一种基于H.264视频内容认证的水印算法

提出一种基于H.264视频内容认证的半脆弱水印,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,而对于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案建立在视频压缩域上利用图像块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码。由于DCT系数块能量主要集中在低频部分,所以用低频部分来生成特征码,用高频部分来嵌入水印。实验结果证明算法是有效的,并且较好地实现了篡改定位。     

基于H.264/AVC的快速半脆弱水印算法实现*

提出了一种基于H.264/AVC低比特率视频流的快速半脆弱水印算法。该算法一方面将I帧DCT量化残差矩阵能量值E的大小作为嵌入鲁棒水印的判决条件,以增强水印的鲁棒性和透明性,降低对编码比特率的影响;另一方面通过限制P帧运动矢量的搜索范围和估计精度嵌入脆弱水印,以提高水印嵌入的实时性。鲁棒水印与脆弱水印相结合有效地实现视频版权保护和内容完整性认证。实验结果表明,该算法实时性高、复杂度低,具有较好的率失真特性。     

一种抗H.264压缩的低比特率视频水印算法

为了解决H.264压缩视频版权保护问题,提出一种新的低比特率视频水印算法。根据H.264中DCT系数分布特点,通过系数的符号编码,水印信息被嵌入到I帧DCT量化系数中。引入量化失真补偿的办法,降低了水印嵌入时引起的视频失真。水印检测时采用了符号相关检测思想,不需要原视频作参考,实现了盲检测功能。实验结果显示,新算法在保证较小视频失真的同时,能够很好地抵制H.264压缩攻击。     

基于H．264／AVC视频流的双水印算法

针对H．264／AVC编码标准的新特性,提出一种基于H．264／AVC低比特率视频流的双水印算法,将鲁棒水印嵌入DCT域中,把脆弱水印嵌入运动矢量残差中,达到对视频版权保护和视频内容完整性认证的双重目的。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,鲁棒水印能有效抵抗高斯噪声、低通滤波、重编码以及轻微的抖动失真等常见的视频攻击,脆弱水印对视频内容的轻微修改具有较强的敏感性。     

一种抗重压缩的H.264/AVC视频水印算法*

针对当前视频水印抗重压缩能力不足,提出一种基于I帧色度量化残差系数的视频水印算法。通过对H.264/AVC帧内预测模式的分析,得出重压缩后预测模式的转变是造成水印提取失败的主要因素,因此,算法选择在更加稳定的色度分量中嵌入水印。首先,利用4?4子块中非零系数个数选择合适的色度子块,然后,运用差分能量的思想,结合Arnold置乱后的水印信息,通过调制其中一个非零量化DCT残差系数改变两个特定位置系数的关系嵌入水印。算法在帧内预测模式色度分量中嵌入水印,有效的解决了重压缩后水印提取不同步问题,提高了水印的抗重压缩性能。实验结果显示,提取的水印图像位错误率(BER)在20%以下,重构图像的SSIM比现有方案提高了1.2%-4.4%,另外,测试序列的比特增加率(BIR)平均降低了70%左右。算法适用于广播监控等实时视频应用。     

基于H.264运动矢量域的脆弱水印算法研究

针对H.264/AVC的编码特征,提出一种基于H.264/AVC低比特率视频流的脆弱水印算法。该算法在视频编码端的P帧经过运动矢量搜索和运动矢量预测之后,提取运动矢量残差,将水印嵌入在运动矢量残差中。在视频的解码端进行水印提取和检测,检测不需要原始视频的参与。该算法具有较小的码率变化、视频失真,以及较强的脆弱性。     

压缩域自适应映射能量视频水印算法

提出了一种自适应映射能量（AMEW）视频水印算法，将水印嵌入到压缩域中，从压缩码流中提取水印，提取过程不需要原始视频，是一种新型的盲视频水印算法．在该算法中，作者选择一定的整数DCT量化系数构造嵌入空间，然后利用能量映射函数将水印嵌入其中．在嵌入过程中，作者利用三个模块（最大匹配串模块，最小更改串模块和最小丢弃串模块）调整嵌入后的码流来降低对编码效率（通常我们用视频质量和压缩率来衡量编码效率）的影响，实现最优嵌入；重同步策略和水印编码是用来保证水印的鲁棒性．实验结果证明水印对于重编码、帧删除、变帧率及锐化等操作具有一定的鲁棒性，几乎对编码效率没有影响．除此以外，在同码率条件下，与XDEW算法相比，该算法还具有高水印负载和低计算复杂性的优势．在该文末尾，作者将阐述该算法的理论根据并分析其鲁棒性．     

基于H.264的低比特率视频水印算法分析

H.264标准是当前图像标准中压缩效率最高的,其码流结构对网络有很强的适应性,在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。该文简要介绍了H.264与以往的编解码技术的不同,分析了在此编码中嵌入水印的难点,然后就目前基于H.264的视频水印算法进行分析比较,最后对未来低比特率视频水印技术发展的趋势进行了展望。     

基于Simmons门限理论的视频水印算法

根据秘密图像共享的有关理论,提出了一种Simmons门限方案的H.264视频水印方案.首先水印图像分割为n份隐蔽图像,其中任意t份(t＜n)可恢复出原始水印信息.然后将t份子份额嵌入到视频序列的不同亮度帧中,可提高水印算法的鲁棒性,能有效抵抗帧删除攻击.最后提出一种在h.264帧内亮度预测模式下减少误差积累的算法,针对帧内亮度预测模式的特性,能有效选取的水印嵌入位置,减少水印嵌入产生的误差累积.     

基于运动矢量和模式选择的视频水印方案

根据H.264编码的新标准,提出一种基于运动矢量和模式选择的视频水印方案。将水印嵌入到具有小分割模式的宏块中,通过在运动搜索中最小化拉格朗日函数选择嵌入水印后具有最佳率失真性能的运动矢量作为嵌入点。实验结果表明,该算法对视频的质量和码率影响较小,并且水印对视频的重量化编码和噪声攻击有一定的鲁棒性。     

H．264中基于零块检测的模式选择算法

H．264是最新的国际视频标准。与其它视频编码标准相比，它在编码效率方面有强大的优势：在相同的重建图像质量下，H．264比H．263＋＋和MPEG-4的第2部分节约近50％的码率。但是，H．264中编码效率的提高是以增加巨大的运算量为前提的。本文提出了在模式选择算法中引入零块检测机制，并主动放弃对部分小系数块进行编码的新的模式选择算法。实验结果表明：该算法在保证图像主观质量不下降的前提下，可以大幅度提高H．264高码率下的编码效率，加快中低码率下的视频编码速度。     

一种新的H.264变长编码方法

新一代视频压缩标准H.264中采用了统一变长编码(UVLC)。该文分析了几种在统一变长编码基础上的工作之后,提出了一种新的变长编码方法,并对其进行了测试。实验结果表明:在基本相同的峰值信噪比(PSNR)下,采用新的变长编码方法后的码率比标准编码方法节省了3.1%～11.7%。     

一种基于H.264/AVC的多参考帧快速选择算法

最新的视频编码标准H.264/AVC采用了多参考帧运动估计来提高编码效率，增加的计算量与参考帧数目成正比。为避免搜索多余的参考帧，提出了一种低复杂度参考帧确定算法来快速确定当前宏块所需的参考帧。实验结果表明，本算法在保持率失真性能的前提下有效减少多参考帧预测的计算复杂度并节省了时间。     

一种新的基于H.264/AVC的零块判决方法

在基于运动估计和预测编码的视频编码方案中，有一种简单而有效的快速实现方法——零块判决方法，H．264／AVC使用的也是基于运动估计和预测编码的视频编码方案，所以也可以运用零块判决方法来加快其编码速度．根据H．264／AVC视频编码标准的新特点，对其中的零块判决阈值进行了推导，提出了新的适合于H．264／AVC的零块判决方法，并进行了仿真测试，实验结果表明，在中低码率的视频编码中，该方法在编码效率基本保持不变的条件下，编码时间减少了20％～47％．     

基于H．264的多模式自适应环路滤波算法

传统基于块的视频编码系统在码率相对较低的视频编码时总会产生块效应现象.本文在详细分析了H.264环路滤波的基础之上,提出了一种基于多模式的快速环路滤波算法.该算法根据H.264中特有的编码信息,将图像块边界分为五种不同的滤波模式,针对每种模式的特点采用相应的滤波技术,并且利用图像的空间相关性提出了一种快速的边缘强度判别方法.实验结果表明,该算法降低了滤波过程的复杂度,在保持图像客观质量不变或略有降低的同时更好地降低了块效应,大大提高了图像的主观质量.     

基于重建编码信息的视频ROI提取算法

针对H.264/AVC视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷,利用重建块的运动矢量和帧间预测模式,并结合人类视觉感知特征,提出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明,与H.264/AVC算法相比,该算法能够在码率平均增加0.17%、峰值信噪比平均下降0.052 dB的前提下,节省53.11%的编码时间。     

基于运动补偿的视频预处理算法

针对预处理算法易在空域产生边缘模糊和在时域产生拖尾等图像扭曲现象,提出一种基于运动估计的时域滤波预处理算法。该方法通过运动补偿技术将时域滤波映射到空域进行处理,有效地去除视频序列时域不相关的细节信息,避免空域模糊和时域拖尾,达到降噪和提高编码效率的目的。实验结果表明,在同等视频质量PSNR下,该预处理算法较预处理前可降低编码码率12％-32％,同等码率下视频序列的平均PSNR值比使用空域预处理方法高4dB～9dg。