计算机网络安全入侵检测技术的研究

随着全球信息化进程的加快，计算机网络已成为人类社会不可缺少的一项重要内容，但随着计算机网络技术的飞速发展，有关的安全问题也越来越引起人们的关注。针对当前网络安全入侵检测效果差的问题，设计了一种计算机网络安全入侵检测方法。首先，介绍了当前计算机网络安全的发展趋势，对其存在的一些问题进行了探讨；然后，从入侵特征提取、入侵行为分析、入侵检测模型、网络安全防护体系结构四方面完成了技术的设计。     

入侵检测研究综述*

入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一。从体系结构的演变、检测方法分析和系统测评工作三个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,对现有的入侵检测评估工作进行了总结,指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测研究综述

本文介绍了入侵检测的起因、入侵检测的相关定义,论述了设计入侵检测系统时所要考虑的问题,并对当前的入侵检测技术进行分析,指出了当前研究中存在的问题,并给出了通行的解决办法。     

入侵检测技术研究发展

入侵检测是网络安全体系的重要组成部分。本文根据入侵检测的研究主线对这一领域作了全面分析，不但介绍了误用／异常检测、主机／网络入侵检测这些业已成熟的概念，更深入分析了人工智能、关联分析、分布式入侵检测等最新研究进展，探讨这些技术的优缺点以及研究前景，并指出提高入侵检测的准确性、扩展性、伸缩性这三个技术指标仍是当前考虑的重点。提出了进一步研究入侵检测需要解决的若干难题和今后的研究方向。     

计算机网络入侵检测技术探究

目前计算机网络日益普及,网络入侵已成为一个重大的社会性问题,入侵检测技术也应运而生。随着科学技术的飞速发展,入侵检测技术也日益成熟。文章阐述了网络入侵以及入侵检测的基本概念,介绍了当前使用较多检测技术,重点分析了人工免疫的入侵检测模型。     

基于网络入侵检测的研究与实现

分析了目前网络入侵检测技术的现状及存在的问题，设计了一种基于代理的分布式网络入侵检测系统。并分别从主机Agent、分析Agent和中心Agent的实现方法进行了详细讨论，最后展望了当前入侵检测系统的研究内容与发展方向。     

基于移动智能体的入侵检测系统

首先分析了当前入侵检测系统的研究现状和存在的一般缺陷，移动智能体技术的主要特点和国外几种基于移动智能体的入侵检测系统，在此基础上对移动智能体在入侵检测系统中的可用特性及引起的问题作了综述，并提出了一个基于移动智能体的网络安全模型系统，最后对移动智能体用于入侵检测的将来研究领域作了一些探讨。     

网络安全入侵检测:研究综述

入侵检测是近年来网络安全研究的热 点.首先说明入侵检测的必要性,并给出入侵检测的概念和模型,概述了多种入侵检测方法及 体系结构.最后,讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向.     

一种基于环形协作算法的分布式入侵检测模型

文章分析了当前流行的分布式入侵检测系统的特征以及协作方式，提出了一种基于逻辑环形协作算法的分布式入侵检测系统，以解决目前分布式入侵检测系统中各系统间协作效率低、检测响应慢的缺陷。     

基于分布式体系结构的网络入侵检测系统（DIDS）

随着计算机网络的迅速发展，网络信息量的迅猛增长，网络攻击方式也在不断翻新。同时，网络入侵检测系统也得到了很快的发展。最后展望当前入侵检测系统的研究内容和发展方向。     

基于协议分析的入侵检测系统研究

传统入侵检测系统在检测速率以及准确度方面已经不能满足现在网络安全的需要,入侵检测技术中的协议分析方法成为研究的重点之一。针对当前协议分析技术所存在的技术单一、无法检测正常数据包等缺陷问题,提出设计基于协议分析的入侵检测系统课题。     

计算机网络入侵检测技术

入侵检测作为一种主动的安全防护技术,提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。阐述网络入侵以及入侵检测的基本概念,介绍当前常见的入侵检测技术,分析入侵检测系统存在的问题,并针对存在的问题提出基于神经网络BP算法的入侵检测模型。     

计算机网络入侵检测技术

入侵检测作为一种主动的安全防护技术．提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。阐述网络入侵以及入侵检测的基本概念,介绍当前常见的入侵检测技术,分析入侵检测系统存在的问题．并针对存在的问题提出基于神经网络BP算法的入侵检测模型。     

基于特征选择的网络入侵检测模型研究

为了有效从收集的恶意数据中选择特征去分析,保障网络系统的安全与稳定,需要进行网络入侵检测模型研究;但目前方法是采用遗传算法找出网络入侵的特征子集,再利用粒子群算法进行进一步选择,找出最优的特征子集,最后利用极限学习机对网络入侵进行分类,但该方法准确性较低;为此,提出一种基于特征选择的网络入侵检测模型研究方法;该方法首先以增强寻优性能为目标对网络入侵检测进行特征选择,结合分析出的特征选择利用特征属性的Fisher比构造出特征子集的评价函数,然后结合计算出的特征子集评价函数进行支持向量机完成对基于特征选择的网络入侵检测模型研究方法;仿真实验表明,利用支持向量机对网络入侵进行检测能有效地提高入侵检测的速度以及入侵检测的准确性。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究综述

入侵检测技术是近年来研究的热点,首先说明入侵检测研究的重要意义和必要性,然后在深入研究数据挖掘技术和入侵检测技术的基础上,针对目前入侵检测系统中存在的一些问题,介绍几种典型的解决方案,并对它们进行比较和分析,讨论今后研究发展方向.     

主动攻击响应技术研究

本文首先介绍了当前的入侵检测系统在攻击阻断方面所采用的主要技术，并分析了这些技术的局限性。然后提出了一个协同主动攻击响应机制，这种机制通过协同防火墙、入侵检测系统、特定攻击阻断代理、攻击取证与恢复系统等来提高攻击响应能力，特别是主动攻击响应能力。     

入侵检测系统AIDS的研究与设计

在分析了入侵检测系统基本概念的基础上,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个自适应的入侵检测系统模型。阐明了自适应入侵检测系统的设计方法,着重分析了该系统的信息处理流程、软件设计原则、及关键技术问题。最后简要说明了该系统模型的优势所在。     

基于聚类算法的异常入侵检测模型的研究与实现

针对目前网络入侵检测现状，提出了将聚类算法应用到异常入侵检测中，并对K-means算法进行了改进。实验采用KDD Cup1999的测试数据，结果表明该方法是有效的。     

现行IDS及其存在的问题

在分析入侵检测系统、技术以及其它正在研究的入侵检测方法的基础上,对现行入侵检测系统存在的问题进行了分析研究。