搜索引擎大放送

上网冲浪,如何才可以查找到自己需要的网络资源呢？当然要靠搜索引擎了,搜索引擎是查找Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络资源的一个重要工具。搜索引擎的主要任务是在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上搜索ＷＥＢ服务器信息并将其自动索引,其索引内容存储于可供查询的大型数据库中。因此搜索引擎可以说是一个巨大的图书馆。只要您键入关键字及限定条件,它就能帮您迅速检索某一相关主题的网站。用户只需通过搜索引擎提供的链接地址就可以访问到相关信息。不过想要利用好搜索引擎可不是这么简单,下面我就重点介绍比较著名的中文搜索引擎及其使用方法。 一、普通搜…     

专业搜索引擎中文分词算法的实现与研究

为实现专业信息查询的中文搜索引擎，首要的问题就是中文分词。本文首先介绍了分词用词典数据结构的组织以及使用二分查找的查询算法，然后提出了一种基于最短路径的改进分词算法。实验证明，利用该算法。可以消除大量歧义，取得较好的分词效果。     

基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析

用户行为分析是网络信息检索技术得以前进的重要基石,也是能够在商用搜索引擎中发挥重要作用的各种算法的基本出发点之一。为了更好的理解中文搜索用户的检索行为,本文对搜狗搜索引擎在一个月内的近5 000万条查询日志进行了分析。我们从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析。分析结论对于改进中文搜索引擎的检索算法和更准确的评测检索效果都有较好的指导意义。     

基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究*

为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,首先建立一个搜索引擎选择平台,主要是用来生成研究中所需的日志文件;然后从中英文用户的搜索行为差异的角度出发,对日志文件进行深入研究,包括各中文搜索引擎使用率比较以及中文用户输入查询行为的一些规律等。研究结果表明,对准确地评测搜索引擎检索的效果以及未来中文搜索引擎设计的改进都有较好的指导意义。     

新一代智能搜索引擎——网典

从工作模式来看，搜索引擎通常可分为ＷＷＷ机器人模式（如Ａｌｔａｖｉｓｔａ）和人工分类模式两种（如Ｙａｈｏｏ）；而从组成来看，搜索引擎通常由信息收集和信息检索两部分组成。人工分类的搜索引擎能提供非常精确的分类查询，但其收集的信息量非常有限；而ＷＷＷＲｏｂｏｔｓ搜索引擎可以建立整个Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上所有网页的索引，但提供的分类查询不如人工分类的准确。这两种搜索引擎的信息检索部分工作原理是非常类似的。英文搜索引擎都是基于词（Ｗｏｒｄ）的，由于在英文中词与词是用空格（ｓｐａｃｅ）隔开，从而非常便于计算…     

基于中文分词的OWL—S/UDDI语义Web服务检索模型

目前中文搜索引擎尚不能进行语义检索,经OWL-S语义扩展后的语义Web服务检索也未充分考虑中文词语之间无空格的特点.基于语义Web服务技术与中文分词技术,提出基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型.该模型对中文检索请求语句进行中文分词并附加语义,所生成的服务请求OWL-S文档与语义扩展UDDI中的OWL-S服务描述进行匹配,进而实现Web服务的动态查找与组合.实验结果表明,语义Web服务检索可提高Web服务发现的质量.     

e搜 搜尽天下——常用搜索引擎全放送

茫茫网海,如何快速找到自己想要的信息?当然要靠网上的搜索引擎,可是现在网上搜索引擎很多很杂,各种搜索引擎在收录的范围、内容、检索方法上各有不同,虽然你不可能也没有必要把每一个搜索引擎都完全掌握,但是有时为了更全面的查找信息,往往不能只用几个搜索引擎就完事。下面就介绍一下常用的搜索引擎网点,供您查询信息时参考。     

企业搜索引擎技术研究及应用

学习研究了搜索引擎的工作原理,对办公系统及部分信息管理系统建立了统一的索引信息,针对检测业务查询关键字及基于字典词库的中文分词技术,建立了检测中心内部办公及相关信息系统的搜索引擎查询机制,并将中文分词技术应用于企业级的知识库软件confluence,实现系统的专业中文词汇检索查询功能。     

精选网址

中文搜索引擎集锦 ★北极星——BeijiXing<中文GB> 北极星是由中国科技信息研究所维护的一个中文查询站点,你即可以通过关键字查找,也可以通过目录查找。     

网站推荐之狂搜网

近年来，随着宽带网络的发展，网上的信息犹如大海般浩瀚，想找的内容就如大海捞针般。但有了百度、谷歌等搜索引擎，想查找想要的内容就很轻松了。不过，每家搜索引擎搜索到的内容总是不一样的，难道要一个个的在地址址里输入网址打开吗？其实，只要使用狂搜网（http：／／www．kuangso．net），就能一次打开国内最大的二家中文搜索引擎，还能对比搜索，尤其适合配置了宽屏液晶显示器的朋友们一心二用。     

搜索引擎领域的新发展

互联网上的数据是庞大的、无序的。要想真正利用好网上信息,就必须利用好信息的检索工具——搜索引擎。而搜索引擎经过几代的发展,现阶段已经能使用智能代理技术跟踪用户检索行为,分析用户模型,并能建立基于智能代理的信息过滤和个性化服务技术。国内两大搜索引擎百度与谷歌中文,从综合实力来看,可说是各有千秋,旗鼓相当。Google的优势在于信息量大,资源丰富;百度的优势在于对中文的理解较好,更贴近中文用户的搜索习惯。     

利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展

在中文信息检索的研究和实践中,由于查询与文件集中词的不匹配现象导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个很关键的问题。该文提出并实现了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展,在NTCIR-2中文信息检索测试集上进行的实验表明,相对于不进行查询扩展的检索结果,该扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。     

基于后向链接的查询路由研究

尽管通用搜索引擎已经被广泛使用，但它们筛选用户查询结果中无关结果的功能一直不能任人满意，因此有些搜索需要使用专题搜索引擎，文章提出了一种基于中文专题搜索引擎的查询路由架构，该架构为用户的查询寻找合适的专题搜索引擎路由，并找出最佳搜索引擎，除了描述构架外，其中使用到的查询扩展和聚类算法文章也一并给出。     

基于搜索引擎的关键词自动聚类法

互联网为用户提供了一个丰富的信息平台。然而，当前人们对互联网中海量信息的利用主要通过搜索引擎去查询相关的信息，互联网只是作为一个简单的信息库供用户检索。本文研究通过搜索引擎获得互联网信息并且在此基础上进行更高层次的知识挖掘——基于搜索引擎对关键词进行自动聚类。这是一个全新的研究，实验结果表明该方法具有理想的效果和新颖的构思。     

基于XML技术的多功能搜索引擎的框架研究

互联网应用广泛，Web上数据库信息发布和检索量迅速增加，而且数据都是基于XML技术的，这就使的传统的搜索引擎不能满足Web的需求。为此，针对XML的优点，结合各种成熟的理论，将XML技术应用到搜索引擎的研究中去；实践结果表明，搜索引擎中采用软件构件查询算法和基于XML的数据处理技术，能实现高效，快速，准确的检索，能较好地解决了目前web检索结果准确性和相关性不高的问题。     

容易使用的检索引擎HotBot

检索引擎名称：HotBot检索引擎网址：www．hotbot.com建立年月：1996年5月索引主页数量：5400万HOtBot检索引擎因其“改良的界面。优秀的复杂查询、最新新闻查询及比任何网点都丰富的过滤选项”而再次获得了《poMagaZine》1997年“编辑选择奖”。与其他检索引擎比较，它的检索界面更加图形化，因而更方便用户使用（图1）。HOtBot的易用性表现在它的检索操作简单化，用户在检索框中输人关键同，然后根据自己的检索需要，单击有关的选择框即可。例如查找“distancelearning（远程教育）”这个词组，在许多其他的检索引擎中都要求用引号括…     

Ropeway:基于语义相关的XML关键字搜索引擎

XML数据包含丰富的语义信息,但现有的大多数XML搜索引擎并未利用这一信息.如何利用XML数据的语义信息提高检索质量已成为当前研究所关注的问题.设计并实现了一个基于语义相关的XML关键字搜索引擎:Ropeway. 对于用户给定的关键字,Ropeway分析了XML数据的语义和用户信息需求,推断用户的查询主题,然后从XML数据中搜索与该主题相关的结果,并根据主题相似度对结果进行排序.结果证明: Ropeway具有良好的检索性能.     

服务搜索引擎基于用户行为的效果评价

基于垂直搜索引擎设计思想提出的Web服务搜索引擎相比传统的UDDI服务发现方法能更好的满足用户对于Web服务查询的需求。随着服务搜索引擎技术的不断发展,如何评价其检索效果成为提高服务搜索质量的核心问题。本文提出了一种基于用户行为分析对Web服务搜索引擎进行自动性能评价的方法,并且根据Web服务特点,提出了基于QoS数据信息进行样例集合划分的方法。通过对用户的查询和点击行为分析,推导出针对特定查询集合的检索结果集合,并将两个集合之间自动建立映射。通过分析Web服务搜索引擎的搜索效果,评价本文提出的方法与人工标注的方法的对比,基于用户行为的评价算法能够对服务搜索引擎进行较客观的评价。     

基于ASP VBScript百度、Google关键字排名查询

随着信息化时代的到来，搜索引擎作为一种快速查找检索信息的网络工具，发挥着不可或缺的作用。同时，搜索引擎优化技术的发展，使得企业进行相关的网页优化，提高搜索引擎排名成为可能。了解目前国际、国内市场上占用率较高的两种搜索引擎Google、百度，进而实现网站在Google、百度的关键字排名查询，是本文研究的重点。     

基于词语关联度的查询缩略

冗长查询指用户提交的句子成份复杂的查询。当前的搜索引擎对于关键字的检索取得了较好的结果。但是对于冗长的查询,如果将所有词作为关键字进行检索,往往只能返回相当有限的结果。我们尝试利用关键词之间的词语关联度,发现语义蕴含,删除“信息量”小的关键词,提高检索的效果。对于实验结果,我们分别从“面向机器”和“面向用户”两个角度进行评价。在“面向机器”的评价部分,我们根据搜索引擎返回结果的标红率和结果数进行自动评价;在“面向用户”的评价部分,我们对搜索结果文档进行人工评价。实验结果表明,我们的方法能够明显提高检索结果的数量和质量。