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目前,在各高校中针对计算机基础课程考试的在线考试系统纷繁众多,这些考试系统面临的共同难点问题就是智能抽题和自动化判卷。智能抽题技术已有不少的解决方案,不同的解决方案只是抽题效率与抽题质量的差别。如何高效快速的实现考试系统的全自动化判卷,成为目前很多考试系统研究的主要方面。计算机基础课程考试中,Office操作题目是必考内容,研究它的自动判卷实现技术尤为重要。VBA是提供了Office组件的接口,使的考试系统Office操作题目的自动化阅卷成为可能。 相似文献
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电子考试中动态抽题算法的应用研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
有效、公正、公平的考试是现代电子考试系统所必不可少的。运用项目反应理论的参数模型,建立了一种动态抽题算法,并在此基础上设计了一种基于动态抽题算法的考试系统。该系统能有效地提高电子考试系统的公正性、公平性。 相似文献
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在线考试系统自动组卷技术的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高在线考试系统中自动抽题组卷的性能,对组卷算法进行研究,设计一种多参数边缘的抽题组卷算法。该算法在组卷成功率和效率方面都有较大的改进。 相似文献
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系统自动阅卷评分是计算机考试系统开发的主要关键技术,主观题阅卷需要针对具体题目设计相应算法.在分析考试系统对Word表格插入题阅卷检测要点的基础上,给出了其自动阅卷的算法与流程图. 相似文献
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开发在线考试系统时,会遇到随机性抽题的问题.在分析常用的抽题算法后,试从种子唯一性角度来改进设计,这一思路也可用于其他利用visualc#和SQLServer开发网络程序需要获取唯一随机序列的地方.实验表明,改进后的方案抽题分布相对均匀. 相似文献
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基于Client/Server模式的智能抽题算法 总被引:4,自引:0,他引:4
文章介绍了一种应用于Client/Server模式的计算机辅助测试系统中的智能抽题算法。该算法采用抽题脚本动态获取题目信息,运用优化替换技术对抽取的脚本草稿进行替换修正,具有抽题快捷、网络传输量小、对数据库的完备性要求较低、通用性较强的优点。 相似文献
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通用考试系统开放题库与组卷及评卷算法研究 总被引:3,自引:7,他引:3
介绍了通用考试系统开放题库设计思想,分析了组卷中随机抽题算法,并给出了VFP实现的源程序,同时对主观题、客观题评卷算法及题库加密、解密算法进行了探讨。提出利用专家系统(主要采用正向推理的方式进行评估)完成对主观题的评阅,解决了传统无纸化考试只能考察客观题的缺陷。 相似文献
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试题库中自动组卷的算法及试卷测评策略 总被引:19,自引:1,他引:19
组卷和试卷测评是网络考试系统的核心内容,为此,在深入研究的基础上,提出了基于难度级别的分割递归算法和状态链表的随机抽题算法,实现了快速组卷过程.基于该组卷方式,介绍了试卷的4个主要评测指标.最后给出了具体实例加以论证.该算法已经成功应用于实际网络考试系统中. 相似文献
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<正>基于网络的考试题目一般都是从大量的题库中抽取,如果使用人工抽取,既费时费力,也容易出现考试难易程度及考试范围分布不均匀的情况,使用计算机根据出题者需求进行抽题则可以使这一情况得到改善。本文介绍通过Blackboard平台(以下简称为BB平台)来实现网络考试自动抽题的过程与方法。1建立题库如何建立一个题库,是能否让计算机 相似文献
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在Excel平台上利用VBA设计计算机理论知识选择题的无纸化考试系统,该系统可以在学生登录后自动抽题成卷,并要在系统规定的时间内完成考试,并可自动判分,减轻教师的工作量。 相似文献
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在软件测试中,测试成功的关键是快速、高效的生成测试用例.遗传算法是一种通过模拟自然界生物进化过程搜寻最优解的一种算法,算法通过选择、交叉和变异操作引导算法搜索方向,逐步接近全局最优解.传统遗传算法由于具有较好的全局搜索能力,因此被很多科研人员应用于测试用例生成.但遗传算法的固有缺陷"早熟收敛",容易导致算法收敛于局部最优.针对这种情况,提出一种自适应遗传算法,该算法交叉算子和变异算子可根据程序变化自动调整,随后,将改进后的算法应用于一程序的测试用例生成中.测试结果表明该算法在测试用例生成的效率和效果方面优于传统搜索算法和普通改进算法. 相似文献
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SoC测试访问机制和测试壳的蚁群联合优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对系统级芯片(SoC)测试壳优化和测试访问机制的测试总线划分问题,提出了基于蚁群算法的SoC Wrapper/TAM联合优化方法.构造蚁群算法时首先进行IP核的测试壳优化,用于缩短最长扫描链长度,减少单个IP核的测试时间;在此基础上进行TAM结构的蚁群优化,通过算法迭代逼近测试总线的最优划分,从而缩短SoC测试时间.对ITC2002基准SoC电路进行实验的结果表明,该方法能有效地解决SoC测试优化问题. 相似文献
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Pairwise testing is an effective test generation technique that requires all pairs of parameter values to be covered by at least one test case. It has been proven that generating minimum test suite is an NP-complete problem. Genetic algorithms have been used for pairwise test suite generation by researchers. However, it is always a time-consuming process, which leads to significant limitations and obstacles for practical use of genetic algorithms towards large-scale test problems. Parallelism will be an effective way to not only enhance the computation performance but also improve the quality of the solutions. In this paper, we use Spark, a fast and general parallel computing platform, to parallelize the genetic algorithm to tackle the problem. We propose a two-phase parallelization algorithm including fitness evaluation parallelization and genetic operation parallelization. Experimental results show that our algorithm outperforms the sequential genetic algorithm and competes with other approaches in both test suite size and computational performance. As a result, our algorithm is a promising improvement of the genetic algorithm for pairwise test suite generation. 相似文献
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针对组合测试用例生成问题的具体特点,结合组织进化思想及粒子群优化算法,设计了适合问题求解的编码方式及操作算子等,提出了一种基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成算法。该方法用于选择当前局部优化覆盖的测试用例,在此基础上构建满足两两覆盖的测试用例集。仿真实验表明,该方法能有效地降低测试用例数目。 相似文献
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测试数据自动化生成技术尝试寻找一个相对小的数据集来满足测试充分性标准,以降低软件测试的成本,提高测试效率.当测试项的数据集大小超过其上限时,算法会使用淘汰算法把差异性较小的测试数据从集合中淘汰掉,把差异性较大的测试数据留下来,以维持种群的多样性.针对此问题,提出一种基于维持种群多样性的演化算法来求解测试数据集,算法利用启发信息迭代地选择一个条件?判定语句作为子目标,通过演化算法生成数据以覆盖目标.在此算法框架内,利用一种新的计算评估值的方法计算数据与测试项的距离信息;以及利用归一的曼哈顿距离计算测试数据差异性,通过淘汰策略把差异性较小的测试数据淘汰掉.在实验中,对14个计算机科学基础算法的基准函数进行了测试,并与现有文献中的测试数据生成方法进行对比,验证了算法有效提高了条件?判定覆盖率,并且减少了测试数据的生成数量,提高了测试性能. 相似文献