电磁流量计低电导率流体测量问题的讨论

电磁流量计向测量低电导率流体流量的发展是市场的需要。测量低电导率流体的流量要解决的问题有测量仪表的阻抗转换、信号基准点的稳定、信号传输以及共模干扰的抑制等。本文讨论了电磁流量计测量流体电导率的下限值;对感应电势内阻抗进行了解析;提出阻抗转换、解决传输电缆分布电容和稳定信号的基准点、降低共模干扰产生的一些解决方法。     

基于SLAM的连续运动测量坐标转换算法研究

近年来,视觉导航开始成为人们的研究热点;在轨道检测中,现有运动状态下的测量方法所采用的坐标系都是建立在测量系统自身上的一种连续动态变化的坐标系,不能与静态基准点建立明确的解析联系;针对这一问题,结合同步定位与地图创建的思想,提出了一种新的检测算法;基于SLAM原理,通过双目视觉系统的坐标转换方法,建立动态坐标系与静态基准点之间的关系,求得旋转平移矩阵,将后面N个位置的坐标均转换到初始坐标系下,实现连续运动测量;通过实验,设计运动路线,验证坐标转换算法,并得到了建立在世界坐标系下的空间线形曲线;实验结果表明:转换后的坐标,x、y、z三个方向的最大误差不超过0.734 mm。     

绝对式旋转编码器用于线位移测量的研究

介绍了利用绝对式光电旋转编码器进行线位移测量的原理及相对于基准点进行精确定位的实现方法。实现了相对零点的可任意设定，并由数字电路直接得到了表示相对距离的二进制代码。     

DC测量：电压与电流

这解释了为什么电压测量成为长距离应用中较常用的一种方式。例如,如果你想从一个单独的控制室测量通过直流电机的电流,你需要一种将电流测量转换为电压测量的方法。     

汽车造型中的计算机视觉测量技术

介绍了激光扫描视觉三坐标测量技术的基本原理和系统组成,用一个车身测量实例说明了该技术在汽车车身造型中的应用。     

基于PXI电量测量虚拟仪表设计

为了实现虚拟仪表的远程电量测量,提出了一种基于Internet网络电量测量虚拟仪表的软、硬件设计方法.该方法采用PXI总线和DSP技术,完成高精度嵌入式测量插卡系统的设计;系统利用PXI的优良特性,采用嵌入DSP对采集信号进行数字处理和数据转换,有效地实现对电压、电流的幅值、频率、相位的高精度测量.     

数字化测量技术及其应用

为便于与微处理机或数字显示仪表接口,目前常用的检测方法是通过A/D转换进行的。为此需要预先将信号进行放大。数字化测量技术则强调尽可能直接进行数字转换,从而省去放大部分和A/D转换部分,或用D/A来代替A/D,这样能够避免由此带来的误差,并减少检测装置的成本。本文详细介绍了若干数字化测量的实现技术。图5幅参3     

单片机同时测量多个V／F变换器方法

在V/F变换器测周期方法基础上,本文提出了采用单片机同时测量多个V/F变换器的实用方法,通过推导说明了本方法的适用范围,测量精度和A/D转换时间的关系。     

室内地磁测量小波去噪算法研究与试验分析

地磁定位可靠性和准确性来源于磁测量数据.针对实测磁数值的系统偏差和随机噪声扰动,使用自制磁测量装置(HBEQ-1)和高精度磁力仪FVM-400采集了试验区内20个基准点的磁数据.数据处理过程中,采用了硬阈值和软阈值2种去噪函数,中误差阈值、固定阈值和极大极小阈值3种阈值设置,并以信噪比和均方差为评价指标,进行了磁测量小...     

单片机提高频率测量精确度的新方法

本文介绍了MCS-51系列单片机进行频率测量的技术方法。利用单片机内部高稳定度的标准频率源和定时／计数器，可方便地测量信号的频率和周期。文中给出了测频法和测周法的控制程序，根据中界频率还给出了测频与测周软件实现转换的流程图。     

Human Motion Tracking by Registering an Articulated Surface to 3D Points and Normals

We address the problem of human motion tracking by registering a surface to 3-D data. We propose a method that iteratively computes two things: Maximum likelihood estimates for both the kinematic and free-motion parameters of an articulated object, as well as probabilities that the data are assigned either to an object part, or to an outlier cluster. We introduce a new metric between observed points and normals on one side, and a parameterized surface on the other side, the latter being defined as a blending over a set of ellipsoids. We claim that this metric is well suited when one deals with either visual-hull or visual-shape observations. We illustrate the method by tracking human motions using sparse visual-shape data (3-D surface points and normals) gathered from imperfect silhouettes.     

散乱点的快速曲面重建方法

空间散乱点的曲面重建有着广泛的应用前景，是当前国际上的研究热点之一，Crust算法是一种基于计算几何中的Voronoi周期图的曲面重建算法，它算法简单，重建结果精细，但是由于计算量太大，其应用受到了限制，为此提出了一种依据采样点的局部特征尺度对原始采样集进行不均匀降采样的方法，在保证采样集能够满足重建要求的前提下，使参与重建的表面点数大为降低，减少了重建算法的计算量，从而提高了重建的速度，这一方法还可以应用于网络简化，通过剔除某些顶点达到简化之目的。     

基于局部曲面拟合的散乱点云简化方法

随着数据获取手段的进步,散乱点云数据在三维重建中获得越来越广泛的应用,然而庞大的数据量往往影响重建的效率。现有简化算法中采用的曲率计算方法精度不高,导致模型特征模糊。本文在分析曲面特征的基础上给出了一种曲面特征的定量描述方法。该方法采用局部曲面拟合得到曲面在一点处的近似曲面,然后用法曲率在360度范围内的平均值代替平均曲率来描述曲面在一点处的特征。简化时采用K-D树剖分点云数据,根据子节点所包含的采样点数、空间区域大小和曲面特征大小控制简化过程。实验结果表明,该方法能够更好地保持曲面的几何特征,从而证明了算法的有效性。     

散乱数据点分片二次多项式加权平均插值

将空间散乱数据点划分为三角形网格，在每个给定数据点处构造C^1连续的分片二次多项式曲面片，每个三角形上的曲面片由各个顶点处的C^1连续的分片二次曲面片加权平均确定，整体的C^1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成．该方法所构造的曲面函数结构简单、易于计算，具有数据点建议的形状．最后通过实例同其他方法所构造的插值曲面形状进行比较．     

基于SOM的散乱数据点集的B样条曲面重建

利用自组织映射神经网络(SOM)技术对散乱数据点集进行B样条曲面重建时,往往存在网络学习时间过长和学习效果不理想等问题。提出了一种新的神经元初始化方法和分块学习算法,该算法首先运用主元素分析方法(PCA)对散乱数据进行分块,将拓扑结构为四边形的输出层神经元初始化在每块散乱数据的最小二乘平面上进行网络学习和训练,将分块学习得到的各网格曲面拼接成一个整体;然后对该整体网格曲面的边界和内部单独学习,得到一张逼近待重建曲面的双线性B样条曲面;最后对该B样条曲面误差进行了修正。实例证明,该算法可以明显地减少SOM网络学习时间,并改善网络学习效果。     

Approximation of a Variable Density Cloud of Points by Shrinking a Discrete Membrane

This paper describes a method to obtain a closed surface that approximates a general 3D data point set with nonuniform density. Aside from the positions of the initial data points, no other information is used. Particularly, neither the topological relations between the points nor the normal to the surface at the data points are needed. The reconstructed surface does not exactly interpolate the initial data points, but approximates them with a bounded maximum distance. The method allows one to reconstruct closed surfaces with arbitrary genus and closed surfaces with disconnected shells.     

一种B样条表面插值控制点的缩减方法

研究了从给定节点向量中选择节点进行B样条曲线插值的方法，并将此方法应用到行数据点不相同的B样条曲面插值，得到了一个通过对行节点矢量调整传递的曲面插值方法，理论分析和实验表明该方法可大量减少曲面控制点的数目．     

一个利用法矢的散乱点三角剖分算法

曲面上散乱点的三角剖分在曲面重建中发挥着重要作用,借助于曲面上的法矢信息和三维Delaunay三角剖分算法,该文给出了一种新的散乱点三角剖分算法,输入一组散乱点以及所在曲面S在这些散乱点处的一致定向的法矢信息,该算法将产生一张插值散乱点的三角网格曲面M,并且曲面M可以近似地看成是曲面S的三角剖分,算法的主要步骤分为两步：首先通过曲面S的一致定向的法矢信息,在曲面S的同一侧添加辅助点,利用这些辅助点来剔除Delaunay三角剖分中产生的不需要的三角片;然后将剩余的三角片连接成一张完整的网格曲面,与基于中轴的三角剖分算法相比,该文算法需要更少和更简单的计算,与局部三角剖分算法相比,该文算法可以更有效地避免重建后的曲面产生自交,该文的算法可用于任意拓扑的光滑曲面重建。     

散乱点云的三角划分算法研究

通过对当前的三角网格划分方法进行比较分析,提出了一种散乱点云的3D三角网格划分算法。该算法不需如同二维划分方法那样要对散乱点云对应的自由曲面分片投影,而是直接在3D空间,根据离散点集所对应的曲面形态变化,利用网格扩展、边界环分裂和边界环封闭,逐层收缩生成三角网格。该算法能方便地处理空间多种曲面的散乱点云数据,并且生成的三角网格形态优良,布局合理。     

激光三维扫描数据的表面重建

对激光三维扫描系统获得的没有任何附加信息的轮廓线点云数据进行处理，首先采用求最大连通域的方法删除噪声点，利用设定相邻点连线夹角正切阈值的方法精简数据，然后采用基于局部切平面簇的方法对数据点云进行切平面的估算、法向量的调整和计算距离函数，用改进的MC方法输出三维网格，并且应用基于顶点的网格删除算法对三维网格进行简化，在估算切平面的时候采用新的估算原则，提高了重建速度，改善了重建效果，所表述的重建流程，成功地解决了激光扫描系统所得轮廓数据点的表面重建问题。