基于钉钉平台进行计算机专业线上教学的方法探索

2020年初,为了防止学生的正常学习不因疫情受到太大影响,教育部要求各地教育部门“停课不停教、停课不停学”。为此,利用网络平台开展教学成为疫情期间的主要线上教学形式。本文根据钉钉平台所具有的功能特征提出计算机专业线上教学的策略和方法。     

疫情背景下多平台协作开展《计算机应用基础》在线教学的探索与实践

为解决延迟开学期间学生不能到校上课问题,发挥我省基础教育信息化优势,利用互联网、信息化手段,在全省各中小学校全面组织实施线上教育教学活动,做到“离校不离教、停课不停学”,确保学校新学期各项教育教学目标如期实现。本文阐述本文以《计算机应用基础》课程中“Excel函数”为例,进行多平台协作开展的“完全线上”教学模式探索。     

基于MOOC的线上线下混合教学实践

依据教育部"停课不停教、停课不停学"的要求,针对数据分析与数据挖掘课程,提出基于MOOC的线上线下混合教学模式,从直播教学、线上作业、问题讨论、实验课、线上测验、项目实践、考试等多个教学环节,阐述如何利用学堂在线平台开展教学活动,介绍该教学模式的具体实施过程并说明教学效果.     

Python程序设计课程教与学的线上设计与实践

在疫情防控期间,全国高校响应教育部“停课不停教、停课不停学”的号召积极开展在线教学工作。本文充分探讨了作为公共基础课的Python程序设计课程线上教学的教学流程,并从教、学、教学相长、平台的二次开发等几个方面进行了教与学的实践。     

智慧教育在教学中的运用

2020年大规模冠状病毒疫情爆发,教育部发布了延期开学的通知。学生面临着“停课不停学”的局面。为了保障学生在家学习的效果,本文提出利用智慧教育的理念,采用线上翻转课堂的教学方法,以任务驱动线上教学,取得良好效果。     

初中混合式学习的迷失及改进

新冠疫情的出现扰乱了学校原有的教学计划,为了让学生“停课不停学”,各地教育部门都采取了网上在线教学,为线上线下混合学习积累了有益的经验。目前,在线教学与学习已经从应急走向常态,成为线上线下相融合的学习。混合式学习作为“互联网+”背景下一种新型教学形态,促进了信息技术与教育教学的深度融合,其颠覆和重构教育在给教育带来新机遇的同时,也带来了新挑战。     

数据驱动下的精准线上教学实践

为了响应教育部"停课不停教,停课不停学"的号召,提出了一种数据驱动下的精准线上教学方案.充分运用优质教学资源与互联网开放平台,构建以数据为中心的线上教学环境.将学情分析的结果用于指导课前、课中、课后教学环节设计,采集并分析教学中产生的相关数据,及时诊断线上教学中存在的问题,做到查漏补缺、精准施策,实现线上教学与线下教学...     

基于OBE的工程图学混合式教学新体系

突如其来的疫情下“停课不停学”的线上教学,使得以成果导向教育(OBE)为理念的教学存在 特殊性。以《现代工程图学》课程为载体,提出突发事件下 OBE 在线教学应着眼于培养学生的图学素养,融 入计算机实体造型。教学重点集中在整合和挖掘教学资源、依托网络教学平台和加强工程能力培养,教学过程 强调以学生为中心的教学理念、加大多元化过程考核机制,拓宽制图课教学的知识面和受训面。构建了“课内 与课外相结合、线上和线下相结合、理论与实践相结合”的混合式制图教学新体系。并在机自专业制图课程教 学过程中加以实践,适度解决了远程教学中课堂互动性差、实践和测绘教学难以及上机实战少等问题,确保与 线下课程教学质量实质等效,为工程类基础课程教学提供改革思路。     

非常时期的“非常”之举

2020年开年,我们就遭遇了新冠疫情,平静而安详的生活被打乱了。在举国抗击疫情的非常时期,教育部要求“停课不停学”,全国各地纷纷行动,一场轰轰烈烈的线上学习开始了。对于线上学习,有人积极拥护,有人表示忧虑,有人陷入思考,各种各样的声音和观点层出不穷。非常时期的线上教学,是非常时期的“非常”之举。     

提升中学生网络教学效果对策研究

新冠疫情迫使全国各地中小学“停课不停学”,积极开展网络教学,中学生教学任务重、难度大,在脱离了面对面的课堂教学后,学习效果却参差不齐,两极分化明显。中学生网络教学效果差异主要受学生主观能动性、网络教学环境、教师线上教学经验不足、学习反馈不及时四个方面影响较大,本文基于授课教师视角从选好网络授课环境、提炼网络课堂语言、强化网络课堂测试、善用网课课堂数据提出提升中学生网络教学效果的对策建议。     

融合式教学模式在机械制图课程中的应用研究

摘 要：针对传统机械制图课程教学中学生空间想象能力差、学习主动性弱、大班授课时 师生互动困难的现状,借鉴美国高校“主动学习与协作学习”融合式教学模式的改革经验。在教 学过程中采用课堂实时互动环节和课外“线上+线下”模式培养学生主动学习能力为主,同时采用 以创新设计项目为牵引的协同学习,培养学生团队协作和创新精神。以南华大学某教学班为研 究对象,实践结果表明该教学方案强化了教学效果,提升了教学质量。      

基于“雨课堂”的混合教学模式

针对C++程序设计基础课程的特点及传统教学模式存在的不足,使用智慧型教学工具“雨课堂”构建了“线上+线下”的混合式教学模式。这种模式实现了线上线下教学的无缝对接,既能构建生动立体的线下教学课堂,又能打造资源丰富的线上学习环境,并能够实现对学生线上学习的有效监督及管理。教学实践证明,基于“雨课堂”的混合教学模式能有效地保证课前、课上以及课后每一个环节的学习效果,提高师生互动性。     

线上线下混合式教学模式的探索与实践

以“电子商务数据库技术”课程为例,探讨了在线教学与传统的面授课堂教学相结合的线上线下混合式教学模式。以网上教学平台的构建为基础,对教学模式和教学策略进行了再设计,提出了混合式教学设计框架,并将其付诸于课程的教学实践中。实践和研究结果表明,线上线下混合式教学,确实能够达到比纯课堂面授更佳的教学效果。将传统的面授课堂教学延伸到网络虚拟空间,采用线上线下混合式教学模式,将成为教学的重要模式。     

基于SPOC的Java课程网络教学平台设计与实现

SPOC(Small Private Online Course,小规模限制性在线课程)克服了现有慕课教育MOOC(Massive Open Online Courses,大型开放式网络课程)教学模式中受众面过于广泛、学员学习情况无法有效管理等不足,更加有利于线上线下的混合式教学。针对大学软件工程的重点专业基础课Java程序设计,构建了一个基于SPOC混合式教学模式的在线学习平台。应用表明,该平台教学素材丰富,教学方式多样,提高了学生的自主学习兴趣,并增强了教学效果和教学质量。     

基于MOOC+SPOC的线上线下教学设计与实践——以智慧树+钉钉开展计算机基础教学为例

通过改革现有的教学模式,采用MOOC+SPOC线上线下混合式教学方式,完成在新型冠状病毒肺炎疫情期间的教学任务,达到较好的教学效果。本研究在学生线上学习环境调研的基础上,根据教学的内容和教学对象选择合适的MOOC的资源,搭建相应的SPOC平台开展线上教学,并基于线上的学习情况调整线下学习内容。教学评价分析表明:采用MOOC+SPOC混合式线上线下混合教学方式能有效提高学生的学习效能,实验组学生的期末评价成绩优于对照组的传统教学方式。     

智慧云课堂背景下,高职社招生计算机课程“线上线下”混合式教学模式的研究

以《计算机应用基础》课程为例,面向社会扩招生这个特殊的群体,必须有切实可行的教学模式。采用“线上和线下混合式教学模式”,依托数字资源为基础,以“移动学习平台+大数据分析”为手段线上学习,应推动新媒体新技术和教学深度融合,充分利用在线课程平台、在线教学资源,按照教学计划安排,融合在线学习与传统课堂教学的优势,优化各种教学资源,教室实体课程与网络虚拟课程相互搭配,教师主导与学生自主并重,以最高效率获取最高学习产值的新型信息化教学模式。     

移动通信课程在线教学初探

The online teaching practice of Mobile Communication course is explored during the epidemic period in this paper. Under the guidance of teachers, adopting the heuristic, discussion and question-driven teaching methods of student-centered and making use of the advantage of online learning through teaching design, interactive communication channels, learning effect evaluation and other ways, we can improve teaching, stimulate students' interest in learning, and cultivate students' autonomous learning ability, so as to achieve the substantial equivalence between online learning and offline classroom teaching quality proposed by the Ministry of Education. The practical exploration provides reference for the effective development of online and offline hybrid teaching in the post epidemic period.     

检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪

在视频目标跟踪中,经常出现“漂移”现象,且学习算法需要离线训练。为此,提出一种检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪方法。利用多样本学习方法解决学习算法在更新过程中的内在不确定性,使用优于在线半监督的boosting方法解决“漂移”现象。实验结果表明,该方法鲁棒性较好,可以有效解决“漂移”现象,并能实时地完成在线跟踪。