基于全图象的视频分段方法研究

视频分段技术是未来信息高速公路上基于内容视频检索服务的基本和关键技术。介绍了目前几类视频分段方法的基本思想，并主要讨论了基于全图象的视频突变和渐变分段方法。     

视频数据库中的内容检索技术

计算机和网络的飞速发展,使视频数据库的内容检索成为迫切需求,对视频检索的基本概念进行了介绍,提出一种视频分段技术,利用镜头检测、运行特征、镜头聚类技术等方法对视频进行分段,对实现基于内容的视频检索和浏览,具有很大的实用性。     

视频分割技术的发展

随着MPEG－4和MPEG－7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益受到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点。视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术。介绍了视频分割的主要技术,对其算法和性能进行了比较和评述,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景。     

视频摘要技术综述

基于内容的视频分析，检索与索引技术是当前多媒体领域研究的热点之一，视频要主要分为两类，静态视频要模式（视频略览），包括基于MPEG-1/2的关键帧表示和MPEG-4的关键对象表示；动态视频要模式（视频梗概），包括视频概述和精彩片段，该介绍了视频要的新方向——基于情感，心理学等视频要模型。     

基于Hadoop云计算平台的分布式转码方案

在新媒体视频业务快速发展的今天,传统单机视频转码能力已经出现瓶颈. 在Hadoop云计算平台的研究基础上,结合当前主流的音视频处理工具FFmpeg,提出了一种新的视频转码方案. 该方案通过使用Hadoop两大核心：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce编程思想,进行分布式转码. 同时,还详细地介绍和设计了分布式转码的具体流程. 最后实验结果表明,该分布式转码方案在效率上有较大提高. 在实验中,视频的分段大小也影响着视频转码的时间. 随着分段大小从小到大,同样的视频转码时间变化却是由高降低再升高. 从实验数据来看,相对于其他的分段,分段大小为32M的时候,转码时间最佳.     

无线视频编码技术的发展

对无线视频编码技术的发展进行综述，并探讨了当前无线视频编码技术的研究热点。     

视频数字水印技术综述

视频数字水印是保护视频版权的一种有效技术手段．在研究国内外视频数字水印研究现状的基础上，对当前视频水印技术的特点、它的分类、攻击手段、视频水印的嵌入和提取算法做了综述，指出了各种算法的优缺点，给出了视频数字水印嵌入和提取算法有代表性的实例．最后归纳了视频水印的关键技术，并指出了视频水印今后研究的发展趋势．     

一种通用的基于基本语义单元的体育视频内容分析框架

体育视频内容分析的研究现状集中在语义标注，对体育视频的句法分段和框架的研究较少．本文在分析了体育视频基本特征的基础上，提出了体育视频中基本语义单元(Basic Semantic Unit，简称BSU单元)的概念；继而提出了一种基于BSU的体育视频内容分析的通用框架；并且以足球视频为例，实例化了这种通用的体育视频内容分析框架．初步的实验结果表明，这种基于BSU的体育视频内容分析框架是有效和可行的．     

视频通信中的错误隐藏技术

在不可靠的信道上进行视频通信如何才能得到高质量的视觉效果，即如何将传输中的错误隐藏起来，已经引起了计算机应用研究人员的兴趣，概述了在视频传输中错误隐藏的必要性，并从两个方面分析了当前较流行的错误隐藏技术－基于时间的错误隐藏和基于空间的错误隐藏方法，最后分析了视频通信中错误隐藏的发展方向。     

基于对象的视频摘要技术

视频摘要技术是当前多媒体领域研究的热点之一。视频摘要生成方法归结为两类:基于关键帧的视频摘要和基于对象的视频摘要;对基于关键帧的视频摘要方法做了简要的介绍,并重点总结了历年来出现的基于对象的视频摘要的生成方法。最后对视频摘要技术的发展做出了总结和展望。     

典型视频镜头分割方法的比较

视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。     

基于内容的视频分割技术研究

随着MPEG-4基于内容功能的提出以及MPEG-7标准的不断推广应用,视频对象分割技术已成为视频处理领域中的研究热点。视频对象分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前对视频分割研究已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。然而,基于内容的视频对象分割技术还不成熟。文中讨论了视频对象分割技术的发展和研究状况,从组成视频运动对象的分割系统出发,介绍了时域分割以及时空域联合分割等技术,并提出了一种基于多帧差的视频对象分割算法。最后对分割技术中需要深入研究的问题进行了探讨。     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码，针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数，能够提高视频压缩编码的效率．为此，提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树，同时通过广度优先搜索寻找分割点，具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用，采用了双阈值比较的镜头分割算法，能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法，建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明，基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比，缩短压缩编码时间，有利于改善重建图像质量。     

基于深度学习的视频语义分割综述

目前对视频语义分割的研究主要分为两方面,一是如何利用视频帧之间的时序信息提高图像分割的精度;二是如何利用视频帧之间的相似性确定关键帧,减少计算量,提升模型的运行速度.在提升分割精度方面一般设计新的模块,将新模块与现有的CNNs结合;在减少计算量方面,利用帧序列的低层特征相关性选择关键帧,同时减少操作时间.本文首先介绍视频语义分割的发展背景与操作数据集Cityscapes、CamVid;其次,介绍现有的视频语义分割方法;最后总结当前视频语义分割的发展情况,并对未来的发展给出一些展望和建议.     

基于对象的视频图象分割技术

随着“流媒体”技术应用的发展和 MPEG- 4基于内容的功能的提出 ,视频图象处理领域中 ,基于对象的分割技术已成为该领域的研究热点 .如今视频分割研究已由基于镜头的分割发展到了通过提取视频对象面 ,来分割出视频对象的阶段 ,但目前基于对象的分割研究仍处于起步阶段 ,技术还很不成熟 .为了推动该技术进一步发展 ,在深入分析分割问题本质的基础上 ,首先提出从分割所利用的信息角度出发来进行分割的技术 ;然后针对分割技术的发展趋势 ,深入介绍了该研究领域国内外的最新研究算法 ,并分析了各方法技术的贡献和不足 ;最后提出了一些分割技术值得进一步深入探讨的问题和研究方向     

足球视频的结构分析与概要

该文描述了一种有效的框架对足球视频进行结构分析,根据电影特征和对象特征生成视频概要。由于足球视频的特殊性,本文在镜头边界检测中采用分层检测的方法:象素点对的比较、颜色直方图和对象分割和跟踪技术。我们在镜头分类中对中远镜头的区分提出了新的方法。以慢动作回放镜头为标志,通过分析镜头间的关联规则生成视频概要。     

基于自动门限的分区直方图的镜头分割

本文综合比较了目前流行的视频镜头分割算法，并针对这些方法的不足提出了一种基于自动门限的分区直方图的镜头分割方法。测试结果表明，该算法能够有效地对视频信号进行镜头分割。     

多模态特征融合的新闻视频故事分割方法

新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报道镜头,将所有的镜头分割点和播音员镜头片段提取为视频片段候选点;然后通过对新闻视频编辑规则的研究,对视频、音频特征候选点融合分析来获取新闻视频的故事分割,实验表明该方法在不同新闻视频编辑规则下都具有较好的分割效率.     

A Formal Model for Video Shot Segmentation and its Application via Animate Vision

The first step in a video indexing process is the segmentation of videos into meaningful parts called shots. In this paper we present a formal model of the video shot segmentation process. Starting from a mathematical characterization of the most common transition effects, a video segmentation algorithm capable to detect both abrupt and gradual transitions is proposed. The proposed algorithm is based on the computation of an arbitrary similarity measure between consecutive frames of a video. The algorithm has been tested adopting a similarity metric based on the Animate Vision theory and results have been reported.     

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础，但是自动的镜头分割，尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法，该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明，利用本文算法进行视频镜头检测
能取得比较好的效果。