了享乐型信息系统用户接受行为的理论模型,通过问卷调查的方法收集数据,采用SPSS、AMOS等技术进行数据处理、假设检验和结构分析,对模型进行了检验和修正。研究表明,电子服务质量对用户的感知有用性和易用性有正向的影响,从而弥补了TAM对外生性因素关注不足的缺憾;用户的沉浸体验对其使用态度和使用意图有正向的影响,从而突破了TAM理性行为的假设前提,将反映用户对享乐型信息系统的情感变量引入模型,扩展了信息技术接受模型。  相似文献   

15.
基于内容和合作模式的信息推荐机制   总被引:8,自引:0,他引:8  
如何根据用户的兴趣向用户推荐相关信息成为目前研究的热点,本文提出了基于内容和合作模式的信息推荐机制。其基本思想是根据用户所关心的文本内容将用户划分为不同的内容类,同时按照用户的访问模式以及用户评注的一致性,将用户分成不同的合作类。综合考虑其内容类和合作类对于用户评注影响,利用Fisher 判别分析,给出了信息推荐机制,将相关文本推送给用户。此外,随着信息数量的增加和用户的增加,自动调节各项参数,适应系统的变化,同时考虑到系统负荷和响应速度等方面的约束。  相似文献   

16.
网络计算环境下QoS偏好的处理策略及其应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
梁泉  王元卓 《计算机应用》2009,29(6):1502-1505
为保障用户按需服务的需求,较深入研究了用户QoS需求偏好信息的处理策略。基于多属性决策理论,首先提出了QoS偏好信息的三种描述方式:序关系向量、AHP矩阵和语言评价集合,并给出了相应的转化和计算方法。随后,把QoS偏好的处理策略应用于服务选择,提出一个相对最优服务的确定方法,该方法可以反映用户的QoS偏好,满足用户按需服务的需求。具体实例表明所提出的QoS偏好信息的处理策略是切实可行的。  相似文献   

17.
为了实现在线推荐信息服务,要对网络号百用户的访问行为进行分析,荻取用户访问聚类模型,从而在聚类模型的基础上进行在线推荐.介绍获取用户访问路径信息的方法,对用户访问路径信息建立相似度矩阵,基于相似度矩阵改进K-means算法,据此进行用户模型聚类,给出分析案例,并说明算法实现过程.  相似文献   

18.
论文提出了一个关键词过滤和向量空间模型相结合的精细过滤模型,重点研究了如何根据用户的纠正信息构造修正型反馈集以及如何通过增量式反馈信息不断修正向量空间模型中的用户兴趣向量去逼近真实的用户兴趣的方法。  相似文献   

19.
基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈君  唐雁 《计算机科学》2006,33(4):185-187
随着Web信息量的快速增长,个性化的Web信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目前,大多数Web信息推荐系统存在着个性化程度不高,时用户历史数据依赖性高,系统不具备开放性,用户偏好“走样”概率高的问题。针对这四个方面的问题,本文提出了一种新的、采用语义web技术、基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型,详细分析了用户偏好的获取,Web社会网络的生成以及待过滤Web信息的采集。并且,利用从实际中采集的真实数据进行了实验,证明了模型的可行性和有效性。  相似文献   

20.
基于QoS的网格计算经济模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于经济模型的网格QoS控制机制,刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产一消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型,用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的资源分配问题。这种形式化描述将用户的QoS需求、资源稀缺以及服务成本等网格关键因素统一在一个框架中分析,提出用价格和契约来控制网格QoS的策略。  相似文献   

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