Client/Server计算的协作模型及其开发工具

基于的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模型的核心是Ｃｌｉｅｎｔ向Ｓｅｒｖｅｒ请求单个独立的服务,为处理Ｃｌｉｅｎｔ请求复杂服务的情况,本文提出了一个Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算的协作模型,可支持Ｃｌｉｅｎｔ激活多个子服务以及多个子服务之间的协作交互,并在此基础上设计了一个基于代理的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ开发工具。     

基于Telnet协议和Clinet／Manager／Server结构综合的信息检索…

本文提出了综合Ｔｅｌｎｅｔ协议和Ｃｌｉｅｎｔ／Ｍａｎａｇｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的网络服务模型；在基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的ＲＤＢＭＳＳＹＢＡＳＥ基础上实现了Ｔｅｎｅｔ协议和Ｃｌｉｅｎｔ／ｍａｎａｇｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ结构综合的图书馆信息检索应用系统，构造了图书馆网络信息服务系统的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｍａｎａｇｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ．     

Client／Server模式网络多媒体应用系统开发过程中若干问题的探讨

本文首先介绍了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算模式，然后基于一个局域网上的多媒体图书系统的开发，探讨了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式网络多媒体应用系统开发过程中的若干问题。     

基于C/S结构的网络计算模型

通过分析比较传统的两层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构与三层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的工作原理与机制,揭示了传统的两层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的弊端以及三层Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的优点。     

ORACLE的Client／Server结构及应用

介绍了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的基本概念以及ＯＲＡＣＬＥ实现Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的主要产品。分析了ＯＲＡＣＬＥＣｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的实现机制和应用编程接口。给出了两个ＯＲＡＣＬＥＣｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ应用系统实例。     

运用PowerBuilder结构客户机／服务器数据库应用系统

客户机 ／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ），是当今构造数据库应用系统的一种新技术和新概念，其原理充分体现了“分布式”的思想。本文介绍了客户机／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）的基本概念，在此基础上讨论了设计Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ数据库应用系统的一般原则；并结合某办公服务信息系统，阐述了动用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ构造Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ应用系统的方法与步骤。     

基于Client/Server体系结构系统的开发途径、范型及工具支持

本文讨论了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ系统的体系结构，指出了其开发途径和难点，比较了开发范型的变化，对支持Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构系统开发的工具进行了比较分类，讨论了支持Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构系统开发整个生命周期的工具特征     

用Delphi开发Client＼Server结构的数据库应用软件

Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ结构的数据库应用软件是网络数据库应用的重要分支,Ｄｅｌｐｈｉ在这方面有其独特的优势。本文以一个完整的例子讲述如何用Ｄｅｌｐｈｉ４（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ版）开发两层的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ数据库应用程序的具体方法。     

Client／Server技术发展与应用

Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ技术发展与应用吴功宜Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ（客户机／服务器）对于国内计算机用户来说似乎并不陌生，但由于近年来不同的计算机制造商、网络厂商与数据库管理系统软件厂商分别从各自产品的角度去介绍Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ概念，因...     

一个基于NOVELL／ORACLE的Client／Server计算环境系统平台

信息系统平台的建设是信息系统建设的前提和基础，直接影响着信息系统作用的发挥。本文围绕着代表９０年代网络技术发展水平的Ｃｌｉｅｎｔ．Ｓｅｒｖｅｒ热点技术，介绍了基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构的系统平台模式的特征，并以合肥市税务局信息系统平台建设为背景，描述了一个基于ＮＯＶＥＬＬ／ＯＲＡＣＬＥ的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算环境的系统平台设计与实现。     

A robust critical path in an environment with hybrid uncertainty

In this article, we consider the project critical path problem in an environment with hybrid uncertainty. In this environment, the duration of activities are considered as random fuzzy variables that have probability and fuzzy natures, simultaneously. To obtain a robust critical path with this kind of uncertainty a chance constraints programming model is used. This model is converted to a deterministic model in two stages. In the first stage, the uncertain model is converted to a model with interval parameters by alpha-cut method and distribution function concepts. In the second stage, the interval model is converted to a deterministic model by robust optimization and min-max regret criterion and ultimately a genetic algorithm with a proposed exact algorithm are applied to solve the final model. Finally, some numerical examples are given to show the efficiency of the solution procedure.     

面向用户属性的RBAC模型

在传统的RBAC模型中,用户与角色间的关系是静态对应的.针对这一缺点,提出了一种面向用户属性的RBAC模型,在原有RBAC模型的基础上添加了属性集合和约束.在该模型中,根据用户属性动态构造用户与角色的关系,重点讨论了该模型的特征与约束,最后说明了该模型的访问控制实现过程.与普通RBAC模型相比,该模型可以动态根据用户属性分配角色.     

A new hybrid approach based on SARIMA and partial high order bivariate fuzzy time series forecasting model

In the literature, there have been many studies using fuzzy time series for the purpose of forecasting. The most studied model is the first order fuzzy time series model. In this model, an observation of fuzzy time series is obtained by using the previous observation. In other words, only the first lagged variable is used when constructing the first order fuzzy time series model. Therefore, this model can not be sufficient for some time series such as seasonal time series which is an important class in time series models. Besides, the time series encountered in real life have not only autoregressive (AR) structure but also moving average (MA) structure. The fuzzy time series models available in the literature are AR structured and are not appropriate for MA structured time series. In this paper, a hybrid approach is proposed in order to analyze seasonal fuzzy time series. The proposed hybrid approach is based on partial high order bivariate fuzzy time series forecasting model which is first introduced in this paper. The order of this model is determined by utilizing Box-Jenkins method. In order to show the efficiency of the proposed hybrid method, real time series are analyzed with this method. The results obtained from the proposed method are compared with the other methods. As a result, it is observed that more accurate results are obtained from the proposed hybrid method.     

利用Mobile IPv6技术实现Anycast服务

IPv6具有两个新特性,一个是Anycast服务,另一个是移动IP服务.本文在移动IP技术基础之上提出了一种Anycast通信模型,此通信模型不仅解决了Anycast扩展局限性问题,同时也实现了Anycast组成员的动态加入与注销,以及Anycast成员信息的分布式维护与处理,从而实现了均衡负载功能.本文深入分析和讨论了该方案的可行性,并通过在IPv6模拟环境下的实验结果论证此方案的有效性以及可靠性.     

基于特征点的特定人脸三维网格的生成

提出了一种在通用人脸模型的基础上,依据特定人脸正面图象和侧面图象得到特定人脸的三维网格模型的方法。该方法首先从特定人脸正面和侧面图象上提取特征点,然后依据这些特征点信息对相应人脸网格模型进行特征点变换,在此基础上对其余非特征点使用插值变换,从而将特定人的特征信息溶入到通用人脸模型中去,由此得到特定人脸的三维网格模型。通过试验取得了一定的效果。     

可升级的高可信嵌入式系统模型

针对嵌入式系统升级的基本需求及面临的主要问题，提出一种支持高可信嵌入式系统安全的在线升级的模型。详细分析了该模型的理论基础和结构组成，并指出实现该模型需要解决的问题，及其广泛的应用前景。     

一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法

研究了基于神经网络的动态系统在线自适应辨识模型的基本结构,依据RBF（R adial Basis Function）网络线性输出的特点,给出了辨识模型参数的在线自适应校正的方 法,并进行了仿真实验,结果表明,该辨识模型校正方法具有一般性和实用性．     

人脸合成中模型的平滑调整和逼真的纹理映射

将薄平面样条函数用于人头模型的调整，使模型调整变得更加平滑、自然，并在纹理映射时，提出了基于模型分块的视角相关纹理映射的方法，该方法将模型分块并用每块对应的最清晰、非冗余的纹理对模型块做映射，使块与块之间形成的规则过渡带非常易于纹理融合，整个模型逐块地一次绘制完成，然后在模型中嵌入了抽象的人脸肌肉，合成出非常逼真的人脸表情动画．实验表明文中算法快速、简捷，合成的人脸图像细节清晰、逼真．     

输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用

为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系.另外,还给出了一种学习算法.为了简化计算,选择正交函数作为基函数,并以油藏开发仿真为例,验证了模型和算法的有效性.     

Modeling and numerical study of actuator and sensor effects for a laminated piezoelectric plate

The aim of this paper is to derive a reduced model for a piezoelectric plate and to study its actuator and sensor capabilities. In the first part, we focus on the asymptotic modeling for thin plates formed by stacking layers of different piezoelectric materials. In the asymptotic model, the mechanical and electric unknowns are shown to be partly decoupled. In the second part, we study the actuator and sensor capabilities of this model. We use two discrete non-differentiable multi-objective optimization problems, which are solved by genetic algorithms. Several numerical results are reported.