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1.
反后坐装置模糊故障预测系统研究 总被引:7,自引:1,他引:7
针对反后坐装置故障模式复杂的特点,详细地论述了基于动态模糊综合评判的故障预测方法,通过确定权重系统集和模糊关系矩阵,建立了反后坐装置的动态模糊综合评判模型,给出了基于模糊评判的知识表示方法,并将模糊综合评判与产生式规则融合,利用复合的推理机制提高预测结果的准确性。 相似文献
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本文提出了智能型计算机辅助汉语教学系统的设计与实现方法。讨论了该系统中的领域知识表示、教学知识表示、学生模型的建造以及教学决策等问题。提出了新领的适合于汉语领域知识表示的“ 网络关系给构” 表示法, 根据模糊教学理论建立了可用于对学生能力作出综合评价和进行教学决策的“ 模糊逻辑”的模型。 相似文献
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基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析了传统的产生式规则的三种不确定性的基础上,给出了基于模糊数的产生式规则结构,并量化了结构中的各重要参数,描述了知识表示和推理的关系,并在此基础上提出了基于模糊数产生武规则的模糊推理机制。 相似文献
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模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究 总被引:7,自引:1,他引:7
庆胜 《计算机研究与发展》1998,35(4):358-361
针对柔性制造系统(FMS)故障诊断的特点,将模糊Petri网扩展为模糊行为Petri网(FBPN).并应用于知识的表示中,讨论了FMS系统、FBPN及产生式规则之间的对应关系,提出一种模糊反向推理机制,给出了利用FBPN进行知识表示和推理的实例. 相似文献
6.
动态模糊Petri网模型及其应用研究 总被引:10,自引:0,他引:10
李凡长 《小型微型计算机系统》2002,23(7):853-858
以模糊Petri网的基本定义,动态模糊集和动态模糊逻辑为基础,讨论了动态模糊Petri网的基本模型,建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法,解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题,最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。 相似文献
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基于信任知识库的概率模糊认知图 总被引:11,自引:0,他引:11
模糊认知图较难表示概念间因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性.在继承模糊认知图模型优点的前提下,在概念间的因果关系中引入条件概率及信任知识库表示,提出基于信任知识库的概率模糊认知图模型.该模型用条件概率及信任知识库表示因果联系的时空特性、专家对知识及概念间因果关系测度的不确定性,从而将因果关系测度的不确定性、因果联系的时空特性及专家对知识的不确定性有效地融入模糊认知图中,自然扩展了模糊认知图模拟因果关系的能力,较大限度地减少了认知图对现实世界模拟的失真.最后通过实验说明了基于信任知识库的概率模糊认知图模型,具有比FCM更强的模拟能力. 相似文献
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空间区域拓扑关系建模是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个非常重要的主题,模糊区域的拓扑关系建模正日益受到相关领域研究者的重视,在分析现有模型的基础上,提出了一种模糊区域的拓扑关系模型,该模型利用模糊集来表示模糊区域,通过三个谓词的真值来判断区域间的拓扑关系,将分明区域作为特例统一处理,根据谓词的多种真值能够实现多层次上的拓扑关系分析. 相似文献
11.
关系数据库中的模糊知识发现 总被引:6,自引:0,他引:6
本文提出用部分量词和模糊谓词来表示模糊知识这一方法,在简要介绍数据抽象这一关系数据库中知识发现的方法后,详细描述了该方法中对模糊性问题的处理方法. 相似文献
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吕艳辉 《小型微型计算机系统》2011,32(5)
经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案. 相似文献
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本文介绍了一个基于模糊关系数据库及模糊推理规则概念的原型模糊信息系统,该系统可对非数据2以及知识描述中的不确定性进行有效的处理。系统使用了类Prolog模糊模型,具有较强的推理能力。 相似文献
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WITOLD PEDRYCZ 《国际通用系统杂志》2013,42(4):529-554
This study delivers a general overview of the theory and practice of fuzzy relational equations. We discuss various methods leading to the solutions of these equations starting from analytical approaches, moving through semi-analytic methods and finally elaborating on the neural-like style of finding solutions to relational constructs. The paper addresses important aspects of knowledge representation worked out by these equations and proposes a number of structural enhancements of the existing relational architectures. 相似文献
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该文讨论在复杂的大型辅助决策系统中,构造智能决策规则模型的一种方法。这是一种基于决策表的知识表示方法。它在传统决策表的基础上,吸收了产生式规则、框架表示法、模糊理论、关系模型等多种方法的思想和技术,把传统决策表加以扩展,得到了一种结构性好、表达能力强、可操作性较好的智能决策表达工具,用来表示大型辅助决策系统中的复杂领域知识,将其中松散的经验规则形式化成智能决策规则模型,从而增强其结构性和可操作性,有效支持对其它信息的操作。 相似文献
17.
The fuzzy relational database model originated by the authors permits fuzzy domain values from a discrete, finite universe. The model is extended here by demonstrating that fuzzy numbers may be employed as domain values without loss of consistency with respect to representation or the relational algebra. Where equivalence is required in an ordinary relational database, similarity is employed in a fuzzy relational database. For discrete, finite universes, similarity between atomic elements is described via a fuzzy similarity relation with max-min transitivity. Two or more fuzzy numbers are defined to be α-similar if their union forms a continuous α-level set over the real line. This convention effects the partitioning of fuzzy number domains that is necessary to assure the well-definedness of the fuzzy relational algebra. 相似文献
18.
L. J. Kohout E. Kim 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2002,6(2):92-115
Relational computing structures make it possible to perform knowledge representation as well as all the computations in intelligent
systems in a unified way. When crisp computations are replaced by fuzzy relational computations, it is possible to improve
significantly handling of indeterminacy and incompleteness of information. Fuzzy computational structures in which cuts commute
with closures over relational properties, provide in addition the means for significant data compression, resulting in significant
speedup of computations. BK-relational products provide axiomatics necessary for constructive computational procedures that
rigorously satisfy the above formulated requirements. Furthermore, relational specifications of soft computing architectures
have great unifying power. 相似文献