基于列存储机制下多维数据仓库模型的优化与研究

通过对分布式列存储机制下多维数据仓库模型的研究,考虑到多维数据仓库模型上的关联和聚集操作常常会引入大量的数据迁移,提出一种有效的列存储机制下多维数据仓库模型的优化方法即结合层次编码技术。采用维表层次全局域编码和维表层次局部域编码相结合的方式对传统星型模型维表中的层次信息进行二进制编码整合,将维表的层次信息压缩进事实表形成无连接星型模型,并针对新模型下的数据特征提出一种复合压缩策略,以期减少分布式列存储机制下的OLAP操作引入的数据迁移并降低数据存储空间,提升系统的查询性能。实验结果表明,该优化方法是可行且有效的。     

并行框架下基于位图索引的多表星型连接算法

分析面向大数据平台的MapReduce分布式编程技术以及实现数据查询时的连接算法,针对SSB数据模型,提出基于分布式缓存的多表星型连接优化技术.利用谓词向量技术,将维表中间连接的数据依赖转化为表上的位图索引过滤,减少数据依赖产生的巨大网络开销;采用分布式缓存技术充分利用处理节点的内存,优化网络传输,减少查询代价.     

一种面向实时数据库存储引擎的设计与实现

卫星地面设备监控中,需研究实时数据库技术来管理大量的分布式环境下的实时数据.为此文章设计了一种实时数据存储引擎.该引擎借助内存文件映射机制实现内存表,以LRU算法和页面缓冲池实现了磁盘表,通过位图方法管理数据库表的文件空间,以影子页面法实现了事务的提交与回滚,并设计了数据库表的逻辑结构.通过使内存表和磁盘表结构保持一致,确保了数据库运行时内存表和磁盘表的灵活转换,影子页面法确保了数据库具有实时的故障恢复速度.结果表明,该引擎适用于存储卫星地面设备监控中的大量实时数据.     

基于CNN的时序数据关联规则挖掘模型

传统的挖掘模型未能有效提取时序数据的特征,导致计算开销较大,挖掘准确率以及效率偏低.为此,研究结合卷积神经网络设计并组建一种新的时序数据关联规则挖掘模型.通过连续模板匹配技术分析时序数据的分布式数据结构,然后结合匹配相关检测技术对时序数据展开融合处理,通过频繁项检测提取其中的关联规则特征.对提取的关联规则通过CNN分类器进行属性划分,结合特征压缩方法对分类输出的时序数据进行降维处理,再利用模糊聚类算法构建时序数据关联规则挖掘模型.仿真结果表明:模型能够有效降低挖掘过程的计算开销,并提升了挖掘结果的准确率以及挖掘效率.     

表分区在分界开关监控系统数据库的应用

针对分界开关监控系统数据库实时状态表数据量急剧增大造成查询效率降低并且维护困难的问题,提出了对此类表进行分区的优化方案.详细阐述了表分区优化处理的过程,并通过分区窗口的滑动对实时状态表过时数据进行删除.通过大量测试数据,对比了分区前后的查询时间.测试结果表明,采用表分区技术能够显著提高查询效率,改善数据库性能.     

金属腐蚀监测系统数据图形化的设计与实现

在金属腐蚀在线监测系统中,关键是实现图形的实时展示和历史回放的同时进行和大量数据的优化查询,论文利用面向对象技术和数据链表结构解决了这些问题.     

基于DDS的飞机机电系统组态监控技术研究

为了解决基于DDS的分布式协同仿真平台多节点、多模型条件下飞机机电系统复杂关联参数的实时监控问题,结合组态监控技术提出一种基于DDS的飞机机电系统协同仿真组态监控方法,设计了组态监控平台与分布式仿真平台的数据交互接口,实现飞机机电系统模型的实时过程监控以及监控界面的图形化显示;集成测试结果表明,该组态监控方法实现了对飞机机电系统复杂关联参数的读写、存储以及监控界面的图形化显示,提高了飞机机电系统的协同仿真验证效率,降低了分布式协同仿真监控系统的开发难度.     

面向分布式规则挖掘的K相异性数据取样技术

提出了一种新的面向分布式规则挖掘的数据取样技术(DOptiSim方法),它是在分析了分布式环境中移动Agent技术特点和研究了最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法(OptiSim算法)及其扩展技术(EOptiSim算法)的基础上提出的.该方法不仅能克服基于集中处理的分布式数据挖掘方法的不足,还能完成各场地数据是互相关联和互相依赖的分布式数据挖掘任务.实验结果证实该方法是可行、有效的.     

分布式数据缓存技术研究

缓存技术在系统中的应用越来越广泛.主要对数据缓存进行研究,着重研究了分布式模式下的数据缓存技术.将数据缓存技术应用到社区平台的开发中,增加分布式解决方案.实验证明,分布式数据缓存技术能优化系统性能,提升数据访问效率.     

基于分布式异常检测的电网区块链安全防护方案

区块链具有去中心化、可追溯和不可篡改等特点,与智能电网的设计需求相契合。虽然区块链为电力交易账本及操作提供了强大的加密保护,但底层的区块链网络仍然容易受到潜在攻击行为的威胁。为了进一步了解电网区块链网络生态的潜在运行规律,提升电网区块链网络针对非法交易行为及已知甚至未知攻击行为的安全防护能力,设计了一种基于实时数据分布式异常检测的电网区块链安全防护方案,将深度学习模型与区块链技术相结合,实时收集区块链网络中的多维度运行数据,并利用数据降维技术对所收集的多维样本数据进行数据特征降维;基于深度学习的异常检测技术构建电网区块链网络数据预测模型的分布式应用架构,通过超参数搜索方法多轮优化预测模型;将已降维样本数据通过预测模型,输出对应输入序列的时序预测结果,并将预测结果与实时数据通过分类器判定,对于判定结果为异常的节点进行访问控制权限限制,以达到安全防护目的。     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.     

Explanation and prediction: an architecture for default and abductive reasoning

Although there are many arguments that logic is an appropriate tool for artificial intelligence, there has been a perceived problem with the monotonicity of classical logic. This paper elaborates on the idea that reasoning should be viewed as theory formation where logic tells us the consequences of our assumptions. The two activities of predicting what is expected to be true and explaining observations are considered in a simple theory formation framework. Properties of each activity are discussed, along with a number of proposals as to what should be predicted or accepted as reasonable explanations. An architecture is proposed to combine explanation and prediction into one coherent framework. Algorithms used to implement the system as well as examples from a running implementation are given.     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

Call for papers Special issue on Modeling and control technologies for civil,energy,and power systems

正The control of civil,energy,and power systems presents significant new challenges for modeling and control theory.The purpose of this special issue is to provide a forum for researchers and practical engineers to discuss the recent advances in modeling and control technology development for civil,energy,and power systems.Prospective authors are invited to submit their original contributions with the focus on theory or applications of modeling,control     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate and promote academic exchange between Chinese and foreign scientists everywhere.