基于本体的半结构化数据的柔性查询

半结构化数据库没有固定的库模式，用户对其结构难以产生清晰的认识，从而无法有效地查询所需的内容．提出了一种基于本体的柔性查询，用户通过了解数据库本体语义信息而发出的查询不必遵循严格的数据库模式也能得出结果．由于在半结构化数据库上直接查找效率很低，故在其上生成描述结构模式的概念本体库．查询模块先在本体库上评估能否得出查询结果，再在数据库上执行查询．然而由于本体库可能是图的形式，其查询代价仍然很高，本质上是NP问题，进一步研究了将图转化为树的方法，并给出了相应的算法．     

基于关系数据库的OWL本体构建方法的研究

利用已有的数据资源以自动或半自动方式构建本体是实现语义Web的任务之一.在分析了现有研究成果及不足的基础上,给出了一个比较系统的基于关系数据库的OWL本体构建方法.介绍了如何从关系模式中识别实体、联系、继承关系、聚类关系及基数约束等语义,完成了从关系数据库语义到本体相应部分的转换,通过原型系统的实现验证了该方法的有效性.     

一个基于XML的Web信息源集成方案

ＸＭＬ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上数据表示和数据交换的新标准,它允许开发人员定义各种标记来描述文档中的数据元素,用简单的嵌套和引用来表示元素间的关系。 ＸＭＬ能描述各种各样的数据,能将多个不同来源的数据集成在一个 ＸＭＬ文档中。以 ＸＭＬ作为集成层的数据描述工具和转换工具,建立具有多数据源集成能力的中间件,不仅能适合Ｗｅｂ发展的需要,还将大大简化 Ｗｅｂ数据源集成系统的实现。     

本体构建研究综述

本体是目前信息处理领域研究热点.通过对本体构建方法和工具的综述,对其研究中的关键问题进行了讨论,并在此基础上分析比较了各种本体构建方法和工具,最后,对研究现状中存在的瓶颈问题进行了总结,并提出了未来的研究方向.     

Web信息的结构化及其查询视图研究

Web并不是传统的关系数据库。在WWW浏览器上进行信息搜索时,常常难于快速有效地得到查询结果。就Web站点信息库的数据模型化、关系代数演算及关系视图的建立加以探讨,基于这一模式结构的Web站点信息查询便易于表达和实现。     

XML的半结构化数据表示方法及其在医学文档处理中的应用

可扩展标识语言以其合理的数据组织结构和可扩展的特性，成为各种复杂数据，特别是半结构化数据表示和处理的良好工具，基于一则医学文档管理的实例，详细介绍了使用XML表示和处理半结构化信息内容的方法、思想及特点。     

构造Web文档中半结构化信息的技术

为了对Ｗｅｂ上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型（ＯＥＭ）建立了Ｗｅｂ上信息模型。为了将页面中各个部分表示为应用的ＯＥＭ对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果。该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强。     

基于Jena的本体构建方法研究

针对本体构建中构造方法不清晰、本体描述语言不统一、可用工具较少的难题,在Jena的基础上提出了基于Jena的本体构建方法。该方法由描述类、描述属性、将属性关联到类、定义实例和加入本体维护元数据5个步骤组成,有效地解决了本体构建中的难题。最后以一个实例验证了该方法的有效性。     

基于循环的领域本体构建方法

本体逐渐成为知识组织的热点研究领域.领域本体的构建作为本体研究的重要基石,还有很多关键技术值得探索.总结现有构建技术存在的问题,提出一种基于循环的领域本体的构建方法,核心思想是在循环中产生螺旋增量,使领域本体构建成为一个不断完善的迭代过程.通过构建渔业领域本体检验具有一定的实用性.     

基于关系数据库的本体构建方法研究

本体可以很好地解决异构数据库集成中语义异构问题。由关系数据库模式转换到本体结构是信息集成的基础技术之一。该文提出了一种基于关系数据库的本体建模方法,并对构建过程中丢失的外键所包含的语义信息进行恢复,使得数据库的语义表达更为完整。     

基于ontology的分布式异构数据库集成研究

在分析比较了几种异构、分布数据访问技术的基础上,设计实现了一个分布式异构数据库集成系统,该系统与以往系统不同的是采用ontology技术解决语义冲突问题,运用XML技术屏蔽结构异构,以Web Service来实现网络的平滑传输,从而可以更好地实现分布式异构数据库的集成.     

基于本体的Web信息抽取系统

为了解决已有信息抽取系统中方法不具有重用性及不能抽取语义信息的问题,提出了一个基于领域本体的面向主题的Web信息抽取框架.对Web中文页面,借助外部资料,利用本体解析信息,对文件采集及预处理中的源文档及信息采集、文档预处理、文档存储等技术进行了分析设计,提出了文本转换中的分词及词表查询和命名实体识别算法,并给出了一种知识抽取方案.实验结果表明,该方法可以得到性能较高的抽取结果.     

基于领域本体的政务信息检索系统

现有政务信息检索系统存在两个主要问题:一是采用基于关键词匹配的检索技术忽略了对用户检索条件的语义理解,缺乏对于文档实质内涵的准确描述;二是由于对政务信息领域知识的缺乏,用户不能很好地提出符合自己检索需求的检索条件。针对这些问题,提出了基于领域本体的政务信息检索方法,即通过引入本体,在文档和检索条件间建立一种基于本体的由本体中的词汇集组成的结构化的对应关系;设计并实现了相应的概念词抽取、检索条件扩展算法以及原型系统。实验结果表明,该方法在检索的查全率和查准率方面都有很大的提升。     

多信息源下本体自动抽取的实现*

以关系型数据库、XML文件、HTML文件、一般文档为信息源,运用不同的方法分别将多信息源映射为概念图,并按照拟定的概念逻辑结构进行统一存储,最后运用抽取算法实现本体的自动抽取.     

基于本体的信息检索模型研究

根据文档处理方式的不同,将基于本体的信息检索系统分为基于知识库的语义检索系统和基于语义网文档的信息检索系统两类。对这两个模型的实现原理和关键步骤进行了阐述;探讨了基于本体的信息检索模型中的关键技术,并指出当前研究中存在的不足;最后对基于本体的信息检索系统的研究热点和方向进行了展望。     

基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

基于BaseX数据库的OWL本体存储查询研究

针对目前基于关系型数据库等存储模式的本体存储查询效率较低的情况,提出使用XML数据库BaseX进行本体的存储,并设计了相应的本体存储查询架构。在对BaseX存储结构与接口的研究基础上,实现对OWL本体的存储。利用BaseX的查询接口和XQuery查询语言对OWL本体进行检索,在建立推理规则库基础上,实现本体查询扩展与推理。实验将提出的存储查询方法与基于关系型数据库的存储查询方法进行对比,验证了提出的方法具备高效的存储查询性能,同时具备本体查询的推理能力。     

基于本体论的文本挖掘技术综述

文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径。传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度。本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段。介绍和分析了常识本体和领域本体以及基于这些本体的文本挖掘方法。     

基于本体和语义规则的信息系统安全域划分

伴随着信息化全面建设,越来越多的信息化系统运用于各行各业,为广大的人民群众和国家带来信息化时代的便捷性与优越性,但是同时随之产生一系列复杂的安全问题也亟待解决。因此针对于信息系统领域的安全域划分方法及评估指标体系研究显得尤为重要。为此,提出了基于语义万维网技术和本体论技术的安全域划分方法,并在此基础上设计了针对于信息系统安全领域的本体,并且运用于实际案例中,完成技术方案的实际运用效果测试,实现为安全测评人员提供更方便的信息系统评级划域方法。     

基于兴趣本体的文档敏感信息检测方法

随着计算机技术及互联网的高速发展,越来越多的办公主机接入互联网,敏感信息的泄露隐患增多,文档的敏感信息检测显得尤为必要。为了解决传统的查询扩展检测方法查准率和查全率低的问题,构建了监测者关于敏感信息的兴趣本体,提出基于兴趣本体的概念相似度查询扩展算法,并验证了算法的可行性。实验证明该算法有效提高了文档敏感信息检测的查全率和查准率。