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1.
基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计 总被引:15,自引:0,他引:15
利用MATLAB设计了BP神经网络预测系统.介绍了MATLAB的BP神经网络工具箱函数和图形用户界面,详细介绍了BP神经网络预测系统的设计,并对所设计的预测系统进行了性能评价.系统具有良好的性能,在很多领域可以发挥较大的作用. 相似文献
2.
基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现 总被引:37,自引:1,他引:37
简要介绍BP神经网络结构和算法以及MATLAB语言的特点。利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数实现BP网络将非常容易,用户只要根据自己的需要调用相关程序,从而免除了编写复杂而庞大的算法程序的困扰。并详细论述利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法及步骤,给出具体应用实例,从而验证该方法的可行性。 相似文献
3.
MATLAB神经网络BP网络研究与应用 总被引:19,自引:5,他引:19
柳松青 《计算机工程与设计》2003,24(11):81-83,88
阐述了MATLAB神经网络,着重研究了其BP网络的网络结构,指出了BP算法的主要缺点,利用其工具箱中的函数对BP算法进行了改进。根据MATLAB神经网络BP网络的网络结构,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,并对电力短期负荷进行了预测。预测结果,证明了该算法的有效性。 相似文献
4.
基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的网络来对指定的非线性函数进行逼近实验,并对这6种典型BP神经网络的改进算法的性能差异进行对比。仿真结果表明,对于中小规模网络而言,LM优化算法逼近性能最佳,其次是拟牛顿算法、共轭梯度法、弹性BP算法、自适应学习速率算法和动量BP算法。 相似文献
5.
BP神经网络通过调节连接权重可以实现以任意精度逼近非线性函数,利用这一特点可以对非线性函数关系进行拟合。偶氮苯聚合物的全开关特性曲线是非线性,很难用数学函数表达式来描述。因而本文首先介绍神经网络的基本原理和BP算法神经网络,然后BP神经网络应用于的全光开关特性曲线拟合,在MATLAB环境下,利用实验数据进行了实验测试,结果表明该方法处理数据精度高,拟合效果好。 相似文献
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8.
以MATLAB的丰富函数和图形用户界面编程为基础,通过下位机对压力传感器的温度和压力信号采集,利用MATLAB的RS232串口实现GUI(Graphical User Interface)对下佗机的数据获取,在GUI上利用MATLAB的神经网络函数完成BP网络的建立、训练以对压力传感器温度补偿,将训练后的BP网络权值与阈值通过串口发送给下位机,完成软件标定;结果表明,MATLAB环境下的GUI操作方便,BP网络算法温度补偿精度较高,利用串口通讯可实现在线标定,方法通用性强,可以实现批量生产. 相似文献
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基于MATLAB的BP神经网络设计 总被引:10,自引:0,他引:10
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面,但对实际问题,其模型结构需由实验确定,无规律可寻.简要介绍利用MATLAB语言进行BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项. 相似文献