多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力。它表出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为。文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术。主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展。     

多agent规划综述*

多Agent规划是智能规划和多Agent系统的交叉领域,随着智能规划领域研究范围的不断扩展和多Agent系统领域研究内容的不断深入,多Agent规划受到了越来越多的关注。有鉴于此,本文对多Agent规划的概念和主要方法进行全面综述。具体内容包括智能规划和多Agent系统的背景介绍、多Agent规划的各种形式化描述方式以及基于规划修复、合并或者马尔可夫决策过程的的分布式规划方法。最后,还给出了多Agent规划的发展趋势。     

Agenl技术的研究现状与发展趋势

对Agent的基本概念和关键技术进行了综述和讨论,对Agent的研究现状及发展趋势进行简要的概述.主要内容包括(1)智能Agent的特性;(2)智能Agent的结构;(3)多Agent系统的协调与协作;(4)移动Agent;(5)面向Agent的程序设计.     

Agent技术的研究现状与发展趋势

对Agent的基本概念和关键技术进行了综述和讨论,对Agent的研究现状及发展趋势进行简要的概述。主要内容包括:1智能Agent的特性;2智能Agent的结构;3多Agent系统的协调与协作;4移动Agent;5面向Agent的程序设计。     

基于BICC的多Agent通信

一、引言 Agent是计算机科学领域中一个新兴概念,它是指在特定环境下具有自主性、社会性和主动性等特征的智能主体。多Agent系统是由一组具有一定资源和能力、相对独立且相互作用的Agent组成的。多Agent通信是分布人工智能和多Agent系统研究的核心。在     

智能Agent与Agent系统

随着计算机网络及基于网络分布计算技术的发展，对于多Agent系统的研究，已逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点。本文从多Agent系统研究的需求背景和技术背景，智能Agent的定义、特性，多Agent系统研究的现状以及发展前景等方面进行了阐述，初步向读者说明了多Agent系统的发展概况。     

智能理财多Agent系统中的投资决策算法

本文提出了一种应用于智能理财多Agent系统的共同制定投资决策方案算法.主要解决多Agent系统中各智能理财Agent系统如何相互协调,共同制定决策方案的问题.     

智能虚拟环境中基于MAS的智能Agent体系结构

智能虚拟环境是人工智能和虚拟现实相结合的产物。由于多Agent系统具有可扩展性、自治性、主动性、可重构性和敏捷性等特点,已成为目前最感兴趣的AI技术之一。本文提出一种IVE中基于多Agent系统的智能Agent体系结构,着重于智能Agent内部机制的研究与设计,通过Agent的内部机制来提升系统的整体性能。     

基于分布式智能移动Agent的信息检索系统

随着网络的迅速发展和信息时代的到来,从网络中快速准确地检索到自己所需要的信息变得更为困难,于是提出了分布式移动多Agent的概念来接受此挑战.首先对Agent理论的研究现状进行了综述和讨论,主要内容包括智能Agent的概念、特性、多智能Agent系统等;然后在研究了现有的检索系统的基础上,提出了其存在的问题,并进而提出了解决方案,即基于分布式智能多Agent的智能检索系统的设计和实现;该系统可及时有效地根据用户的需求实现智能地、自主地、协作地、快速地检索、过滤和融合网络信息.     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。