MANET中一种新QoS路由技术的研究

移动AdHoc网络（MANET）支持QoS保证的能力,受限于无线介质的带宽和节点的移动特性。由于节点的移动,网络拓朴频繁发生变化,一旦节点移动,当前的路由就很容易失效,从而造成通讯中断,这种情况就是链路失效。QoS路由是MANET获得端到端QoS保证的第1步。然而,拓朴变化造成的链路失效状况的存在,使得路由的可靠性对于QoS路由而言非常重要。为使链路失效造成的影响最小,找到生存时间长并且可靠性高的路由就显得尤为重要。提出了一种在MANET中支持Oos路由,并能较好解决链路失效状况的方案。该方案定义了一种新机制,在执行时类似表驱路由协议,通过利用主路径上被共享的邻居节点信息,为主路径上各个独立的子路径预备了可替换的路径。     

一种带侦察子群蚁群算法的无线传感路由协议

针对无线传感器网络（WSNs）路由面临安全威胁和节点能量有限的不足,提出一种基于引入侦察子群的改进蚁群算法（SACO）路由协议。通过改进的蚁群算法构造一条数据传输链,选择其中能量最大节点为簇头,信息通过相邻节点传送。结果显示：该算法兼顾到节点的能量和路径消耗,较标准蚁群算法和贪婪算法具有高效的路由选择功能,能够使网络中节点能量消耗更加均衡,从而延长网络的使用寿命。     

基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由

针对能量控制在无线传感器网络路由上的特殊要求,为了促使网络节点能量消耗相对均衡,将基本蚁群算法(ACS)应用于无线传感器网络的路由,提出一种基于多路径蚁群算法的无线传感器网络的路由(MACS).该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力,通过蚂蚁并行地寻找从源节点到达目的节点的最优路径和次优路径,使得网络中的节点不需要维护全局信息,形成多条传榆路径,延长了整个网络的生命期.仿真结果表明,该算法和定向扩散路由(DD)、基本蚁群算法及极大一极小蚁群算法(MMAS)相比,在路由代价和节能方面效果显著.     

一种分区MANET路由协议

MANET是一种无基础设施支持的动态、自组织、多跳无线移动网络,为之设计适当的路由协议是一大挑战。该文在分析MANET特性及应用需求的基础上,提出了一种的分区MANET路由协议,该协议基于到最小ID节点的距离形成分区并维护简化的全局网络拓扑,通过巧妙地利用节点的邻接点信息使得路由请求的时间和通讯复杂度均降为O（2R）。仿真结果表明,该协议具有路由请求时延低,控制开销少的特点。     

基于多蚁群算法的无线传感器网络路由的跨层设计

针对事件驱动型无线传感器网络对数据传输的强实时性和高可靠性的要求,将统计获得的节点接入效率和负载队列长度等MAC层状态信息作为路由度量参数。考虑到蚂蚁网络算法在重负荷网络中存在传输延迟大、聚合速度慢等缺陷,提出了一种基于多蚁群算法的负载感知和高效接入的跨层路由协议,该协议把节点的单跳延迟、负载及带宽接入效率等参数作为路径的启发值进行路由优化。仿真结果表明,基于多蚁群算法的路由协议能够保证数据传输的实时性,能够实现无线传感器网络的拥塞控制及负载平衡。     

一种均衡能量的自适应蚁群路由算法

由于网络结构多变和节点资源受限等问题,新型自组织网络都要求其路由协议不仅具有自适应性,而且要能够感知能量.提出一种能够均衡能量的自适应蚁群路由算法.该算法将作为节点参数的能量转化为链路参数,然后使用含有节点能量利用率的网络延迟作为路由代价度量,从而使得信息素既能够表示路径质量,又能够表示路径上的节点能量利用率,因此数据包逐跳路由时能够合理选择出下一跳节点.同时,蚁群优化使得该算法能够自适应网络变化,平衡流量.基于NS2的模拟实验证明该算法能够均衡节点能量从而具有较好的性能.     

无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法

提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法。该算法综合网络分簇算法及蚁群算法的优点,考虑节点当前可用能量对路由选择的影响,使选择路由时既能均衡节点的能量消耗,又能利用蚁群算法正反馈的作用实现快速搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,通过在簇头节点进行数据汇聚降低路由的开销。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。     

基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法

提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络按需多路节能路由算法.该算法综合了蚁群优化算法和AODV路由协议的思想.通过蚂蚁并行地在源节点和目的节点之间建立多路径路由,提高了网络数据传输的实时性、延长了整个网络的生命期.仿真结果表明.该算法与多种群蚁群优化路由算法、基本蚁群算法相比,在整个网络的生命期和节能方面效果显著.     

蚁群算法在无线传感器网络路由中的应用研究

设计合理的路由算法是无线传感器网络中的核心问题之一。基于蚁群算法提出了一种可用于无线传感器网络的单播路由算法,该算法利用蚁群算法正反馈及分布式计算的特点寻找从源节点目的节点的最少跳数路径。仿真实验证明了该算法是合理的及有效的,具有可扩展性的特点,同时在收敛速度和鲁棒性上优于典型的单播路由算法。     

基于蚁群算法的WSN能量预测路由协议

LEACH协议中的簇头和基站采用一跳通信,导致能量消耗过快。为此,提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络(WSN)能量预测路由协议。引入蚁群算法思想,簇头节点通过多跳方式与基站节点进行通信。在计算蚂蚁选择下一跳的概率时,考虑节点可能的能量消耗,避免路径选择过于集中。仿真结果表明,该协议能降低簇头能量消耗,延长网络寿命。