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郭晓 《电脑编程技巧与维护》2023,(1):113-115
车牌识别系统在现代化交通道路体系中应用广泛,主要应用在高速公路的电子测速、交通路口的违章监控等场景,对于实现交通智能化管理、维护社会稳定具有重要的意义。设计了一种基于Matlab的车牌识别系统,以某小区车库车辆识别系统拍摄的车辆照片为基础,解决了字符分割中两个字符投影连接无法分割的问题和字符“1”与“I”投影宽度较小致尺寸调整异常的问题,该系统算法简单实用,可以快速、准确地对蓝色车牌进行识别。 相似文献
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基于VC^++的车牌识别系统关键技术研究 总被引:9,自引:0,他引:9
车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统,LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多幅汽车图片作为实验样本数据,用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别。 相似文献
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随着数字图像处理技术及交通智能化的发展,图像处理技术在当前的智能交通系统中,扮演着极其重要的角色。本文主要针对数字图像处理技术在智能交通系统中的应用,特别是其在车牌识别系统中的算法应用做了详细的阐述,并对技术难题和发展趋势做了深入的探讨。 相似文献
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胡泽 《计算机与数字工程》2012,40(3):100-101,120
介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。 相似文献
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本文以车牌识别系统定位后的车牌字符识别算法为研究对象,分析基于模板匹配的字符识别算法和基于神经网络的字符识别算法,将车牌字符进行分割处理,诠释字符识别算法在车牌识别系统中的应用。 相似文献
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车牌识别技术作为智能交通管理的核心技术,在现代化的交通管理系统中占有重要的地位,基于DSP芯片TMS320C6446构建车牌识别系统,具有集成度高、安装方便、扩充性好、操作简单等特点,同时,也能够应对交通系统中各种复杂天气情况等工作要求,因此具有广阔的应用前景。从嵌入式车牌识别算法的研究和基于TMS320C6446的硬件平台的构建两个方面,对嵌入式车牌识别技术做了比较深入的研究,设计的车牌识别方法具有比较高的识别率和较快的识别速度,具有一定的实用价值。 相似文献
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车牌识别系统包括图像预处理、车牌定位与提取、字符分割和字符识别等几大模块。对这些关键技术、算法进行了研究,分析了现有方案的优缺点,结合我国车牌的特点与系统的实际应用,对一些关键技术进行了优化,提出了相应的解决方案,并实现了车牌自动识别系统。 相似文献
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一种完整的汽车牌照识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
以快速准确识别汽车牌照号码为目的,在充分利用牌照纹理特征和投影特征的基础上,运用灰度变换、边缘检测、形态学处理、Hough变换、二值化处理等多种图像处理方法,分牌照定位、字符分割、字符识别三步实现汽车牌照的识别,在处理过程中考虑并解决了现实拍摄的图像中可能存在的噪声污染、牌照倾斜、牌照颜色多样化、光照不均等不利条件;整个识别过程在VC++环境下编程实现,经对多幅图片的处理实验表明,该系统运算速度快,识别率高。 相似文献
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汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,提出一种基于Matlab的车牌识别系统有效解决了在自然背景下,车辆牌照的定位和字符识别的问题。实践验证,该系统在车牌识别方面效果明显。 相似文献
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针对汽车牌照识别系统中图像的采集和定位问题,设计了一种行驶车辆图像获取的自适应控制系统,很好地解决了车牌识别系统的全天候问题;并且利用纹理分析和灰度图像垂直投影相结合的方法,成功地解决了传统车牌图像定位手段很难解决的几个难题,在此过程中还涉及了车牌图像的几种预处理手段:车牌图像的灰度校正、增强和锐化;最后的定位结果验证了该定位算法的有效性和精确性. 相似文献
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汽车牌照识别技术研究 总被引:14,自引:0,他引:14
本文分析了汽车牌照的几何特征和成像特点,提出了一种基于边缘检测和Hough变换的汽车牌照定位方法和基于图像投影的车牌字符分割方法。通过分析车牌号码中的字符图像特点,提出了基于字符图像几何形态和笔画结构的字母和数字识别方法,以及基于汉字结构知识的汉字识别方法,从而实现了汽车牌照的自动识别。 相似文献
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系统采用固定摄像机对CRH列车进站时的侧面进行图像采集,从图像上提取车牌信息并定位,根据图像分析算法拆分字符。使用OCR对提取出的字符图像进行识别,通过CRH列车车牌的命名规则,总结出一套可以用来自动进行字符识别结果校准的逻辑流程,从而达到精确识别的目的。 相似文献
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车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要
的地位。车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分。在车牌定
位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简单的场景,对复杂
背景的定位效果尚有待改进。在字符分割中,目前单行车牌的分割已比较成熟,但双行车牌的
分割仍不理想。提出一种在HSV 空间下两次颜色标定和纹理特征相结合的定位方法和一种单双
行车牌的字符分割方法。该定位方法利用车牌固定颜色搭配特性,对图片两次标记并利用投影
法定位车牌,对200 张不同背景图片测试,定位准确率达到98%。在字符分割部分,利用改进
的模板匹配方法对字符分割,可适用于单、双行车牌分割,准确率达到95%。 相似文献