改进的基于直方图的图像检索方法

针对传统色彩直方图检索方法容易丢失空间信息的问题。提出了一种改进方法．该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异，用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的数量总和指标．从而能够间接反映色彩的空间分布特征。提高检索质量，对纹理丰富的图像的检索效果尤其显著．     

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显．首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想．为克服此缺陷,提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法,它利用光照不变性模型,消除光照变化对图像的影响,并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩,其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例,对该像素点的灰度值进行加权．实验结果表明,此方法不仅检索效果比传统方法有所提高,同时图像检索的平均耗时也大大降低．     

基于色彩共生矩阵的图像检索方法

本文介绍了基于色彩共生矩阵的图像检索方法。在灰度共生矩阵的基础上,我们提出了色彩共生矩阵的概念,并从中提取出颜色和纹理特征进行图像检索。该算法易于实现,特征库简洁、高速、且具有较好的检索效果。     

基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索

为了简单、准确定义图像的颜色特征,提出了基于区域块的颜色直方图技术。将目标集中在图像的中间区域,按照金字塔结构对图像分区并构建分区颜色直方图;相同区域内容在不同层中描述,从而可以在一定程度上解决普通直方图很难表达空间信息问题。     

基于HSI色彩空间累加直方图的图像检索算法

本文给出了一种基于HSI色彩空间累加直方图进行图像检索的方法。该方法使用符合人类视觉特性的HSI颜色模型将颜色空间压缩为72种具有代表性的颜色,设计了一种具有重叠方式的图像分块方法;然后统计每块区域内的颜色直方图得到该图像的HSI颜色空间直方图,再计算各块的累加直方图,并根据相似度计算方法计算每块子图像的累加直方图和图像库中图像对应块的累加直方图的相似度;最后根据各块子图像的重要性进行加权,得出最后的检索结果。实验表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了检索的精度。     

一种新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上 ,提出一种新的基于色彩的图像检索方法 .该方法对每个图像单独进行颜色量化 ,计算其颜色直方图并排序 ,根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图像之间的相似度 .使用的图像特征占用存储空间非常小 ,比较速度快 .测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力 ,效果明显优于直方图距离方法     

一处新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上，提出一种新的基于色彩的图像检索方法，该方法对每个图像单独进行颜色量化，计算其颜色直方图并排序，根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图象之间的相似度，使用的图像特征占用存储空间非常小，比较速度快，测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力，效果明显优于直方图距离方法。     

基于空间信息的直方图图像检索

从具有同一灰度的像素角度出发,寻找空间分布差异,引入面积变量,构造了平均面积直方图,间接捕捉到色彩的空间分布特征,从而能够区别色彩分布相似但空间分布不同的图像,尤其适用于纹理丰富的图像的检索,获得了满意的效果.     

基于色彩和边缘特征的图像检索方法

为了改善基于内容的图像检索的效果和提高其检索效率,提出一种基于色彩和边缘特征的图像检索方法。首先将RGB图像分成几个子图像的形式,然后,对于每一个子图像提取其色彩特征和边缘特征,其中边缘特征的获得采用了瞬时保持（MP）边缘检测技术。将这两种特征结合在一起使用,可以实现准确快捷的图像检索。实验结果表明,该方法在检索精度和检索效率上都高于Cheng的两种方法且所用的时间分别为Cheng的方法的10%和3%,检索精度提高近20%。     

基于广义直图的图像检索方法

文中提出了一种基于广义直方图的图像内容检索方法。首先,论文把图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像;最后,利用传统直方图方法的检索原理,根据广义直方图对广义图像进行检索,从而实现对原图像的检索。实验结果表明,新方法非常有效,与传统直方图方法相比,较大地提高了输出精度。     

基于目标区域的彩色图像检索研究

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。     

面向内容检索的彩色图像分割

稳健有效的图像自动分割是面向内容图像检索中的一个重要问题，适应内容检索的需要，提出了一种融合颜色，纹理特征，采用特征聚类的彩色图像分割新算法，该算法采用线性加权方式融合颜色，纹理特征，并依据图像功率谱分布自适应确定融合权值，它采用提出的基于编码代价的自淬火（self annealing)方法对特征空间聚类，该聚类算法具有可自动确定类别数目，对初始聚类中心选择不敏感的优点，将新算法有于分割多幅自然图像，实验结果证明了算法的有效性。     

基于内容的图像检索技术与系统

对图像检索的过去、现在和未来进行了分析,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法

提出一种基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法。算法首先对图像进行主色特征提取,采用提出的改进主色集扩充方法分别对两图像进行主色集扩展,使其维数相同;然后,将经过主色提取得到的主色集从传统RGB颜色空间转换为具有良好视觉一致性HSV颜色空间;最后,采用Quadratic距离进行图像的相似性度量。实验证明算法易于实现、具有较好的时间复杂度及较高的查准率和查全率。     

基于颜色的图象检索中若干关键问题的研究

本文介绍了基于内容的图检索中一个重要的研究内容－一基于颜色检索。     

一种基于颜色的图像表示及全局相似检索技术

基于内容的图像检索是当图像数据库领域中的一个研究热点,给出了一种描述图像视觉特征的图像表示方法,并据此计算图像之间的全局相似度,首先,通过对彩色空间的分析,提取图像中的颜色不变量,然后在频域内对这样的颜色信息进行分析,对频域分析的结果进行K-L变换,变换后的低维向量即为图像的颜色表示,在此基础上,也讲座他图像的相似度量以及相应的图像检索技术,并给出了实验结果和图像检索性能的评价。     

基于图像信息熵的商标图像检索

提出了一种基于图像信息熵的商标图像检索系统,该系统使用图像的单元熵作为特征来描述图像形状,用欧氏距离来度量熵矢量间的相似性。用１３１０幅图像构成的数据库进行实验,结果表明,该系统输出的相似图像与人的视觉感应吻合性较好,并且具有了的比例不变性较好,并且具有很好的比例不变性,抗噪声性和抗和浓谈性。     

图像相似模式挖掘中的颜色-位置直方图方法

颜色直方图计算简单快捷 ,对大小、方向、物体移动和视点等不敏感而在基于内容的图像检索中得到了广泛的应用 .然而 ,由于它只包含颜色的总体信息而没有反映其相对位置 ,检索精度受到了一定的限制 .针对这个问题 ,提出了一种颜色 -位置直方图 ,该直方图在不失传统直方图鲁棒性的前提下 ,将颜色和位置信息有机地融合起来 ,同时考虑它们对图像内容的表征作用 .由于该直方图在反映颜色频率的同时也记录其分段虚拟边界的位置信息 ,因而较好地解决了传统直方图存在的问题 .对合成图像和实际图像所做的实验结果表明 ,该方法是有效的 ,具有一定的实用价值 .     

基于多分辨率分析和相关反馈技术的图像检索

提出了一种基于图像全局-空间颜色特征的检索方法,首先采用多分辨率分析的图像划分方法,提取图像的全局和空间颜色特征作为检索信息,同时引入了反馈机制来加强检索效果.实验表明,该方法取得了较好的检索效果.