青少年机器人足球比赛系统决策生成器的研究

概述了青少年机器人足球比赛的现状,指出了程序编制是制约青少年机器人足球比赛发展的重要问题.描述了青少年机器人足球比赛系统中的决策子系统的程序结构,分析了Mirosot 3Vs3青少年机器人足球比赛的特点.建立了决策模型和产生式推理模型,设定了决策生成器的功能,并基于栅格法实现了决策生成器的开发,给青少年提供了一个编制决策的可视化工具,解决了程序编写这一难题,有力地促进青少年机器人足球比赛的发展.     

近斯市场盘点

一年一度的中关村电脑节又在这个月隆重开幕了，短短一周内就各大卖场的影响来看还是非常不错的。经过各方的通力合作，再次凝集了大量的人气，这也为暑期旺季过后日渐转淡的中关村市场打了一针强心剂。厂家卖了产品又做了宣传；商家两边都落了银子；而消费者也买到了相对实惠的产品，算是皆大欢喜的一场盛会了。     

基于工作流的临床诊治系统的开发

阐述了开发临床诊治信息系统的必要性,介绍了工作流的现状,探讨了工作流参考模型.提出了建立在工作流基础上的临床诊治信息系统的开发方法和功能要求.设计了系统的体系结构,探讨了系统开发的技术路线和实现方案,通过对有限状态机和Petri网的性能比较,设计出了基于Petri Net网的临床诊治系统模型.最后通过系统的正常运行验证了设计思路和模型的正确性.     

数据交换在数字化校园中的作用与实现

本文首先概要介绍了数据交换的基础概念和现状,分析了现有的数据交换技术,研究了主要的数据交换机制,对数据映射、工作流技术进行了探讨,重点介绍了数据交换的技术。在理论研究的基础上,设计了一个基于标准XML数据格式和XSLT数据映射格式,结合工作流引擎的数据交换系统模型。该系统模型解决了校园网多个异构系统的数据集成和业务集成的问题,充分考虑了系统的安全性和扩展性,为校园网的信息化建设提供了很好的参考模型。     

超越影像一大步——尼康COOLPIX P6000数码相机

厌倦了千篇一律的单调生活了么,厌倦了一模一样的眼前景像了么？厌倦了没有新意的照片了么？那现在是考虑尼康COOLPIX P6000数码相机的时候。你绝对不能把尼康COOLPIX P6000当作一款普通意义上的数码相机,因为当数码相机遇到了GPS和网络的时候,一切就变得不那么简单了。     

Windows下代码签名验证的研究与实现

简要讨论了在Windows系统下代码签名验证的方法和实现,增加了系统抵御病毒和入侵的能力,从而增强了系统安全性.提出了一种解决方案,实现了对Windows下可执行文件的签名和验证.最后描述了可能存在的问题和今后的发展.     

产品外形协同设计系统的研究与实现*

提出了协同设计工作模式,给出了系统的工作流程,定义了用户的权限分配,研究了基于交互日志的传输方式,讨论了协同设计过程中的实时更新机制.最后采用了基于MVC的体系结构构建了一个原型系统,该系统在实际应用中,验证了该技术思路的正确性.     

超声波测距误差分析

介绍了超声波测距的原理以及环境对测量准确度的影响,分析了测量误差产生的原因。阐述了仪器设计时超声波传感器的选择、计数频率的确定及盲区对测量的影响,指出了提高测量准确度的途径,重点阐述了利用软件修正误差的方法,使仪器达到了设计指标,满足了工业测量的实际需要。     

开放源码软件综述

开放源码不仅提出了一种新型的软件开发模式,同时也倡导了一种新型的软件商务理念,成为软件业关注的焦点.侧重从政府、公司、开放源码三者相互作用和影响的角度,归纳了开放源码软件发展的历史,给出了开放源码软件的定义,介绍了开放源码的许可证制度和理论模型,分析了公司和政府的开放源码运动,最后总结了开放源码亟需解决的问题和发展趋势.     

运用多媒体技术,提高小学语文课堂教学效率

科学技术的日新月异发展,推进了素质教育的进程,多媒体技术已经走进了课堂,为教师教学开辟了广阔空间。多媒体技术激发了学生浓厚的学习兴趣,化解了教学难点,创设了丰富的教学情境,有效地进行了德育渗透,突出了学生主体地位,提高了课堂教学效率。本文试就小学语文教学运用多媒体技术问题进行了探讨。     

自动化立体仓库控制系统设计

为满足大载重、高速、高精度立体仓库控制系统的自动化运行要求,设计了一种PLC控制器和伺服控制相结合的控制系统方案。系统采用了三菱以太网、H网、CC-Link和串口通信等不同层次、不同通信协议的通信网络来满足现场复杂环境的通信需求,并采用三菱伺服的半闭环、全闭环等多种控制方式来满足生产对系统的运行速度、精度和平稳性的需求。实际运行效果表明,该控制方案较好地适应了现场生产环境,实现了系统安全、稳定的运行,满足了各项生产需要,大大节约了人力和物力。     

因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型

问题智能处理是人工智能领域具有挑战性和交叉性的课题。大数据与人工智能技术背景下,为了给具有较高普遍性的开放性问题求解提供新的理论支撑,对因素空间与可拓学做了对比分析,发现两者具有共同的数学基础,在问题智能处理等研究方向有交叉性和互补性。以面向问题处理的融合模型为例,论证了可拓学与因素空间交叉研究的基本路径及其可行性,提出了两者交叉研究的主要方向,阐明了实际应用的潜在优势及适用范围。该研究将有助于进一步提高问题处理的系统性、智能化水平,提高解决问题从不确定性、偶然性到必然性的程度,并将推动为智能科学服务的智能数学的发展。     

OSI环境中的MMS

本文主要论述了在ＯＳＩ环境中制造信息规范ＭＭＳ操作，ＭＭＳ与ＯＳＩ环境的关系以及制造环境中与ＯＳＩ相关的术语，且在此基础上再简单介绍在该思想指导下实现ｍｉｎｉ－ＭＡＰ过程中所得的点滴体会。     

图书自助借还终端系统的应用研究

传统的图书借还流程需要在人为辅助下进行且图书馆每天开放时间较短,在生活节奏快以及职业、生活多元化发展的今天,难以满足现代人的需求。为了提高图书借还效率,有效管理图书馆图书借还产生的数据,减少人力物力资源的损耗,本文研究设计了一个运用WIFI技术、RFID技术和WEB技术的自助图书借还终端系统。系统主要由自助借还书终端机、WEB服务器和数据库服务器三部分组成。读者可利用带有RFID标签书籍和RFID借书卡,在图书自助借还终端自助地完成借书和还书。终端机同时将读者借书还书信息发送至WEB服务器,信息经WEB服务器处理后,上传至数据库服务器中。系统可代替人工借还书服务,在提高图书借还效率的同时保证图书馆服务质量,可实现图书馆无人管理以及长时间开放。     

基于CPCI与LPC总线的主板BIT设计

为提高CPCI计算机设备的可靠性,准确地定位故障,减少设备的维修时间,在原计算机主板的基础上,提出了基于CPCI总线及LPC总线的故障检测卡。以故障检测和定位为目标,兼顾设备的扩展性和易用性,建立以CPLD为控制芯片,采用VHDL硬件描述语言,实现对计算机主板进行故障检测和定位的功能卡。详细介绍了BIT(built in test)卡的原理和软、硬件设计,并给出了仿真结果。仿真实验结果表明,整个设计安全可靠,移植性好,可为计算机的主板设计提供参考。     

Windows下直接读取软盘扇区

随着计算机的普及和互联网的发展,病毒、系统故障、误操作等因素所带来的数据丢失正在迅速增加,由此造成的损失也越来越严重,因此掌握数据恢复技术的变的越来越重要,而对磁盘、文件系统了解是进行数据恢复的必备知识。本文对Windows下如何直接读取磁盘扇区进行了分析与研究,并结合Delphi实现了系统。     

人和人工智能系统的概念形成过程研究

概念的形成是实现人工智能的基础,为研究人工智能系统中概念的形成过程,从人对事物形成概念的过程出发进行了研究。比较人和人工智能系统的概念形成过程得到了如下特点:人的优势在于能自主地确定对象表象和对象功能中的各种特征和划分等,能在对象、描述性定义和功能性定义对应关系不完备情况下通过思维和联想建立概念;人工智能系统的优势在于丰富的对象表象感知能力,对象的各种特征和划分的长期存储、运算和分析能力;而人工智能的概念形成过程存在的缺点基本与人的概念形成过程的优点对应。因此本文认为人工智能的概念形成过程必须关注因素的智能识别、功能的系统实践和人经验知识的有师学习。现有技术在缺乏人经验知识的情况下,人工智能系统不能自主建立概念和知识库,不能实现智能过程。     

基于可决系数的自适应关联规则挖掘算法

针对以频繁项集产生?规则产生为核心的两阶段关联规则挖掘,存在需要人工以先验知识指定最小支持度和最小置信度阈值的缺陷。本文提出以支持数和置信度为依据,采用曲线拟合技术,根据可决系数自动确定曲线的次数及对应多项式的算法AARM_BR(Adaptation Association Rule Mining Based on Determination Coefficient R²),从而确定支持度和置信度阈值。在标准数据集Trolley和Groceries上进行关联规则挖掘实验,结果表明本算法更具有数据依赖性,在用户不具备先验知识的情况下,无须人为指定多项式阶次、支持度和置信度阈值的优点。     

心血管病人出入量记录误差控制技术研究

由于传统程序人工操作过多,导致出入量记录误差较大,无法满足临床工作需求,提出了心血管病人出入量记录误差控制技术。充分考虑语言使用环境,选择C++作为程序编译语言构造新词素,实现程序的动态编译。根据动态编译结果,集合全部数据,分析出入量记录结构,确定各个结构之间的逻辑关系,改善人工操作方式。以该结构逻辑关系为基础设计误差控制界面,为出入量记录数据与处理提供快捷误差控制界面和必要图表。由实验结果可知,该设计方法成功避免了人工记录出现误差的行为,使程序最高运行效率达到92%,能够满足临床工作需求。     

面向推荐系统的分期序列自注意力网络

在推荐系统中,为了充分表达用户反馈数据内部的相互依赖和序列性,准确提取用户的长期/一般偏好、应对数据的动态性,本文提出了一种分期序列自注意力网络(long-term & short-term sequential self-attention network,LSSSAN)进行序列推荐。模型采用自注意力机制和GRU捕捉了用户反馈数据之间的相互依赖和序列性;模型采用注意力机制为不同反馈数据赋予不同权重以动态捕捉重点信息,同时考虑了上下文的动态性;模型基于用户的长期反馈数据,准确表达了用户的长期/一般偏好。该模型在两个数据集上进行训练和测试,结果表明该模型的推荐效果整体优于之前的相关工作。