优化蚁群算法在排课中的应用策略

针对高校排课面临的问题和挑战,通过分析排课问题的约束条件,将解决排课问题转化为二分图匹配的问题,并给出优化蚁群算法方案,探索高校排课问题的优化策略。     

高校智能排课系统算法的研究与实现

研究高校智能排课优化问题,由于在资源的有限的条件下满足教学的有序性,使高校自动排课成为一个多约束、多目标优化问题.传统排课方法排课效率低、成功率低,导致课程之间冲突率高,无法满足现代高校教务管理要求.为了提高排课效率和排课成功率,提出一种自适应遗传算法的智能排课系统.首先根据教师、学生、教室、课程和课程时间段要求建立一个多约束条件的高校排课数学模型,采用随机可行排课法操作产生可行排课方案,然后利用遗传算法在可行方案中寻找最优排课方案.仿真结果表明,相对于传统排课方法,自适应遗传算法不仅提高了排课效率,而且提高排课的成功率,有效降低课程之间冲突率,并能够解决高校排课难题.     

基于新型免疫遗传算法的高校排课仿真研究

研究高校排课问题,关系到高校教学质量的提高和教学资源的充分利用,随着高校教学的深入改革和高校的扩招,优化排课的高效解决就变得更加迫切。通过深入分析高校排课问题,建立了排课问题的数学优化模型,构建了它的基本求解过程。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明新型算法能满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。     

基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统研究

在深入分析普通高校排课的流程、特点和难点的基础上，提出一个基于贪心法和禁忌搜索的排课算法。算法采用基于优先级的贪心法构造排课的初始解，进而利用禁忌搜索获得全局较优的排课结果。设计中充分考虑了当前高校课表问题的实际情况，如课程性质对排课的要求、教师的特殊要求等。实现的原型系统同时支持自动排课和交互式排课，对于一些难度较大的问题，可以通过人机交互方式来解决。通过对高校的实际排课数据进行测试，结果表明该算法可行且能够有效地提高排课效率。     

基于课程间关联规则的排课优化算法研究

针对如今高校招生人数扩张所伴随而来的高校排课资源紧张的现象进行了研究,提出了一种基于关联规则的排课优化算法（SH-AP算法）来优化高校排课。SH-AP算法将关联规则算法应用到排课过程中,通过对高校学生选课数据进行关联规则的挖掘,找出需要排课的课程之间的关联规则,之后SH-AP算法再将已经挖掘出的课程间关联规则应用到排课系统中,对高校排课进行优化。实验最终得到课程间关联规则的数据,并为高校提供人性化的排课。根据研究与对比表明SH-AP算法在对排课的合理化与人性化上有很好的优化效果,帮助学校在进行排课的时候,考虑课程时间地点冲突问题的同时,对学生的需求进行满足。     

基于改进的免疫遗传算法的高校排课系统的设计

基于高校排课需求,通过改进传统的免疫遗传算法,使用MySQL数据库和C++编程技术开发一套智能排课系统。此系统能够对高校课程数据进行整合,从而实现一键智能排课功能,自2020年1月上线运行以来效果良好。此系统所实现的基于高校课程的智能排课功能可满足国内大部分高校的排课需求,在降低排课错误率的同时,提升高校的信息化水平。     

基于遗传算法的高校智能排课系统

新形势高校的发展,高校教务管理中的排课问题显得更为复杂。排课问题是一个典型的组合优化和不确定性调度问题,也是一个完全问题。该文根据高校实际情况,从遗传算法的基本理论着手,研究如何利用遗传算法解决高校排课中的资源冲突、课表优化等问题,并引用了哈希表和时间粒度的概念,对传统遗传算法染色体的编码模式进行了有益修正,增强了模式的灵活性。实验证明．遗传算法能够简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间。达到了较高的师生满意度。     

基于遗传算法的高校智能排课系统

新形势高校的发展,高校教务管理中的排课问题显得更为复杂。排课问题是一个典型的组合优化和不确定性调度问题,也是一个完全问题。该文根据高校实际情况,从遗传算法的基本理论着手,研究如何利用遗传算法解决高校排课中的资源冲突、课表优化等问题,并引用了哈希表和时间粒度的概念,对传统遗传算法染色体的编码模式进行了有益修正,增强了模式的灵活性。实验证明,遗传算法能够简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间。达到了较高的师生满意度。     

基于群体优势遗传算法的高校排课问题研究

深入分析了高校排课问题,建立了高校排课问题的数学优化模型,构建了基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案：新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、群体优势策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。     

基于EXCEL的护理实验课程自动排课系统设计

实验室是高校进行实践教学和科学研究的重要基地,随着高校信息技术的进步和实验室规模一步步地变大,如何紧跟时代步伐、更好地提升实验室信息化管理水平成为新的挑战。实验课程的安排作为实验室管理中的重要环节,针对目前高校实验室排课程序繁杂、技术落后、效率低下等问题,提出基于Microsoft Excel开发平台,进行实验课自动排课算法的设计,提高用户的工作效率,保证排课工作的正确性。     

基于遗传-蚁群混合算法的排课系统

在高校的教务管理中,排课问题是复杂又关键的环节,科目数量众多,教学资源有限等等因素都制约着排课的复杂程度和结果.排课本质就是将课程、班级在合适的时间段安排到合适的教学位置,是一个NP问题的求解.随着规模的不断扩大,问题求解难度呈指数形式增加,当规模达到一定程度的时候就很难在短的时间内求出最优解.鉴于此,本文提出了遗传-蚁群混合算法,将两种算法混合使用,依靠遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求最优解.实验结果表明,混合算法提高了排课的效率和课表的合理度.     

基于C SHARP+ACCESS数据库“劳务费统计系统”的设计与实现

随着高校办学规模的不断扩大和业务活动的不断拓展,高校教职工的数量也越来越多,高校教师劳务费管理变得更加复杂,传统的人工计算和审核状态效率低,已经明显不能适应现代教育管理要求。基于此,本文以广州医科大学卫生职业技术学院为研究对象,结合了当前国内外有关劳务费系统的发展现状,根据学校的实际需求,并依托其现有的基础信息,开发了基于C/S结构的"劳务费统计系统"。开发语言是使用目前网络开发中使用较多的C Sharp,数据库采用Microsoft Office Access 2003。实际应用表明,该系统的实施极大地提高了教师劳务费管理的工作效率。     

高校教材征订管理信息化平台的研究

研究在新的形势下,高校如何建设教材征订管理信息化平台,提出教材管理信息化建设的意义、目标和关键技术,以适应教学改革的进程,减少教材管理人员的劳动强度,提高教材征订管理水平。     

我国高校工商管理专业管理信息系统教学改革探讨

管理信息系统是工商管理专业中一项重要的学习课程。然而目前的管理信息系统教学与实际结合不够紧密,计算机知识欠缺,学生难以较好的掌握学习内容,因此,我国高校管理信息系统的教学重点已不能适应企业的发展,必须进行有效地改革。笔者针对目前的管理新系统教学方法提出了改革意见。     

情境教学法及项目学习在建筑CAD教学中的应用

近年来,CAD制图软件已经成为国内外最为广泛应用的制图软件,其改变了过去手工制图的弊端,实现了计算机智能化制图功能,并且有效提高了设计精确性和总体工作效率。目前,许多高等院校尤其是建筑类高等院校已把建筑CAD课程作为重点教学课程来抓。建筑CAD课程教学过程中,应用情境教学法及项目学习能够实现任务驱动的学习,有效提高学生的学习积极性,培养学生的实践能力和解决实际问题能力,达到理想的教学效果。该文就情境教学法及项目学习在建筑CAD教学中的应用进行了探讨研究。     

高校教材管理系统的设计与实现研究

教材管理工作是高校教学过程中十分重要的一环,现阶段高校教材管理工作依旧存在信息化、自动化程度不高的问题,即便教材管理软件已经得到推广,然而仍然未形成真正意义上的信息共享平台,所以研究开发以网络技术为前提的高校教材管理系统有着十分重要的现实意义。本文通过分析高校教材管理系统需求,对高校教材管理系统的设计与实现展开探讨,旨在为研究如何促进高校教材管理的顺利开展提供一些借鉴。     

基于实训模式的软件工程课程设计

分析目前高校计算机专业软件工程实践教学存在的问题,提出在学校现有实践教学条件下,结合社会发展对计算机专业人才的要求,借鉴企业的工程化模式,将校内实验设备、师资、项目等资源进行重组,实现课堂教学与实训相结合的课程设计教学的新模式。并给出了在中国软件行业协会的支持下该模式的实践过程,结果证明,教学效果良好。     

电子商务本科专业计算机类课程教学改革探索

文章分析了当前高等院校电子商务专业人才培养模式和教学体系,结合电子商务专业对培养对象能力的要求,就电子商务专业在计算机类课程教学中存在的各种问题,提出计算机类技术基础课程在电子商务专业中的定位与作用,整合课程体系等几点改革措施。     

智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用

实验室是高校实验教学和科学研究的设施基础,对培养学生的科学素养、实践动手能力等有非常重要的现实价值。在教学改革不断推进,科研型、创新型、综合型人才社会需求量爆炸式增长以及大数据不断普及的时代背景下,高校实验室在高校教育中的应用地位越来越高。而为了与之相适应,高校通常会在实验室配备高科技仪器设备供学生和教师开展教学实验活动,同时,为了合理使用这些精密的仪器设备资源,在保证安全性的前提之下,实现高校实验室功能的最大化发挥,大部分高校都开始在实验室管理中导入智能管理系统。因此,建设基于智能环境的高校大数据实验室管理系统不仅是新课程改革的内在要求,更已成为高校实验教学发展的未来趋势。本文主要探讨智能管理系统在高校大数据实验室管理中的应用。     

软件测试课程教学方法探讨与实践

本文分析了软件测试课程的教学现状,并从课程建设、师资力量、教学方法、实践训练等方面对软件测试课程教学进行了探讨,然后简要介绍了我校软件测试课程的教学实践过程。