矿山安全态势预测预警研究

基于物联网技术获取矿山安全大数据并加以充分挖掘、利用,有利于实现矿山安全态势预测预警。以瓦斯爆炸事故为例,通过分析事故致因,构建了矿山安全态势评价指标体系,并对各评价指标进行了量化。基于长短期记忆(LSTM)网络和贝叶斯网络构建了矿山安全态势预测模型,根据矿山安全监测数据,通过LSTM得到矿山安全态势评价指标预测值,由贝叶斯网络根据评价指标预测值推理得出矿山安全事故风险概率,实现矿山安全态势预测。基于安全态势预测结果建立了预警机制,根据警情划分4级预警级别及响应部门,制定了相应的预警措施。以某煤矿某次瓦斯爆炸事故为例进行反演,结果表明基于LSTM和贝叶斯网络的矿山安全态势预测结果与实际情况吻合。     

基于FTA的煤矿瓦斯事故分析

给出了事故树分析的步骤,绘制出了煤矿瓦斯事故树图,运用事故树分析方法对瓦斯事故进行了逻辑分析;采用布尔代数法,找出了煤矿瓦斯爆炸事故发生的最小割集、最小径集;通过对最小割集(最小径集)的求解,确定了基本事件的结构重要度,从而了解了煤矿的危险程度和安全程度,掌握了导致瓦斯事故发生的各基本原因事件的组合关系及其重要程度;给出了防治瓦斯事故发生的措施。     

煤矿机电及运输事故防治的紧迫性研究

分析了2005—2010年全国煤矿死亡事故中顶板、瓦斯、水灾、火灾、运输、机电、爆破等各类事故数占事故总数的比例及每起事故的平均死亡人数,指出运输和机电事故死亡人数分别居第3位和第5位,共占死亡总人数的13.72%;指出电气火源是引爆瓦斯的第一火源,且2010年由机电事故引发的矿井火灾占火灾事故总数的80%,得出加强煤矿机电事故防治工作是遏制瓦斯爆炸事故及矿井火灾的迫切需要的结论;最后指出,应加强机电及运输事故防治工作,以减少由煤矿机电、运输事故引发的瓦斯爆炸事故和火灾事故。     

基于Petri网的煤矿瓦斯爆炸危险源分析

通过分析与煤矿瓦斯爆炸相关的危险源,将Petri网理论与瓦斯爆炸演变过程结合起来,构建了基于Petri网的瓦斯爆炸演变模型GEFRPN,并得出了如下结论:从瓦斯爆炸演变模型的推理过程可以很清楚地看到瓦斯爆炸演变过程中各个危险源可信度的变化,从而得出各个危险源在瓦斯爆炸演变过程中所起的作用大小;由推理结果以及Petri网图可分析危险源对瓦斯爆炸的重要度,以便及早采取措施,避免瓦斯爆炸事故发生;瓦斯爆炸演变模型引入了置信度,演算结果具有模糊性,克服了事故树方法所得结果与实际情况有一定出入的不足。     

基于专家系统的煤矿安全监测监控系统

长期以来,我国煤矿安全事故频繁发生;为了预防事故的发生,分析了事故发生的原因,提出了煤矿瓦斯突出的预测手段和开采时在线监测监控的专家系统理论,同时构建了一种基于工业以太网和现场总线的混合网络矿井安全监测监控系统;该系统对煤矿开采前工作面、煤巷瓦斯浓度及可能的瓦斯突出都设计了有效的预测预防措施;在信息处理方面,采用现场总线结合工业以太网的模式,避免了上位机负担过重、监控速度慢、节点扩展难的困难,同时能快速可靠地进行远程监控。     

瓦斯综合防治方法研究

统计分析了煤矿瓦斯事故中死亡人数占煤矿事故死亡人数的比例:我国一次死亡10人以上重特大瓦斯事故死亡人数占69.5%,一次死亡百人以上重特大瓦斯事故死亡人数占65.4%,国外一次死亡30人以上重特大瓦斯事故死亡人数占95.3%;分析了瓦斯事故发生的原因,指出瓦斯爆炸事故是可以避免的,进而提出了通风、监控、抽采(抽放)、供电、防爆、防尘、防火、爆破、避险等综合防治瓦斯的方法,并阐述了煤矿安全监控系统在瓦斯防治中的作用。     

瓦斯管道输送水封阻火泄爆装置

<正>瓦斯管道输送水封阻火泄爆装置由天地(常州)自动化股份有限公司研制推出。该装置是用于保证煤矿瓦斯输送管道瓦斯输送安全的一种装备,起到保护进气端(或出气端)输送管道及附属设备的目的。瓦斯管道输送水封阻火泄爆装置由水封泄爆桶、水位传感器、远程控制箱、隔爆电动球阀组成。当煤矿抽放瓦斯意外爆炸事故发生时,其可阻止爆炸产生的冲击波破坏抽放系统,并隔断爆炸产生的火焰导入井下,防止事故     

NTC微珠状热敏电阻在煤矿检测仪器中的应用

<正> 一、引言 煤炭是我国的主要能源,然而,煤矿中的瓦斯(主要成分为CH_4)爆炸事故几乎每年都有发生,给煤矿工人的生命和国家财产的安全造成了极大的威胁。利用相应仪器对煤矿瓦斯实行监测,以便掌握瓦斯变化规律,及时采取预防措施和处理方法,是防止瓦斯爆炸的有效手段。     

瓦斯监控系统在煤矿的应用分析

在高压、高温等条件下,有机物、分解物发生物理和化学联合作用形成瓦斯,在煤矿井下生产中是最主要的一个危险源。瓦斯突出不仅能摧毁井下巷道,破坏通风系统,还会引发井下工人出现窒息,严重时会引发爆炸等安全事故,对煤矿生产过程中瓦斯含量的实时监控至关重要。要求监控系统具有可靠性和稳定性,对煤矿生产中的各类信息能够更及时、准确地传递,并在煤矿生产中,起到瓦斯爆炸、瓦斯超限、瓦斯火灾等安全生产事故有效杜绝的作用,因此在煤矿安全生产中,需要对瓦斯监控系统的应用加强研究,本文就瓦斯监控系统的构成以及关键技术进行分析和探讨,使系统监视水平和处理水平有效提高。     

基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一个直观、方便、高效的可视化预测手段。