高分辨率卫星影像的有理函数模型研究

有理函数模型是成像几何模型的一种简单、通用的表达,已经成为构筑真实传感器模型的一个计算方法。本文详细推导了有理函数模型的解算过程并探讨其特性,设计实现该模型的正反算算法,利用基于有理函数模型加像方变换的模型定向方法进行定向。通过实验结果分析得到该模型定向精度完全满足生产要求。     

基于RFM模型的GF-2卫星数据几何校正精度探讨

本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要明显高于30m分辨率DEM,通过分析在8个GCP参与下采用30m分辨率DEM纠正的全色波段影像最大中误差为4.74m,达到1:10000尺度精度要求;此外,并不是参与纠正的GCP数量越多其图像纠正的精度就越高,GCP参与的数量在6-8个时纠正的图像精度相差不大,在30m分辨率DEM参与下GCP数量最少为6个所纠正的全色波段影像才能满足1:10000工作的精度要求。     

多源遥感影像多项式配准精度影响因素分析

影响遥感影像配准精度的因素众多,基于多项式配准模型在遥感影像配准中的应用,针对地形起伏、控制点分布、多项式配准模型次数、配准影像的多源异质性等影响多源遥感影像配准精度的因素,采用TM、SPOT和SAR等多源遥感影像进行了广泛的多项式配准实验分析,总结得出了上述各因素对多源遥感影像多项式配准精度的影响规律,为多源遥感影像的多项式配准实践提供一定的指导。     

非线性函数规范化多项式拟合精度分析

多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。对于任何非线性函数,文献[1]提出一个规范化的拟合方法,本文主要讨论了小数点位数和阶数的选取对规范化多项式拟合精度的影响     

非线性函数规范化多项式拟合的精度分析

多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数.对于任何非线性函数,文献[1]提出一个规范化的拟合方法,本文主要讨论了小数点位数和阶数的选取对规范化多项式拟合精度的影响     

基于WorldView-2制备大野口流域高分辨率DEM及精度分析

在全野外GPS地面控制点基础上,对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正,利用数字摄影测量软件系统在立体模型上通过影像自动匹配技术快速提取黑河流域上游大野口子流域1∶5 000比例尺数字高程模型(DEM)。由于区域地形复杂、交通不便,研究区南部无地面控制点覆盖。基于立体模型交互式操作,匹配60个均匀分布高精度影像连接点,提高了DEM自动提取精度。并在对阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM编辑基础上,辅助地形特征点和线数据提高了成果精度。由15个外业控制点、12个模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证,结果表明:两组高程中误差最大为1.9 m,达到该比例尺山地一级精度2.5 m的要求。
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基于RFM模型的随机森林算法对民航客户的流失分析

近几年,随着航空市场的快速发展,对于航空公司而言,如何在增加市场占有率的同时,对客户的流失进行有效的控制也刻不容缓.基于随机森林算法,根据航空客户数据,建立流失预测模型,对客户是否已流失进行预测研究,将传统的RFM客户价值模型进行改进,结合随机森林算法对客户流失进行预测.实验结果表明,基于RFM模型的随机森林算法构建的...     

利用有理函数提取GeoEye-1立体像对数字高程

本文探索利用高分辨率卫星GeoEye-1卫星获取数字高程模型辅助重力改正的方法。本文介绍了有理函数模型提取立体像对中高程的技术流程,通过与地面实测控制点的对比,分析在有控制点和无控制点情况下有理函数模型提取结果的精度。研究表明有理函数模型正逐渐成为高分辨率卫星提取地形地貌的重要方法。     

Radarsat-2 SAR影像两种定位模型精度的对比分析

星载SAR无控制点定位可利用距离-多普勒(R-D)模型和有理多项式(RPC)模型两种方法实现。为考察二者在不同高程条件下的适用性,本文利用Radarsat-2数据,基于绝对定位误差小于1m的GPS控制点,对R-D模型和RPC模型定位精度进行了对比分析。结果表明:在无高程数据仅利用头文件元数据的情况下,R-D模型和RPC模型定位精度都较差;当代入高程数据后,R-D模型表现出因高程变化引起的更好定位精度一致性。     

GeoEye-1立体像对定位精度及其应用分析

探讨了基于有理函数模型的GeoEye-1立体定位方法,并使用澳大利亚Hobart地区立体像对进行了有关试验研究,结果表明,GeoEye-1立体影像无地面控制点的平面精度在3.0m之内(CE90),高程精度约为10.1m(LE90);在良好的地面控制点的支持下,平面和高程精度均优于0.5m(RMSE),基本可满足国家1∶5000基本比例尺地形图测图要求。     

印度测图卫星IRS-P5定位精度初步研究

简要回顾了印度遥感卫星系列的发展历程;给出了IRS-P5卫星及传感器的有关性能参数,并与IKONOS、SPOT5 HRS做了初步比较;详细论述了IRS-P5使用有理函数模型的定位方法。最后,使用中国北京地区的立体像对数据进行了有关试验研究,结果表明,在良好的地面控制点的支持下,平面和高程精度均可达到5m,满足国家1∶50000基本比例尺地形图测图规范要求。     

WorldView-1卫星植被全色图像分形维数的计算方法

WorldView-1卫星可进行高分辨率的全色段成像和细节化的精确制图,其中植被图像的特征提取对于后续识别、分类等研究,具有重要的应用价值。利用分形理论在图像识别中的优势,结合WorldView-1植被全色图像的特征,提取一定规模的植被图像块,分别以Hausdorff算法、Box-counting算法、Euclidean distance map算法及毯覆盖法进行分形维数提取和比较分析,寻求适合WorldView-1植被全色图像的分形维数计算方法。实验结果表明,毯覆盖法计算维数比另外三种算法稳定,适合求取WorldView-1影像分形维数。     

基于OPC技术的WEB服务

据实际工程需要,用VC 开发设计了一个应用于工控自动化远程实时数据传输系统,该系统通过OPC服务器从内存网卡RFM5565获取冶金自动化控制过程中的各项数据,然后将此数据通过网络实时传输到客户端,用户通过IE浏览就可查看冶金过程中的相关信息。它的实时性与稳定性经过运行证明达到预期效果,其方法与思路在自动化控制方面具有典型意义,可以被广泛借鉴与运用。     

JX4C DPS中IKONOS立体像对的一体化处理

本文简要介绍了IKONOS遥感卫星系统及其立体影像数据的特点,给出了IKONOS影像立体模型的构建原理与方法,探讨了IKONOS影像的区域网平差方案,对少控制或无控制测图做了初步分析。随后,描述了JX4C数字摄影测量工作站中对IKONOS立体影像从数据预处理、单模型定向、区域网平差到区域DLG、DEM/DSM、DOM等测绘产品生产的一体化处理流程。文章最后指出,以IKONOS为代表的高分辨率遥感影像在测绘领域的广泛应用标志着卫星摄影测量与制图时代的开始。     

有源电子标签低功耗防冲突协议设计

重点介绍基于低功耗单片机ATmega48和低功耗射频芯片RFM12S的有源电子标签的硬件设计、低功耗实现,以及防冲突算法的解决思路。该有源电子标签适用于岩土加固工程中的锚杆注浆现场数据的采集记录,也可用于车辆出入信息采集与控制,以及地下矿井人员定位等有远距离识别与控制需求的系统。     

基于RFM的机载余度计算机软件快速测试平台

为了提升飞控计算机的可靠性,目前普遍采用余度技术构建余度飞控计算机,该计算机由多个通道构成,每个通道有一个CPU,互相构成备份;但是,由于各个通道的机载软件之间相互同步、通信和交叉监控,必须并行调试和测试,这就造成了机载软件调试和测试的滞后,必须等待真实的飞控计算机开发出来之后才能开展工作;文章提出了一种基于RFM(反射内存)的余度计算机快速原型测试平台设计方法;该平台使用商用货架产品构成余度计算机的多个冗余通道,使用RFM模拟多通道间的通信、同步过程,通过对底层驱动封装实现硬件故障模拟和余度功能模拟,方便实现软件调试和从性能、功能测试,大大提高了开发效率,减少了研制周期。     

K-均值聚类算法在网络商城促销中的应用

随着市场竞争的日益激烈,促销技术对于网络商城提升销售额至关重要。在对网络商城的访问日志和客户交易的历史数据分析基础上,采用K-均值聚类算法设计实现基于用户兴趣、基于用户消费偏好、基于用户价值的三种类型的促销策略,为企业提供可行的个性化促销决策支持模型。     

WorldView-2数据融合方法的评价研究

针对矿山多目标遥感调查与监测的应用需求,依据矿山监测目标识别效果,通过主观定性和客观定量分析对Brovey、PCA、Gram-Schmidt、HPF、PanSharpen等融合方法生成的WorldView-2融合图像质量进行评价.     

基于WorldView-2的红树林种群分类——以深圳湾为例

本文以WorldView-2多光谱遥感影像数据为数据源,选取深圳湾地区的红树林自然保护区为研究区域,基于ENVI5.3选用神经网络、支持向量机和随机森林三种分类方法对该区域的红树林进行种群分类,并对分类结果进行了对比分析。结果表明:随机森林分类法总体精度为73.6842%Kappa系数为0.6780,优于其余两种分类法。     

基于RFM和事务压缩的改进型Apriori算法研究

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。对关联规则挖掘进行了介绍,对Apriori算法进行了分析,针对该算法的不足,并结合CRM实际应用中的RFM(Recency,Frequency,Monetary)要求,提出了基于RFM约束和事务压缩的改进型算法———Apriori_RFM。实验表明,改进的算法减小了访问数据库的规模,提高了查准率和关联质量。