基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性,给出了一种实现模型.并就建立数据仓库的关键技术进行讨论,提出了一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出了量化结果.     

基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究

首先讨论了基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出了一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论，提出了一种新的实现数据清洗和过渡的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出了量化结果。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法.以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容.设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例.此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础.     

工业数据仓库设计方法及其在质量分析中的应用

提出一种建立工业数据仓库的基本方法,并结合某大型钢铁企业的具体情况,给出一种数据仓库系统的实现方案,讨论了数据仓库在企业产品质量分析中的应用。实践证明,数据仓库可为企业的经营管理提供全面、准确的数据,可在改进产品性能,提高产品质量方面发挥重要作用。     

企业集团CIMS数据环境构建技术研究

结合某企业CIMS工程项目,研究了企业集团对分布式数据环境的需求,给出了面向CIMS的企业集团分布式数据环境的体系结构,讨论了分布式数据环境建设核心问题——数据建模,在原有数据仓库建模的基础上,提出了一种新的面向企业集团的分布式数据仓库模型,最后给出了某钢铁企业集团CIMS数据环境应用框架,并总结了分布式数据环境的实施策略和关键技术。     

数据仓库中数据粒度的划分

为了提高银行数据仓库的性能,合理地确定数据仓库中数据单元的详细程度和级别,给出了一种银行数据仓库中数据粒度划分的方法.分析了数据仓库中的粒度模型,介绍了数据粒度划分的策略,在此基础上提出了一种估计数据仓库大小的方法,进而在明确数据粒度划分原则的基础上,提出了一种银行环境中数据粒度的划分.该划分方法有效的解决了银行数据仓库开发者面临的一个最重要的设计问题,使其设计和实现中的其余方面得以非常顺畅地进行.     

基于数据仓库的装备体系数据建模方法

分析装备体系数据仓库使用的基本特点,提出装备体系数据仓库的总体框架和数据集市。建立以基础数据维、元数据维和模型维为基础的三维数据模型立方体结构,给出其结构之间的逻辑关系并进行形式化描述,提出一种“阶梯式”的元数据管理模式。通过一个模型运行的示例介绍模型计算的实现方法。     

数据仓库质量及其应用

给出了数据仓库质量元模型的建模方法，提出了实现数据仓库应用质量、数据仓库数据质量的具体方法和数据防火墙的概念。     

Web数据仓库的逻辑设计

对于Web数据仓库,以前考虑的仅仅是Weblog日志数据的处理问题。给出了一种把Web的3种数据源Weblog日志数据、Marketing数据和Web元数据集成于数据仓库的逻辑设计模型。     

Web数据仓库及其在办公自动化系统中的应用

随着办公自动化系统应用的日益深入,产生了大量的历史数据,同时,在办公自动化系统中,也需要利用历史数据和环境数据进行办公自动化的辅助决策。因此可以利用Web数据仓库技术,将办公自动化系统中的海量数据重组,构成可用、可控、可扩展的数据组织,以满足企业各级主管和办公、业务人员分析决策的信息需求。文中介绍了Web数据仓库在办公自动化系统中的应用。在分析Web数据仓库以及办公自动化的概念及特点的基础上,结合办公自动化系统的数据形式和决策需求,描述了Web数据仓库技术与办公自动化系统结合的框架结构,并以一个子系统为例说明Web数据仓库技术在办公自动化系统中的具体实现方法。     

基于数据仓库技术的疫情决策支持系统的研究

为了疫情监测的网络化,信息化,标准化,及疫情预防控制信息系统的统一化,对疫情监测及预警展开研究,构建了一个以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术的疫情监测决策支持系统。该系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的疫情数据进行存储,采用联机分析处理技术对各级部门上传的疫情数据进行多角度、多侧面的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

数据库中复杂数据组织过程应注意的问题

提出了一种将数据源合理的组织成表的方法及在关系型数据库系统中拆分多维表的方法：应用数据仓库的概念组织数据和表的存储格式并给出了数据库中表与表之间的关系模型。     

商务智能在保险数据分析和决策支持中的设计与实现

介绍了商务智能在保险数据分析和决策支持中的设计与实现。系统实现了数据仓库的建设、数据挖掘模型的开发、多维数据集的开发,以及用Sharepoint Server 2007开发的信息门户实现对BI展示层应用的集成,最终实现自动化智能决策。详细阐述了该系统的解决方案、关键技术及实现、展示工具及展示效果,目前该系统已在中国人寿保险部分省分公司得到了广泛深入应用。最后提出成功应用BI的关键是要从管理层进行推动并培养应用队伍。     

Warehouse creation-a potential roadblock to data warehousing

Data warehousing is gaining in popularity as organizations realize the benefits of being able to perform sophisticated analyses of their data. Recent years have seen the introduction of a number of data-warehousing engines, from both established database vendors as well as new players. The engines themselves are relatively easy to use and come with a good set of end-user tools. However, there is one key stumbling block to the rapid development of data warehouses, namely that of warehouse population. Specifically, problems arise in populating a warehouse with existing data since it has various types of heterogeneity. Given the lack of good tools, this task has generally been performed by various system integrators, e.g., software consulting organizations which have developed in-house tools and processes for the task. The general conclusion is that the task has proven to be labor-intensive, error-prone, and generally frustrating, leading a number of warehousing projects to be abandoned mid-way through development. However, the picture is not as grim as it appears. The problems that are being encountered in warehouse creation are very similar to those encountered in data integration, and they have been studied for about two decades. However, not all problems relevant to warehouse creation have been solved, and a number of research issues remain. The principal goal of this paper is to identify the common issues in data integration and data-warehouse creation     

What goes into an information warehouse?

Recent articles dealing with the “information superhighway” and “information warehouse” have raised public awareness and interest in these topics, but they have contributed little toward answering a fundamental question: what kind of information do managers and workers use? For the Information Age, we need measures on the cost of creating, using and transporting information, as well as the cost of finding and fixing errors. We could also use some supplemental facts, such as the ratio of useful to extraneous information, the quantity of information created and destroyed annually, and the relative volume stored in paper, magnetic or optical form, or redundantly in multiple forms. Personnel, products and clients are the three areas that constitute the basic operating information that drives modern business. A hypothetical case study is presented that strongly suggests four topics in need of significant research to develop truly effective data-warehouse concepts and tools: (i) cross-references between domains, (ii) redundancy between paper and online storage, (iii) the ratio of graphics and images to alphanumeric or textual information, and (iv) effective metrics for normalizing information on data volumes and data quality     

某型无人机导航/飞控系统设计与仿真

某型无人机以DSP为核心部件,介绍了其导航/飞控系统硬件设计、结构,其中主要包括数据采集、数据通信,介绍了导航/飞控软件,给出流程框图,设计了用于验证该系统的仿真系统;仿真系统引入大气模拟系统和GPS模拟系统,介绍大气模拟系统结构原理和GPS工作原理,仿真各子系统之间采用CAN总线进行连接,并且挂载真实舵机,检测舵机偏转检测,形成负反馈;最后,给出系统仿真步骤和仿真内容,得出仿真结果,验证该系统可行、正确.     

Multi machine power system excitation control design via theories of feedback linearization control and nonlinear robust control

The dynamics of a large-scale power system are both nonlinear and interconnected. The equilibrium of such a system is typically unknown and uncertain, and the controllers within are also subject to physical limitations. In this paper, a new application of nonlinear robust control is presented for power system control design. It is assumed that the controllers are designed as a part of generator excitation system design. First, a customized exact feedback linearization scheme is developed for the power system under investigation. This new linearization scheme allows one to transform the power system with a single-axis system model into a linear uncertain system with an unknown equilibrium. Based on the latest development of nonlinear robust control theory, a novel control design is then applied to stabilize the resulting linearized uncertain system. Finally, a nonlinear decentralized excitation control is obtained by the inverse transformation. Compared with existing control schemes, the proposed control is free from such common deficiencies of power system nonlinear controllers as network dependence and equilibrium dependence. Detailed stability analysis and engineering judgment in the control design are provided. The results of simulation studies are presented.     

The Globall Hyperatlas: a development proposal

A future hardware system designed to support an interactive geographic database is outlined. The basic system is intended for domestic and educational use and extensions of the system are foreseen as serving a wide variety of professional users. The main physical and functional parameters of the system are presented. Possible problems are indicated and development goals are suggested. The aim of the paper is to initiate a detailed and informed discussion about how such a system may be developed.     

基于集值决策属性的集值信息系统

定义了决策属性也是集合子集的集值决策信息系统,给出了基于集值决策属性的协调集值决策信息系统的定义,得到了协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了基于集值决策属性的不协调集值决策信息系统属性约简的方法。