基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于约束的多Agent装备维修协调决策

为应对战场环境的动态性与不确定性,优化装备维修保障信息化系统的整体决策,提出一种基于约束的多Agent装备维修保障系统集成决策模型,利用单个Agent独立决策与多个Agent之间相互合作、信息共享的机制,不考虑需求分解等细节,在满足服务约束的条件下,建立维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真实验结果表明,基于约束的多Agent集成方法能优化系统的整体决策。     

多Agent环境下过程设备的分布式智能决策支持

以化工企业过程设备为对象,论述了利用多Agent技术建立的过程设备分布式智能决策支持系统.系统以基本的状态监测Agent为基础,将人工智能与专业知识相结合,建立设备预决算、寿命预测、故障诊断、检修计划、设备管理等多Agent,并构建多Agent之间的通信和协调机制.系统充分利用企业底层的生产信息,依靠多Agent的优势,及时制定合理的维修策略,延长设备的使用寿命,从而达到降低设备全寿命周期费用的效果.     

基于智能Agent系统的集成路由算法

In order to ensure serve quality of Internet, and enhance Internet resource utilizing, we take advantage of NN-Algorithm and common algorithm, absorb NN-Algorithm's merit, such as fast and veracity, and overcome shortcoming high cost. We absorb common algorithm's lower cost and overcome it's shortcoming. We put forward integrated routing algorithms based on intelligent Agent systems. In different condition we trade off NN-Algorithm and common algorithm, so we can enhance serve quality of Internet. Compared with the common network model, this paper also comsiders the weight of network vertexes.So the intelligent routing algorithm is more practical.     

基于智能体的供应链决策支持系统研究

面对日益增加的减少成本保持竞争力的压力,企业必须利用电子商务进行内外部整合,把产品生产和流通中所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商以及最终消费者联系起来,构成真正信息集成、以客户为中心的"虚拟公司".传统的软件技术不再适应这个虚拟公司管理的复杂、柔性、敏捷的要求.智能体技术的发展为供应链管理提供了解决方案.提出了一个集成的多智能体供应链决策支持系统.设计了系统的功能结构和逻辑结构,辅助供应链成员通过协作进行决策的智能体的内部结构,以及智能体之间市场通信机制和推理机制,从而构建了一个企业供应链的多智能体模型,用来模拟企业供应链的运行,尝试利用该系统对企业供应链的运行提供决策支持,实现供应链的自动运行.     

基于Agent的智能决策支持系统研究与应用

在传统智能决策系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于Agent的智能决策系统模型——AIDSS,介绍了AIDSS模型的系统结构,阐述了AIDSS模型各个子系统的功能,并在发电厂安全决策系统中初步应用了该模型。经过现场验证,基于该模型的系统能对电厂常见异常情况给出快速、准确的成因分析,提出合理的、建设性的决策意见,提高了运行效率。     

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述，提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述，这种Ageng结构包含两层Agent，即RTAIS Agent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA)，并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例，证明AA结构模型应用于实时智能系统，不仅能适应强实时系统的实时性要求，而且提供了更高的智能水平。     

基于多Agent的个性化智能教学系统模型研究

在分布式网络环境下,根据Agent的原理,构建多Agent网络智能教学系统。     

智能Agent与Agent系统

随着计算机网络及基于网络分布计算技术的发展，对于多Agent系统的研究，已逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点。本文从多Agent系统研究的需求背景和技术背景，智能Agent的定义、特性，多Agent系统研究的现状以及发展前景等方面进行了阐述，初步向读者说明了多Agent系统的发展概况。     

城镇水厂智能监控系统分析

监控系统是供水系统的重要组成部分,城镇供水系统只有掌握了供水环节中重要监测点的实时数据,才能进 一步提高供水的质量。本文对城镇水厂监控系统的发展现状、智能监控系统的总体设计以及系统组成进行了分析,以期满足 人们对水资源的需求。     

电力领域构件存储及检索方法的研究与实现

根据电力企业应用系统集成的需要，提出了面向电力领域构件库中构件的存储及检索方法和系统总体框架；阐述了构件存储的数据结构及其实现，以及基于关键字、构件刻面及知识库的检索方法和步骤，并给出了检索评价模式。这些方法及评价模式已在应用系统集成中实现，大大提高了复用效率，符合电力企业信息化的发展要求。     

基于内容的图像检索技术

随着多媒体技术的迅速发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。介绍了基于内容图像检索系统的基本组成。综述了基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的方法。讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题。同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于Web挖掘的高考预测系统的设计与实现

提出了一种基于关键字的Web数字信息挖掘方法。利用该方法,充分挖掘出Web页面上的关于高考招生的数据信息,在此基础上利用回归分析设计并实现了一种基于Web挖掘的高考预测系统。