基于D-S证据理论的网络设备故障诊断算法

针对数据融合理论引入到网络环境设备的故障诊断过程,并在聚类、合并、关联的数据融合过程中应用了D-S证据理论,在一定程度上解决当前设备故障诊断系统中存在的告警洪流、误报率高、告警之间的关联性差等问题,提高了分布式网络设备故障诊断系统的诊断性能.在算法实现的过程中,还构造一个基于Agent技术的网络设备故障诊断系统模型,不仅实现了数据收集的分布化,而且实现了故障检测和实时响应的分布化,在最大程度上降低各个检测部件的相关性,确保系统的可扩展性和同其他系统的互操作性.     

基于Kriging函数的聚合反应过程分子量分布的回归建模与优化

以分子量分布作为聚合物产品的质量指标越来越受到关注,针对分子量分布机理建模较复杂的问题,提出了利用克里金插值方法获得了基于数据的分子量分布模型。首先,建立了分子量分布的离散化模型,可以较为准确地估计特定链长处的分子量,从而实现对分子量分布曲线的离散化表征。进一步,提出了一种多维插值建模方法实现了对分子量分布的整体建模,可以对于任意链长处的分子量进行估计。最后将基于数据的分子量分布模型替代机理模型,实现了对分子量分布的静态优化,获得了较好的效果。     

分布式超媒体系统HDB的设计与实现

超媒体技术是建立多媒体信息之间的联系，支持各类应用存取多媒体信息的有效手段，本文介绍了超媒体系统ＨＤＢ的总体设计思想和体系结构，包括宏文献与分布化操作，超媒体与数据库结合，数据存取形式等，并讨论了系统实现时的一些问题。     

一种基于多Agent协同的分布式入侵检测系统模型

在分析了入侵检测系统的基本状况和移动代理的特点后．指出了目前入侵检测系统存在的不足,提出了基于移动代理的分布入侵检测模型（MACDIDS）。在这个入侵检测系统中,引入了移动代理技术,使入侵检测系统能够跨平台使用．实现了数据和处理的分离、数据收集、入侵检测和实时响应的分布化。     

Agent技术在分布式入侵检测系统的应用研究*

剖析了现有的分布式入侵检测系统及其在网络中的优势,将代理(agent)技术应用到分布式入侵检测系统中,并在此基础上提出了一种基于agent的分布式入侵检测系统(agent-based distributed intrusion detectionsystem,ADIDS)的新模型。ADIDS采取无控制中心的多agent结构,充分利用agent本身的独立性与自主性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题。各个数据采集部件、检测部件都是独立的单元,不仅实现了数据收集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想。     

贝叶斯L2型TSK模糊系统

针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.     

面向数据挖掘的匿名化隐私数据发布系统设计

为了最大限度地保证隐私数据不被泄漏,设计并研发了面向数据挖掘技术的匿名化隐私数据发布系统。系统以Exynos 4412为主处理器,同时搭载μClinux操作系统,在处理数据的过程中实现并优化了多种经典匿名算法(如Incognito算法、Samariti算法、Datafly算法等),通过内置嵌入式Web服务器实现浏览器远程连接配置系统运行信息,并获取运行结果。同时,系统可以通过数据库的自定义配置及上传新增算法来实现数据的定制化发布。实验表明,系统算法执行效率高,能够有效地对发布数据进行隐私保护,为数据挖掘过程中的隐私泄漏问题提供了便捷可靠的解决方案。     

基于智能蜂群算法的DDoS攻击检测系统

随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测系统。该系统将聚类算法与智能蜂群算法相结合来进行数据流分类,用流量特征分布熵与广义似然比较判别因子来检测DDoS攻击数据流的特征,从而实现了DDoS攻击数据流的高效检测。实验结果显示,该系统在类内紧密度、类间分离度、聚类准确率、算法耗时和DDoS检测准确率方面明显优于基于并行化K-means的普通蜂群算法和基于并行化K-means算法的DDoS检测方法。     

股票数据的可听化研究与实现

在可听化系统模型的基础上，提出了针对股票数据的可听化数据一声音映射模型，并实现了股票数据的可听化系统。对系统的可用性测试结果表明可听化技术在特殊场合可作为可视化技术的有效替代方式，其中对用户的培训是使用可听化系统的关键因素。     

分布式数据库系统NHD2B的网络数据字典

网络数据字典（NDD）是分布式数据库系统的重要组成部分。本文介绍了NHD2B系统中网络数据字典的设计与实现，着重考虑了目录的分布问题：参照实际环境，我们对目录分布代价函数的一般表示进行了一定的修正，并比较了几种分布策略的代价，最终确定了NHD2B中各种目录的分布方案。文中的推导结果对解决建立在广播网上的分布式数据库系统的目录分布问题具有重要的作用。