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基于最小二乘法拟合的热电偶温势特性的虚拟设计 总被引:2,自引:0,他引:2
K型热电偶作为能量转换器能实现温度信号与输出电压信号间的转换,已广泛用于工业控制和数据采集过程中。由于传感器输入输出关系的非线性,为了对静态特性曲线进行标定和方便数据处理,在非线性误差不太大的情况下,通过最小二乘法拟合原理,采用直线拟合的办法来线性化,并通过基于C语言的虚拟仪器(CVI)提供的多项式拟合库函数PolynomialFit进行多项式拟合设计,从而动态实现了电动势与温度一一对应的变化关系。 相似文献
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在压电陶瓷致动器优化设计的研究中,针对压电陶瓷的迟滞非线性特性,提出了一种基于多项式拟合算法的神经网络建模方法.由于压电陶瓷驱动器的迟滞现象是一种多对多的映射关系,而传统的建模方法只能对一对一映射进行建模.为解决上述问题,在对压电陶瓷迟滞现象的形成原因和特点进行深入分析的基础上,采用多项式拟合和神经网络相结合的方法对压电陶瓷驱动器的迟滞现象进行建模.仿真结果表明,采用多项式拟合算法的神经网络建模克服了传统建模方法只能对迟滞曲线进行分段建模的局限性,且拟合精度比较高,神经网络正模型的拟合误差为1.45%,神经网络逆模型的拟合误差为1.16%.表明上述神经网络模型精确地反映了压电陶瓷的迟滞特性. 相似文献
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在EXCEL软件中,拟合非线性实验数据有4种方法。其中规划求解方法与随机抽样方法的最大优点是不要变换方程,且适合任何实验数据非线性拟合。规划求解方法最为简便,但精度相对要差,结果有时难以把握。后者加入了VBA混合编程,达到筛选与优化目的,提高了拟合精度。另2种方法为函数公式方法和回归分析方法,前者根据最小二乘法原理仅仅在电子表格中输入函数公式即可得到精度极高的拟合结果。后者利用了EXCEL自带的数学分析工具完成拟合,精度最高。但它们在应用之前,需要对实验数据进行多元多项式方程变换,对难于变换的非线性实验数据不适合。处理工程实验数据,掌握这4种非线性实验数据的拟合方法很有必要。 相似文献
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风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态,可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据.而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的,与实际运行曲线之间往往存在较大差异.为此研究了四种功率曲线拟合方法,并以多项式拟合法为基础展开,介绍了局部加权多项式拟合法,并说明了其相较于多项式拟合的优点.此外还介绍了三次样条和三次B样条曲线拟合法,为曲线拟合提供了更高的精度并引入了灵活性.利用河北某风电场SCADA系统记录的16号风机的实测数据对各种方法的拟合效果进行了分析,结果表明三次B样条拟合法拟合精度最高,可以将其应用于功率曲线的建模工作中. 相似文献