Windows环境下应用MATLAB的软件开发技术

本文介绍当前风行美国的科学工程计算语言ＭＡＴＬＡＢ的特点，阐述了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下应用ＭＡＴＬＡＢ进行二次开发的设计方法，并给出了一个应用ＭＡＴＬＡＢ实现ＣＡＩ软件的实例．     

基于MATLAB的遗传算法实现

运用 ＭＡＴＬＡＢ编程实现遗传算法,数值仿真验证了该实现方法的有效性,表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉ＭＡＴＬＡＢ语言,又可以加深对遗传算法的认识和理解,以此来设计智能系统。     

Windows环境下应用MATLAB的软件开发技术

本文介绍了当前风行美国的科学工程计算语言ＭＡＴＬＡＢ的特点，并阐述了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下应用ＭＡＴＬＡＢ进行二次开发的设计方法，并给了一个应用ＭＡＴＬＡＢ实现ＣＡＬ软件的实例。     

巧解机器人动力学方程——MATLAB语言应用一例

本文描述基于ＭＡＴＬＡＢ４．０ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＭＡＴＬＡＢ语言，重点介绍了应用间捷地求解机器人动力学方程的方法，并提供了源程序清单。     

控制系统的仿真计算——MATLAB

介绍一种欧美流行的科研编程软件ＭＡＴＬＢ，并主要讨论ＭＡＴＬＡＢ软件用于控制系统的仿真计算，促进ＭＡＴＬＡＢ在国内的推广应用。     

使用MATLAB WITH SIMULINK仿真语言的几点体会

介绍一种用ＭＡＴＬＡＢＷＩＴＨＳＩＭＵＬＩＮＫ计算机仿真语言实现多维插值的方法，同时，这种语言在使用中容易疏忽或误用的几个问题进行讨论。     

MATLAB在人工神经网络计算机仿真中的应用

本文在简要介绍了ＭＡＴＬＡＢ软件的基础上,结合其神经网络工具箱,重点分析了ＭＡＴＬＡＢ在人工神经网络计算机仿真中的应用。具体仿真实例表明,ＭＡＴＬＡＢ进行了人工神经网络计算机数据仿真的有力工具。     

控制系统的仿真计算——MATLAB

介绍一种欧美流行的科研编程软件ＭＡＴＬＢ，并主要讨论ＭＡＴＬＡＢ软件用于控制系统的仿真计算。促进ＭＡＴ－ＬＡＢ在国内的推广应用。     

MATLAB语言在经典控制系统设计和分析中的应用

简要介绍了ＭＡＴＬＡＢ语言,并把ＭＡＴＬＡＢ语言应用于经典控制系统设计和分析中,在ＭＡＴＬＡＢ软件环境下研制经典控制系统计算机辅助设计和分析软件包,同时用几个典型实例较为深入地对其使用方法、特点和效果进行讨论。实践表明,该软件包使用效果良好。     

在VB5.0中使用和操作MATLAB

本文介绍在ＶＢ５．０中利用ＡｃｔｉｖｅＸ自动化技术使用和操作ＭＡＴＬＡＢ的方法。它以 ＶＢ作为自动化控制器。ＭＡＴＬＡＢ作为自动化服务器,在使用ＶＢ进行Ｗｉｎｄｏｗｓ编程中,充分发挥ＭＡＴＬＡＢ在系统分析。仿真等方面的优势。     

基于Mean Shift聚类的最大熵图像分割方法

为了有效的分割图像,在考虑了图像的噪声消除和边缘保持等因素的基础上,为解决上述问题,提出一种Mean Shift的图像平滑方法和最大熵的图像分割方法相结合的图像分割方法,Mean Shift对图像进行平滑能有效去除图像中的噪声,同时能很好的保持图像的边缘,克服了以往平滑方法的弱点,再通过基于最大熵阈值对平滑后图像进行图像分割,经过实验证明,与小波平滑等目前其他的平滑方法和最大熵分割结合相比,方法有效的改善了分割效果。     

基于模糊遗传学习的入侵检测方法

提出一种基于模糊遗传学习的入侵检测方法。该方法利用SRPP拟合函数算法,通过初始规则的选择操作完成对已有知识的继承,通过相似度计算进行规则变异操作。该算法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则。实验表明提出的方法能够加快入侵检测过程,减轻检测负载,提高检测效率,降低误报率、漏报率。     

Rank-two residue iteration method for nonnegative matrix factorization

Rank-one residue iteration (RRI) is a recently developed block coordinate method for nonnegative matrix factorization (NMF). Numerical results show that the decomposed matrices generated by RRI method may have several columns, which are zero vectors. In this paper, by studying two special kinds of quadratic programming, we develop two block coordinate methods for NMF, rank-two residue iteration (RTRI) method and rank-two modified residue iteration (RTMRI) method. In the two algorithms, the exact solution of the subproblem can be obtained directly. We also provide that the consequence generated by our proposed algorithms can converge to a stationary point. Numerical results show that the RTRI method and the RTMRI method can yield better solutions, especially RTMRI method can remedy the limitation of the RRI method.     

Application of Weighted Data Fusion Method in Multi-Path Ultrasonic Flowmeter Measurement北大核心CSCD

In view ofthe problem that the measurement error caused by a transducer can not work normally in the measurement of the flow velocity of the multi-path ultrasonic flowmeter. On the basis of multi-sensor data fusion theory and its improvement, a data fusion calculation method suitable for multi-path ultrasonic flowmeter is proposed, meanwhile the improved optimal weighted data fusion method can adaptively calculate the optimal weight coefficient after each measurement. The experimental results show that the flow velocity calculated by this method and the Gauss-Jacobi integral method are basically consistent when the channels of the flowmeter can work normally, When single channel of the flowmeter can not work normally, this method can be used to obtain more stable flow velocity than the Gauss-Jacobi integral method, it can reduce the influence of measurement error to the calculation result. © 2017, The Editorial Office of Chinese Journal of Sensors and Actuators. All right reserved.     

自由曲线局部光顺的分层能量算法

将曲线的小波多分辨分析与能量法相结合，构造曲线的分层能量光顺算法，利用多分辨分析的数据压缩作用来提高能量法的效率，利用约束能量法来处理边界约束，实践证明该算法可以灵活高效地进行曲线局部光顺。     

加权三维Otsu方法在图像分割中的应用*

从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子,使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu分解为三个一维Otsu,在加快运算速度,降低时间复杂度的同时得到了比较好的分割效果,使得加权方法更具有实际效用。     

A novel multi-object detection method in complex scene using synthetic aperture imaging

This paper proposes a novel multi-object detection method using multiple cameras. Unlike conventional multi-camera object detection methods, our method detects multiple objects using a linear camera array. The array can stream different views of the environment and can be easily reconfigured for a scene compared with the overhead surround configuration. Using the proposed method, the synthesized results can provide not only views of significantly occluded objects but also the ability of focusing on the target while blurring objects that are not of interest. Our method does not need to reconstruct the 3D structure of the scene, can accommodate dynamic background, is able to detect objects at any depth using a new synthetic aperture imaging method based on a simple shift transformation, and can see through occluders. The experimental results show that the proposed method has a good performance and can synthesize objects located within any designated depth interval with much better clarity than that using an existing method. To our best knowledge, it is the first time that such a method using synthetic aperture imaging has been proposed and developed for multi-object detection in a complex scene with a significant occlusion at different depths.     

最优鲁棒解析余度设计方案研究

利用广义特征结构理论求解最优鲁棒性能指标,来获得奇偶向量.采用了非线性滤 波估计传感器的误差,再补偿奇偶向量,实现了用常值门限进行故障检测;提出了均值检验法 (MVT)分离故障的最优性能指标,由此求解分离故障的检测量,并用于冗余捷联惯导系统的 故障检测与分离.     

一种基于GiST的层次聚类算法

层次聚类方法是聚类分析的一个重要方法。该文利用通用搜索树实现了一种新的层次聚类算法,可以把整个聚类过程中形成的树型结构都保存在硬盘上,支持从宏观到细微的分析过程,便于用户发现各个聚类之间的相互联系。     

一种基于互信息的特征跃迁示例学习法

给出一种能够接受特征及变化的示例学习方法。该方法是对ID3方法的一种改进,传统ID3方法是基于持征值的学习,训练示例是若干组静态特征值,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息,尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方能学习动态特征,接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值,从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁,该方法能够学习数据动态趋势,尤其能够挖掘出特征间动态相关。通过若干例子测试,该方法适用于具有多元动态相关特征问题的分类。