故障诊断技术的发展趋势及我们的对策

1 对研究现状的评价 近20年来，从整体上看，我国在故障诊断方面的研究一直紧跟国际学术动态，对新理论、新方法、新趋势等方面的把握和研究是及时的，逐步取得了一批有价值的研究成果，若干方面在国际学术界产生了一定的影响。故障诊断方面的工作在企业界及应用领域也进一步得到重视。 现有的故障诊断方法已呈现多流性“方法库”的特征。对各种方法的分类问题，尽管学术界不完全统一，但国内目前一般采用的三大类分类法还是较为合适的，体现了诊断过程所采用的理论方法方面的特征，它们是：基于解析模型的诊断方法、基于信号处理的诊断方…     

故障诊断专家系统研究的现状与展望

介绍了专家系统在故障诊断领域的应用情况,阐述了国内外故障诊断专家系统的发展现状,针对目前研究较成熟的故障诊断专家系统模型遄行了分析,并指出了各自技术的特点和局限性;最后结合新技术的发展和应用对故障诊断专家系统的发展趋势进行了展望。     

动态系统的故障诊断方法

评述了动态系统故障诊断方法的发展状况 ,将各种故障诊断方法分为三大类分别进行了重点介绍 ,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势 .     

电力系统故障诊断方法综述与展望

综述了近年来研究的比较多的电力系统故障诊断方法,包括了专家系统、人工神经网络、Petri网络、优化方法、贝叶斯网络、模糊集理论、粗糙集理论等。概述了它们的原理特点和实用性,并分析了它们的不足之处。最后从电力系统故障诊断现状和主要问题出发,以解决工程实际为目标,指出了该领域所需解决的问题和主要发展方向,以促进该领域的进一步发展。     

基于知识的故障诊断方法的发展现状与展望

阐述了故障诊断的意义,介绍了应用神经网络、专家系统、模糊理论和遗传算法的知识故障诊断方法并分析其存在的问题;最后介绍了基于知识故障诊断方法的发展方向。     

动态系统故障诊断技术研究进展与展望

阐述了动态系统故障诊断技术的发展状况，对各种诊断方法进行详细的分类介绍及比较；最后对故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨。     

智能故障诊断技术研究综述与展望

智能故障诊断是人工智能领域基于知识处理的故障模式识别,其发展为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑.首先阐述了故障诊断技术的研究意义和基本概念,然后从原理、应用、优缺点以及方法改进等方面总结了目前应用广泛的几种智能故障诊断技术,最后对各种智能故障诊断技术进行了分析和展望,同时给出了诊断技术的选择建议.     

基于模型的离心泵故障诊断设计

针对离心泵这一工业技术过程中的基本设备,开展基于解析模型的故障诊断方法设计研究。首先在对离心泵工作机理进行详细分析的基础上,建立离心泵管道系统的传递函数模型,然后考虑电动机定子绕组发生匝间短路,建立其在故障情况下的模型。接着,基于所构建的模型,采用因式分解方法设计残差产生器以实时检测匝间短路故障。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提方法的有效性和优越性。     

舰用压力测量系统故障诊断方法研究

针对舰员进行舰艇现场修理的需求,开展了舰用压力测量系统的故障诊断研究;分析了其基本组成和实装布置,归纳总结了常发生的典型故障,结合舰员级修理的特点,进行了详细的故障诊断需求分析;针对信号处理电路模块故障、压力传感器故障、压力测量通道接线故障3种典型故障类型,分别制定了具体的故障诊断方案;在故障诊断方案的基础上,基于虚拟仪器思想开展了故障诊断系统的硬件、软件设计;在通用硬件平台的基础上,为实现不同诊断对象的诊断,分别设计了相应的接口电路和信号调理电路;利用LabVIEW作为开发软件,编写了各故障类型的故障诊断子程序;软硬件联合调试结果表明,该故障诊断装置界面直观、操作简单、功能完善.     

电力系统故障诊断的研究现状与展望综述

本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状,分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍,并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述。最后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势,以促进该研究领域的进一步发展。     

电动机故障诊断技术探讨

介绍了电动机常见电气故障和机械故障的类型及产生原因,详细阐述了短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、经验模态分解等基于信号处理的诊断方法,以及基于专家系统、模糊理论、支持向量机、神经网络等的智能诊断方法在电动机故障诊断中的应用,指出多种诊断方法相结合以及信息融合方法是电动机故障诊断技术的发展趋势。     

复合故障诊断技术综述

复合故障诊断是故障诊断技术中的难点问题,因为实际工程和复杂系统中多个故障经常存在.本文对复合故障的故障机理、表现形式、诊断思路进行了概述.将故障模式识别存在多输出可能性的求解问题定义为复合故障诊断的科学问题.分析了复合故障诊断的难点.讨论了复合故障的研究现状,按照基于解析模型、基于定性经验、数据驱动的分类方式分别对现有的典型诊断方法和相关技术进行了综述,指出了这些方法的适用范围和优缺点.并探讨了复合故障诊断技术的发展方向.     

微小故障诊断方法综述

针对微小故障的特点,提出将微小故障分为缓变微小故障、突变微小故障和间歇性微小故障,并进一步提出微小故障诊断方法的分类框架,将微小故障诊断方法分成了3类,即定性诊断方法、定量诊断方法和半定性半定量诊断方法.对每一类中现有的微小故障诊断方法再次归类,并对每种方法的基本思想、研究进展、适用条件和应用等进行了介绍.最后探讨了微小故障诊断有待解决的问题.     

微型嵌入式系统故障诊断方法综述

随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中,现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间的),提出了一类适合微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。接着讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法核心思想,总结出了各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。     

基于数据驱动的故障诊断方法综述

首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发艘现状.以新的视角将现有故障诊断方法分为基十数据驱动的方法、基十分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法.说明了该方法在整个体系中的地位.并从数据利用及其与基十分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景;然后综述了按照新分类中基于数据驱动故障诊断的现有方法,分...     

故障诊断知识标准化描述方法综述

诊断知识是智能诊断系统的核心。对传统的知识表示、面向对象的知识表示、AI-ESTATE诊断知识标准化表示、基于XML语言和ATML标准的诊断知识表示进行比较,总结了故障诊断知识表示方法的发展趋势,分析了ATML描述AI-ESTATE标准定义的各种测试诊断知识的优势与实现困难。通过对典型的AI-ESTATE诊断知识类型转换方法和描述进行举例,为面向ATML标准的AI-ESTATE诊断信息标准化描述方法指明了方向。针对语言定义的不同使得目前的描述还不高效的现状,对未来标准化描述发展方向做出了展望。     

多元统计方法在故障诊断中的应用综述

在对常用故障诊断方法进行简单介绍的基础上,着重对多元统计方法在故障诊断领域的应用进行综述。针对常规方法在解决非线性、时变动态、故障隔离和辨识等问题的缺陷,总结了不同学者解决这些问题的最新进展。最后给出了多元统计方法在工业过程故障诊断领域可能的发展方向。     

传感器故障诊断技术概述

介绍了国内外硬件冗余、分析冗余、时序冗余等传感器故障诊断的各种技术,对传感器故障诊断的方法进行了比较;简要给出了具有代表性的研究成果;叙述了各种故障诊断方法的特点与适用性,并指出了传感器故障诊断的发展趋势。     

多层免疫故障诊断模型的研究

借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互刺激作用,提出了用于网络故障诊断的多层免疫诊断模型。模型采用三层结构,包括固有诊断层、故障传播识别层和适应性诊断层。固有诊断层考虑故障在发生概率上相互独立的已有知识,故障传播识别层采用B细胞免疫网络作为故障定位的故障传播模型,适应性诊断层学习和概括未知故障中发现的模式。多层故障诊断方法既能检测出已知故障,又能检测出未知故障。采用网络故障传播模型及定位算法,能找出最优的测点组合诊断所有的故障,可以减少需测测点的数量。     

基于DHMM的轴承故障音频诊断方法

轴承音频信号包含了大量的运行状态信息,与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便和成本低廉等优势。通过提取机械轴承音频信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征参数,并使用具有良好识别和抗噪性能的隐马尔可夫模型（HMM）分析轴承运行状态,首次将HMM对音频信号的分析方法应用于故障诊断。为了能够实现对轴承故障的实时诊断,采用计算量较小的离散HMM（DHMM）模型加快训练和识别速度。实验结果表明,该方法对轴承运行状态的识别正确率接近90%,识别时间约为31 ms,效果较好,有效可行,具有很好的应用前景。