个性化高效元搜索引擎的设计与实现

本文介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searcher),采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务,以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所作的探索工作.     

个性化高效元搜索引擎的设计与实现

介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searcher),采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务,以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所做的探索工作。     

一种分布式搜索引擎设计

1 引言随着Internet的发展,地理上分散的、功能独立的计算机系统内的海量信息资源也由封闭式转变成开放式。其信息特点是;(1)Internet的信息组织形式各异,分布广泛;(2)数据和服务的类型都在增加,可利用性和可靠性也在不断的变化;(3)信源的动态性。这些特点导致信息量巨大,而且信息的获取并非容易。由此带来了一个重要的问题就是搜索引擎的设计。所谓搜索引擎,简单地说,就是指对WWW站点资源和其他网络资源的检索和管理的一类检索系统机制。搜索技术的发展是伴随计算机应用而生的,从最初的文件检索和文档的查找,到现在的Internet搜索。在这过程中,随问题的提出而逐步得到解决。例如早期人们在从大量的文件和大篇幅的文档中找到自己所需的文件和字符串。在Internet中人们的视野显得更开阔了,但是人的需求与自身的“能动力”有相当大的差距。这就要求有一种智能化的搜索机制来完成。从20世纪80年代起人们就开发了诸如Archive、WAIS、     

一种基于Agent的分布式搜索引擎

分析了传统搜索引擎的不足，提出了一种基于Agent的分布式搜索引擎以Agent的方法实现了搜索引擎的各项功能，描述了多个搜索引擎利用Agent通信机制组成分布式网络的过程。     

Internet上的个性化信息服务

在浩如烟海的混乱的信息世界中;人们逐渐迷失了方向、于是人们开始寻找一种有效的方式;以带领人们在信息海洋中确认正确的方向,以充分利用这些宝贵的资源。个性化信息服务是一个非常好的出路。在张扬个性,倡导创造性的现代信息社会,个性化服务更是倍受人们的关注和青睐。那么究竟什么是个性化信息服务呢？对于这个概念,我们通过逐层的分析,对其进行揭示。     

提供个性化服务的搜索引擎页面排序算法

目前搜索引擎的技术发展迅速，但仍然存在一些问题。当用户输入关键字进行查询时，机器有时无法确知用户真正想要的信息。该文提出了一种对用户进行聚类的分析方法，将关键字和用户的个人偏好结合起来的算法，利用机器学习的方法来推测用户想要看到的信息。将最可能的相关链接排在最前面，以此来提高用户查询的效率。     

一种新型的智能搜索引擎

介绍一种针对特定领域的智能搜索引擎。它采用一种新型的概念背景网络来组织领域背景知识;然后在背景网上对领域概念进行概念扩展和相关性比较。与其他搜索引擎相比,该智能搜索引擎能对自然语言进行某种程度的语义理解;利用领域知识来提高搜索的查准率和查全率。     

元搜索引擎及其实现

单个搜索引擎的索引和处理能力的提高赶不上Web数据的快速增长,结果是任何单个搜索引擎只能索引Web的一部分文档,用户需要的文档分布在许多搜索引擎的文档数据库中,元搜索引擎是架构在许多搜索引擎之上的搜索引擎,它利用各个成员搜索引擎提供的服务,能够高效方便地找到这些文档,然后合并成员搜索引擎返回的结果呈现给用户,实现了一个元搜索引擎系统,并给出建立一个高效的元搜索引擎的关键技术和经验。     

搜索引擎大放送

上网冲浪,如何才可以查找到自己需要的网络资源呢？当然要靠搜索引擎了,搜索引擎是查找Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络资源的一个重要工具。搜索引擎的主要任务是在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上搜索ＷＥＢ服务器信息并将其自动索引,其索引内容存储于可供查询的大型数据库中。因此搜索引擎可以说是一个巨大的图书馆。只要您键入关键字及限定条件,它就能帮您迅速检索某一相关主题的网站。用户只需通过搜索引擎提供的链接地址就可以访问到相关信息。不过想要利用好搜索引擎可不是这么简单,下面我就重点介绍比较著名的中文搜索引擎及其使用方法。 一、普通搜…     

国土资源搜索引擎系统的设计与实现

详细介绍了国土资源搜索引擎系统的结构设计和开发过程，展示了一个行业性搜索引擎主体设计与实现的实例。     

Web服务搜索引擎的WSRank方法研究

Web服务检索的困难阻碍了其应用和发展的速度。在实现了一个Web服务搜索引擎WSSE后,服务的排序成为需要解决的问题。通过Web服务爬虫的爬行特点分析Web服务的分布结构和相互关系,借鉴著名的网页排序算法PageRank及其改进算法的研究成果,创新地提出WSRank算法。迭代计算各服务的排序值,按值进行非递增排序。实验表明,本算法能提高Web服务检索的准确性。     

一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法

提出一种基于Lucene搜索引擎库的本体映射方法,该方法利用了Lucene的特点,为源本体建立一个Lucene文档形式的索引,在索引中收集了关于URlrefs的语言信息;然后利用目标本体的URIrefs来作为搜索条件,针时源本体建立的索引进行搜索,从而得到映射.性能分析结果表明,该方法与其他方法相比,在查准率和查全率上有绝对的优势.     

基于搜索引擎Web API和模拟请求方式的搜索服务研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好地解决了这一问题。文中讨论了非商业网站如何使用搜索引擎Web APIs实现网站搜索服务。为避免搜索引擎Web APIs在搜索次数上的限制,给出一种不使用Search APIs而直接通过模拟请求方式得到搜索结果的新方法。     

基于搜索引擎Web API和模拟请求方式的搜索服务研究

传统的基于网页方式的搜索引擎服务不能很好地满足用户个性化的需求,搜索引擎Web API概念的提出较好地解决了这一问题.文中讨论了非商业网站如何使用搜索引擎Web APIs实现网站搜索服务.为避免搜索引擎Web APIs在搜索次数上的限制, 给出一种不使用Search APIs而直接通过模拟请求方式得到搜索结果的新方法.     

元搜索引擎中Borda投票法的改进

元搜索引擎中采用Borda投票法,根据位置关系采取线性递减的规则为结果机械地分配相关分值,会影响排序结果。针对该不足,提出一种Borda投票的改进算法,计算查询串与各个结果之间的相似度,并将相似度作为该结果的相关分值。实验结果证明,改进算法的查准率优于Borda投票法。     

在混和网络模型中提供延时保证服务的方法

研究了在综合服务／区分服务这种混和网络模型中，如何提供具有确定端到端延时要求的服务。研究了综合服务域的端到端延时，定义了区分服务域的确保延时服务。在此基础上给出了混和网络模型的延时保证QoS路由算法，并对这种延时服务在网络中的包丢失进行了讨论。     

搜索引擎输入方式的研究

1 引言随着Internet的飞速发展,网络上信息量呈几何级数增长,截至2001年以前,网上约有数十亿网页。因特网上的信息是极其无序的,因此,信息量越大,越难被利用。如何获取和利用因特网上的信息就成了一个重要问题。目前解决这一问题的最佳途径便是利用搜索引擎。 2001年,Roper Starch的调查指出,36％的互联网用户一个星期花了超过2个小时时间在网上搜索;71％的用户在使用搜索引擎的时候遇到过麻烦;86％的互联网用户感到应当出现更有效的、准确的信息搜索技术。     

基于元搜索引擎的结果合成方法

随着Internet的高速发展,网络已经成为人们获取信息的主要途径。建立在搜索引擎基础上的元搜索引擎则充分利用了专业搜索引擎的性能和特点,通过调用多个专业引擎为用户提供全面而准确的查询结果。本文主要研究了元搜索引擎的结果合成算法,对聚类分析技术进行了详细介绍,根据聚类的需求构建了关键词相关度矩阵。     

关于搜索引擎的研究综述

由于目前搜索服务被越来越多的用户所认识和青睐,各样的搜索引擎也应运而生。文中阐述了搜索引擎的工作原理,并对搜索引擎按照不同的依据对其进行分类。介绍并比较目前较为有名气同时其发展历史也推进了搜索引擎的发展的几个搜索引擎,最后提出目前搜索引擎所存在的问题。