基于PB数据窗口的数据备份与恢复策略

本文在阐述了基于PB的数据备份与恢复方法基础上，详细介绍了基于数据窗口的数据备份与恢复的基本原理和实现方法，同时分析如何对该方法进行进一步优化，最后对该方法应用及前景进行描述。     

小波分析在故障诊断中的应用

在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上，系统综述了小波分析在故障诊断中的研究进展与状况，详细介绍了小波分析在故障诊断中应用的各种方法。重点阐述了小波分析信号处理的故障诊断方法，以及小波分析与各种智能理论与技术结合的故障诊断方法，如小波分析与神经网络相结合的方法、小波分析与模糊理论相结合的方法和小波分析与数据融合等理论相结合的故障诊断方法，并对各种方法做了分析与讨论。分析了小波分析在故障诊断中的应用研究现存的几个问题，并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨。     

一种基于生物免疫学原理的入侵检测方法

论述了免疫原理在入侵检测技术中的应用，通过对目前负检测方法存在的局限性的分析，从实际应用的角度，对负检测方法进行了一定的改进，并对改进的可行性进行了理论上的分析与证明。该方法在一定条件下减少了待检模式与检测器的比较次数，提高了系统的检测效率。     

用ObjectARD开发AutoCAD中的标准件与常用零部件

用ObjectARX作为开发工具，对AutoCAD2000进行了二次开发，探讨了实现机械设计中标准件与常用零部件CAD的原理与方法。结合数据库技术，应用折半查找方法，解决了CAD中查询与管理标准件数据的难题；通过分析归纳，采用整体法和图元法，对CAD中常用零部件装配图与零件图的绘制进行了描述。该方法可推广至以AutoCAD作为平台的专业软件开发中。     

基于一类分类的聚类方法及其应用

在分析一类分类方法最新研究成果的基础上，提出了基于一类分类的模式聚类方法，通过与传统聚类方法的比较，说明该方法对非线性数据处理聚类的优越性，并以某企业对供应商关系调查数据为例，将这种方法应用于企业供应商关系分析中，聚类结果表明了该方法的有效性，为企业与其它组织之间的复杂关系网络的特征数据分析提供了一种可行的方法。     

基于支撑向量置换核函数的一种领域知识与模型融合的技术

提出了一种修正撑向量核函数的理论与方法，与传统的方法相比，置换核函数的引入为领域知识与学习模型的融合提供了理论基础与方法。该文借助于置换的概念，对关于事物模式组成的不变性常识进行了形式化，求取了可以定量表述事物模式扰动的置换变换矩阵；在分类不变性的约束下，运用置换变换矩阵对核函数进行修正，获得了改进的学习模型，文本分类的实验表明，学习算法将文本领域内的知识有效地融合到了学习模型中，获得了更高的分辨率与泛化能力。     

NOAA/AVHRR数据的雪盖信息提取与复合

在对NOAA/AVHRR数据特征与雪冰波谱特性分析的基础上，对各种提取雪盖信息的方法进行了比较，指出了各种方法的优劣，认为在实时的雪灾监浏与评估系统中，直方图分割的方法快速有效。另一方面，通过雪盖影像与GIS中各种矢量图形的复合配准实验，指出宜先对AVHRR影像进行点位计算，然后利用控制点、进行精校正，所产生的图像才能达到与矢量图形的准确配准。     

SPRT在控制系统故障诊断中的应用

论文对ＳＰＲＴ方法进行了概述，总结了其特点及不足，针对延迟问题，对ＳＰＲＴ进行改进，并对平均检测时间、漏报率、虚报率进行了估算，为故障的实时检测提供了基础与方法，针对ＳＰＲＴ不能进行故障诊断的不足，推广ＳＰＲＴ方法用于故障诊断，为实时诊断提供了良好的基础，论文最后以某自旋卫星消旋控制系统的模型为背景进行了仿真，仿真结果与分析完全一致。     

文本聚类中的贝叶斯后验模型选择方法

对聚类分析中的模型选择特别是混合模型方法进行了较全面地介绍与总结，对其中的关键技术逐一进行了讨论。在此基础上，提出了贝叶斯后验模型选择方法，并把它与文档产生特征序列的物理模型相结合，给出了一个用于聚类分析的概率模型。对真实文本数据的测试中该模型取得了非常好的效果。同时对不同贝叶斯估计方法取得的效果进行了对比。     

一种基于设计模式的三阶段并行程序设计方法

并行程序的可编程性是并行计算的难点之一，使用传统的方法对非数值问题进行并行求解则更加困难。通过对设计模式概念的扩展，定义了算法模式与结构模式，以此为基础提出了一种基于设计模式的三阶段并行程序设计方法，并通过算法模式库与结构模式库实现对该方法的系统支持，该方法不仅可有于一般的数值问题求解，而且在处理复杂的非数值问题时与传统方法相比要简单得多，通过一个简单的数值问题和一个复杂非数值问题作为实例说明了使用这一方法进行问题并行求解与并行程序设计的过程。