用于分类规则提取的演化算法分析与设计

在知识发现流程中,分类规则是主要的挖掘任务之一。针对传统的基于统计分析的挖掘算法在保证知识的有趣性方面的缺陷,提出了利用演化计算这种智能计算模型的全局搜索特性和完全适应值导向特性来进行分类知识的自动挖掘和处理,不需要先验知识,以确保知识的有趣性。提出了用IF-THEN这种高层次的知识表示形式来提高知识的可理解性。并给出了个体表示,遗传操作和适应值评估等几个在演化算法中起重要作用的成分的设计原则和方法。     

基于业务规则的应急驱动虚拟组织模型设计

针对突发事件中出现的数据存储分布、格式异构等问题,借助于新的事件.条件一行动.角色.方法.工具(ECARMT)规则,提出并设计一个基于业务规则的应急驱动虚拟组织模型.该模型具有3个分层结构:资源层、服务组合层和应用层,能够对分布在异构平台的信息与服务进行动态组合,从而满足高效事件处置的要求.最后,实现了一个城市应急联动中心的应急值班调度原型系统.     

基于规则的流程演化机制

当今的业务流程系统在支持流程变更方面还不太理想,尤其是对于正在执行的流程变更处理。提出了一种基于规则的流程演化机制以使流程对于那些最终会表现为时间延迟的变更能够动态的进化。本机制阐述了如何检测最终表现为时间延迟的变更以及系统如何利用人的知识使流程动态演化。     

消息驱动Bean和封装的业务规则——如何设计一个基于规则的MDB

使用参数化和封装的业务规则被认为是企业应用程序开发的基本需求。对应这个需求，本文从讨论一个封装业务规则的原型模式开始，给出了消息驱动的企业Bean的合理实现。     

计算机免疫识别规则的演化挖掘

识别器的构造是计算机免疫学的一个重要研究方向。提出一种构造识别器的演化算法,其核心思想是采用数据挖掘的方法从Self集和nonself集中挖掘识别规则,这些识别规则能够反映出Self和nonself的一些内在特征,因此有很好的识别能力。     

语义规则驱动的中国古代建筑造型

根据中国古代建筑具有完整的营造规则约束的特点,提出了一种语义规则驱动的快速建模方法．根据中国古代建筑的建造规范,从中提取出若干造型规则,并且参数化表示主要的建筑结构特征,利用它们来控制模型的生成．定义了模型的构造模块——组件,通过迭代解释造型规则来控制组件的变换和组合,从而构造出一系列的中国古代建筑模型．通过扩充纹理库,可以得到不同效果的建筑模型．     

基于驱动的通用木马结构研究与设计

在对木马结构和各种内核级rootkit技术进行分析的基础上,提出一种模块化的基于驱动的通用木马结构,该结构能够融合各类内核rootkit,具有通用性,并能有效的将运行在用户态的木马主体部分和运行在内核态的驱动程序部分有机联系起来,驱动程序通过和用户态程序相互通信实现隐蔽通信和木马程序自身的隐藏.测试结果表明,该结构能够很好的支持驱动程序对包括进程、文件、注册表、服务等木马相关信息的隐藏.     

基于公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化的产品设计

基于公理化设计与设计结构矩阵具有互补性这一特点,提出了公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化的设计思想.讨论了如何通过公理化设计矩阵与设计结构矩阵的同步演化来实现产品创新设计中的发散与收敛思维, 即通过公理化设计矩阵进行功能需求的发散性求解,基于设计结构矩阵进行收敛行评价.最后通过轧纸机构设计实例,具体阐述了公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化过程.     

元胞遗传算法演化规则的研究*

在Conway提出的“生命游戏”规则的基础上,为提高生命繁殖和生存的概率,通过改变周围邻居元胞的状态提出一种改进的演化规则。实验证明,结合元胞自动机的遗传算法,加入改进的演化规则后,用于求解复杂多峰函数优化问题获得了较好的效果。     

支持演化规则引擎的Rete算法研究

在演化规则模式匹配过程中, 存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题, 传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题, 在经典Rete算法的基础上, 通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析, 并结合系统动态演化过程中强动态和高实时性的特点, 引入节点复用技术构造Rete网络, 且以规则权重、入网时间为依据, 增设了Rete网络节点存储空间可调整机制, 完成了Rete算法在内存消耗与调节、匹配耗时方面的优化。对比测试表明, 优化后的算法提高了网络匹配性能, 实现了系统的平稳安全运行, 解决了演化系统模式匹配过程中存在的问题。