指定服务器的基于身份加密连接关键字搜索方案

公钥加密关键字搜索(PEKS)允许用户发送关键字陷门给服务器,服务器可以通过陷门定位到包含用户搜索的关键字的密文。为了消除已有基于身份加密的关键字搜索(IBEKS)方案中服务器和接收者之间的安全信道,Wu等人提出了一种指定服务器基于身份加密的关键字搜索(dIBEKS)方案。可是,Wu等人提出的dIBEKS方案不满足密文不可区分性。为了克服Wu等人方案的不足,本文提出一种指定服务器基于身份加密的多关键字搜索方案。安全性分析表明,本文所提方案同时满足了密文不可区分、陷门不可区分和离线关键字猜测攻击的安全性。效率分析显示,本文的方案更高效。      

一种有效的带关键字搜索的代理重加密方案

带关键字搜索的公钥加密(PEKS)是一种实用的加密范例,它可以在不损害原始数据安全性的情况下搜索加密数据,同时它为解决公钥密码系统中的加密数据检索问题提供了一种有前途的解决方案。作为PEKS和代理重加密(PRE)的组合,带关键字搜索代理重加密允许一个半信任的代理同时重新加密和搜索委托的加密数据。在2010年,Shao等人首先提出了一种基于关键词搜索的代理重加密方案,但其方案的安全性是以降低计算效率为前提的。本文提出一个新的带关键字搜索的代理重加密方案来解决这个问题。与已有的方案相比,本文方案在性能上有明显的提升,使得整个方案除了测试算法外,其他算法都无需使用双线性对运算。本文方案同时满足陷门不可区分和关键字密文不可区分的安全性。对比分析表明,该方案是有效的、实用的。     

安全的指定发送者的基于身份的可搜索加密方案

云存储技术发展非常迅速,用户能高效地共享数据、便捷地处理数据,但是不能保证不会外泄用户的敏感信息。带关键字搜索的公钥加密(PEKS)方案能在不解密的情况下对关键字进行搜索,但PEKS存在管理证书的问题。它的变体,即基于身份的可搜索加密方案(IBEKS)能简化公钥基础设施中证书的管理,然而,大多数的方案都不能抵抗内部敌手的关键字猜测攻击。因此提出一个安全的指定发送者的基于身份的可搜索加密,能同时满足陷门不可区分性和密文不可区分性。与已有方案相比,该方案的存储和计算的代价较低,保证了使用性和效率。     

基于内积加密的支持多关键字检索的公钥加密方案

支持多关键字检索的公钥加密(PEMKS)是支持关键字检索的公钥加密(PEKS)的扩展,能够支持接收者对嵌入密文中的所有关键字的子集进行检索。针对公钥加密中的多关键字检索以及密文长度问题,利用内积加密方案构造一个支持多关键字检索的公钥加密方案并给出安全性分析。     

抗关键词猜测攻击的可搜索公钥加密方案

已有带关键词搜索的公钥加密方案和无安全信道的带关键词搜索的公钥加密方案存在关键词猜测攻击的安全性缺陷。针对这一问题,提出了一个无安全信道无指定服务器的带关键词搜索的公钥加密方案框架。该框架不仅具有无安全信道和无指定服务器的优点,而且有效解决了关键词猜测攻击的问题。基于该框架,构造了一个高效基于双线性对的无安全信道无指定服务器的带关键词搜索的公钥加密方案,并在标准模型中严格证明了该方案满足适应性选择关键词攻击下的关键词密文不可区分安全性和关键词陷门不可区分安全性。与已有的一些带关键词搜索的公钥加密方案和无安全信道的带关键词搜索的公钥加密方案相对比,该方案不仅具有优良的特性,而且在计算效率和通信代价上具有明显的优势。     

一种可抵抗关键词猜测攻击的动态非对称可搜索加密方案

密文搜索可以用于保护用户存储在云端的文件,防止隐私的泄露,允许用户在不泄露明文信息的情况下进行搜索,根据使用密钥体制的不同,可分为对称可搜索加密和非对称可搜索加密。但是现有大多数的PEKS方案的索引构造都是基于文件-关键词对,每次搜索都需要遍历所有文件,这会使方案的搜索效率较为低下,并且现有的PEKS方案大都只支持静态的搜索操作,云端的文件不能进行动态更新必然带来资源上的浪费和使用上的不便。针对存在的问题,提出一种较为高效的动态公钥可搜索加密方案,与其他同类方案相比具有一定的优势,并在随机预言模型下证明该方案具有适应性动态选择关键词攻击下的安全性,且可抵抗敌手的关键词猜测攻击。     

可撤销的多关键字公钥可搜索加密方案

在云计算应用中,为保证隐私数据安全,用户需要将数据在本地加密后再上传至云服务器。可搜索加密技术允许用户直接检索服务器上的加密数据,获得检索权限的用户往往可以无限制地检索密文。在现实应用中,用户密钥的丢失及恶意攻击容易对隐私数据产生安全威胁,用户不应该持续保持对数据的检索能力。为此,提出了一个支持用户检索权限撤销的公钥可搜索加密方案。将系统的整个生命周期划分为不同时段,下个时段的密文由上个时段的密文进化而来,通过密文进化及时间密钥的分发控制实现用户权限的撤销。方案在支持多关键字检索的同时降低方案的计算开销,并且撤销用户对此前时刻所有密文的检索能力,保证密文的前向安全性。     

指定使用者的多服务器多关键字可搜索加密方案

针对现有可搜索加密方案中密文检索效率低、搜索结果不精确以及不支持数据使用者身份验证等问题,在无证书密码体制下,提出一种指定使用者且多服务器多关键字的可搜索加密方案。使用多服务器和多关键字技术在降低服务器负荷的同时提高用户检索密文的速度,使搜索结果更加精确。在搜索验证阶段,搜索服务器验证数据使用者的身份,若身份合法则存储服务器根据关键字向数据使用者返回相应密文。性能分析结果表明,在随机预言机模型下该方案可以抵抗内外关键字猜测攻击,且能够在降低计算开销的同时提高搜索效率,在安全性和效率方面均具备一定优势。     

云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSSS搜索策略生成陷门,云服务器通过陷门可以搜索包含满足特定关键字搜索策略的密文;其次,通过与基于属性加密方案结合,可以实现对云中加密数据的细粒度访问控制;另外,该方案通过将关键字拆分成关键字名和关键字值以及“线性拆分”技术,使得攻击者无法从密文和陷门中推测出关键字值敏感信息;最后,通过将部分解密工作转移到云服务器来降低用户的计算负担。基于DBDH、(q-2)和判定线性假设证明了所提方案的安全性,理论分析和实验结果也表明了该方案的有效性。     

一种无安全信道的模糊关键字搜索加密方案

在互联网技术高度发达的今天,人们越来越习惯把个人数据上传到云端进行存储。传统可搜索公钥加密方案仅支持对精确的关键字进行搜索,用户需要精确地输入搜索关键字,且需要使用安全信道来传输陷门,降低了系统的可用性。针对安全信道,本文结合公钥加密技术提出一种无安全信道的模糊关键字搜索加密方案。该方案在不使用安全信道的情况下也能保证信息的隐私性,使用通配符技术来降低关键字集的空间大小,并且给出安全性验证。     

区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案

可搜索加密技术在不解密的情况下搜索加密数据.针对现有的可搜索加密技术没有考虑数据用户细粒度搜索权限的问题,以及现有的可搜索加密方案中因云存储的集中化对数据安全和隐私保护带来的问题,提出了区块链上基于云辅助的属性基可搜索加密方案.该方案利用可搜索加密技术实现加密数据在区块链上的安全搜索,利用基于属性的加密技术实现数据的细粒度访问控制,利用区块链不可篡改的特性确保关键字密文的安全.在该方案中属性基加密技术用来加密关键字,区块链上存储关键字密文,云服务器上存储关键字密文和数据密文.基于困难问题假设,证明该方案能够保证关键字密文和陷门的安全性.数值实验结果表明:该方案在密钥生成阶段、陷门生成阶段、关键字搜索阶段具有较高的效率.     

ABKS-SKGA: Attribute-based keyword search secure against keyword guessing attack

In order to guarantee security and privacy of sensitive data, attribute-based keyword search (ABKS) enables data owners to upload their encrypted data to cloud servers, and authorizes intended data users to retrieve it. Meanwhile, ABKS outsources heavy search work to cloud servers, which makes ABKS adaptive to mobile computing environment. However, as cloud servers can both generate keyword ciphertexts and run search algorithm, the existing most ABKS schemes are vulnerable to keyword guessing attack. In this paper, we show the fundamental cause that the existing ABKS schemes do not resist keyword guessing attack is any entity can generate keyword ciphertext. To solve the above problem, in the phase of keyword ciphertext generation, we use private key of data owner to sign keyword prior to generating keyword ciphertext. Therefore, any other entity does not forge keyword ciphertext, which can resist keyword guessing attack. We give the formal definition and security model of attributed-based keyword search secure against keyword guessing attack (ABKS-SKGA). Furthermore, we provide an ABKS-SKGA scheme. The ABKS-SKGA scheme is proved secure against chosen-plaintext attack (CPA). Performance analysis shows that the proposed scheme is practical.     

VMKDO: Verifiable multi-keyword search over encrypted cloud data for dynamic data-owner

The advantages of cloud computing encourage individuals and enterprises to outsource their local data storage and computation to cloud server, however, data security and privacy concerns seriously hinder the practicability of cloud storage. Although searchable encryption (SE) technique enables cloud server to provide fundamental encrypted data retrieval services for data-owners, equipping with a result verification mechanism is still of prime importance in practice as semi-trusted cloud server may return incorrect search results. Besides, single keyword search inevitably incurs many irrelevant results which result in waste of bandwidth and computation resources. In this paper, we are among the first to tackle the problems of data-owner updating and result verification simultaneously. To this end, we devise an efficient cryptographic primitive called as verifiable multi-keyword search over encrypted cloud data for dynamic data-owner scheme to protect both data confidentiality and integrity. Rigorous security analysis proves that our scheme is secure against keyword guessing attack (KGA) in standard model. As a further contribution, the empirical experiments over real-world dataset show that our scheme is efficient and feasible in practical applications.     

高效且可验证的多授权机构属性基加密方案

移动云计算对于移动应用程序来说是一种革命性的计算模式,其原理是把数据存储及计算能力从移动终端设备转移到资源丰富及计算能力强的云服务器.但是这种转移也引起了一些安全问题,例如,数据的安全存储、细粒度访问控制及用户的匿名性.虽然已有的多授权机构属性基加密云存储数据的访问控制方案,可以实现云存储数据的保密性及细粒度访问控制;但其在加密和解密阶段要花费很大的计算开销,不适合直接应用于电力资源有限的移动设备;另外,虽然可以通过外包解密的方式,减少解密计算的开销,但其通常是把解密外包给不完全可信的第三方,其并不能完全保证解密的正确性.针对以上挑战,本文提出了一种高效的可验证的多授权机构属性基加密方案,该方案不仅可以降低加密解密的计算开销,同时可以验证外包解密的正确性并且保护用户隐私.最后,安全分析和仿真实验表明了方案的安全性和高效性.     

基于SM9的公钥可搜索加密方案

云存储技术因其使用便捷、性价比高等优势得以迅速发展, 越来越多用户将个人数据外包至第三方云服务器存储。虽然数据加密存储可有效保护数据安全和用户隐私, 但传统的对称/非对称加密技术会影响数据检索和使用。可搜索加密是一种特殊的加密技术, 一经提出便备受关注, 在保障数据机密性的同时可提供数据检索功能。目前, 国内外学者提出了大量可搜索加密方案, 但现有方案都基于国外密码算法设计, 尚未见基于国产商用密码算法的可搜索加密方案在国内外刊物上公开发表, 不符合我国密码核心技术自主可控的要求。为了丰富国产商用密码算法在可搜索加密方面的研究, 满足云存储领域的数据安全检索需求, 本文以 SM9 标识加密算法为基础, 构造了一种公钥可搜索加密方案 (SM9-PEKS)。在 q-ABDHE 安全假设和随机谕言模型下, 本文首先证明 SM9 标识加密算法的匿名性, 进而证明 SM9-PEKS 方案的安全性。理论分析和编程实现结果表明, 与常用经典的公钥可搜索加密方案相比, 本文方案在增加 64 字节通信代价的情况下, 可至少降低 31.31%的计算开销。最后, 提出了未来可能的研究方向。     

高效的适应性选择密文安全公钥加密算法

安全高效的公钥加密算法是信息系统安全的重要保障技术,文中利用陷门承诺函数的思想实现对密文完整性的保护,由此在标准模型下给出一个可证明适应性选择密文攻击安全的公钥加密算法.新算法与著名的CS98公钥加密算法相比公钥参数数量减少20%,私钥参数减少80%;与BMW05公钥加密算法比较,公、私钥参数数量大为减少且安全规约效率...