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为解决传统的Landweber迭代法收敛速度慢,且对噪声敏感的问题,本文针对几种常见的模糊,即大气湍流模糊以及运动模糊,分别研究讨论了图像模糊的产生机理,并提出了一种改进的Landweber迭代图像复原方法.通过将图像的信号域与噪声域分离,改进的方法只在信号域上进行迭代加速,抑制了噪声的扩大.实验对比结果表明本文提出的方法在加速收敛的同时仍可以提高图像复原的精度,并以遥感图像和高速铁路图像为例,进一步验证了该方法的实际应用效果. 相似文献
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任意方向运动模糊图像的恢复 总被引:2,自引:0,他引:2
为了精确恢复任意方向直线运动产生的模糊图像 ,结合双线性插值与计算机图形学的知识 ,直接在其运动方向上设置空间域点扩展函数。通过对模糊图像的频谱分析 ,检测出其运动参数 ,使用投影恢复方法在空间域作图像恢复 ,取得了较好的效果 ,给出了详细的算法及实验结果。 相似文献
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高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得的低频包含运动模糊的部分用经典频域方法进行恢复,对变换所得的高频部分采用软域值自适应去噪处理;最后,对两部分处理结果进行9/7提升小波逆变换。仿真实验结果表明,方法能够较好的对运动模糊图像进行恢复。 相似文献
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提出了一种基于核聚类的H.264压缩域的运动对象分割的方法。首先对运动矢量进行归一化处理,其次又引入了平均欧式距离的中值滤波的方法对运动矢量进行滤波去噪,再次利用减法聚类初始化聚类中心并且使用引入了核函数的模糊聚类进行聚类,最后将有效函数的判断结果作为分割条件,从而达到自适应分割出压缩域中的运动对象的目的。本方法对Hall视频序列进行了实验。实验证明,通过该方法可以较好地分割出视频序列中的运动对象。 相似文献
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图像模糊度参数估计与图像复原的实验及分析 总被引:1,自引:0,他引:1
由于成像系统与运动物体之间存在相对运动,摄像机在成象过程中经常会产生运动模糊。为了有效复原退化图像,需要从模糊图像中估计模糊函数的某些参数、噪声统计量等相关信息。在运动模糊中,模糊函数中最重要的参数是模糊度参数。模糊图像的模糊度内的像素点存在着相关性,利用其相关性可估计模糊度参数。根据运动模糊图像中沿着运动模糊方向与其他方向有不同图像特性的特点,估计水平直线运动图像模糊度参数并采用维纳滤波方法复原模糊图像,取得了较好的恢复效果。 相似文献
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良好的教师资源是高校持续发展的重要保证。文中分析了当前高校教师资源管理中存在的问题,进而把融合了模糊理论和决策树优点的模糊决策树应用到这一领域;简要介绍了模糊决策树构造思想和Fuzzy ID3决策树学习算法,并将该思想和算法运用于高校师资管理之中,对引起高校教师资源流失的原因进行了初步分析。以若干高校提供的数据为基础的实验表明,本方法产生的分类结果基本符合实际情况,从而也为高校如何解决师资流失问题提供了理论依据。 相似文献
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在摄取图像的过程中,物体间的高速运动及景物与成像设备的相对运动是引发图像退化的主要原因之一,称之为运动模糊。模糊长度和模糊方向是运动模糊中影响图像模糊程度的主要参数。提出了一种改进的误差参数分析方法,对模糊长度进行估计并比较了不同的复原方法对参数误差曲线法估计的效果,同时提出运用傅里叶分解和Hough变换从模糊图像的频谱特性上对运动模糊方向进行了估计。实验结果表明,所提出的方法对运动模糊图像的复原有良好的效果。 相似文献
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在获取图像的过程中,由于被摄物与成像系统产生相对运动,使得图像的像素并不代表该点的实际灰度,而是一定范围内相邻像素灰度值的叠加。为了有效地恢复运动模糊图像,从像素运动的角度分析了因运动造成的图像模糊的实际过程,并首先揭示了运动造成图像降质的内在原因,然后根据模糊图像像素间的关系建立了一维和二维由匀速直线运动所造成的模糊图像的模糊模型,并依据图像降质过程的逆过程推导出恢复模型。为验证该模糊图像恢复技术的效果,对匀速直线运动造成的图像模糊进行了模拟和恢复实验,取得了令人满意的效果,尤其对字母的恢复,效果更好。另外,对边界像素问题还进行了专门的讨论,同时对恢复过程中产生误差的原因也进行了分析,最后总结了该算法的优越性和需要进一步改进的问题。 相似文献
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运动模糊图像的维纳滤波复原研究 总被引:8,自引:1,他引:7
根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。 相似文献
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图像恢复一直以来是图像处理领域的研究热点。本文简述了图像恢复的概念、意义及降质模型之后,对目前存在的图像恢复算法进行了分析和研究。并给出了两种典型的图像恢复算法的实验结果。最后对基于运动模糊的图像方法进行了总结及展望。 相似文献
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Motion blurring on liquid crystal display (LCD) was modeled by the original image convoluted with a point spread function (PSF). An intensity independent PSF was first deduced by statistical approximation. Based on the PSF, a motion adaptive deblurring filter was proposed to restore the original image. The simulation of motion blurred and deblurred natural images were presented. The results indicate that the proposed deblurring filter can significantly reduce the visible blurring artifact on LCD, which has a simple one-dimensional structure and can be integrated into other video processing algorithms, e.g. frame rate doubling, to further improve the image quality. 相似文献
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匀速直线运动模糊长度的精确估计 总被引:8,自引:1,他引:8
点扩展函数的设置是影响图像复原的关键问题。对于匀速直线运动模糊图像,模糊长度和运动方向决定了点扩展函数。分析了模糊图像的频谱图出现黑色条带的原因、条件以及它的精确位置,并设计了一种匀速直线运动模糊长度的估计算法,理论和实验证明这种算法是精确的。 相似文献
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针对高速水面艇视觉系统在采集视频过程中, 由于高速运行、水流运动和风力影响等因素造成的视频图像抖动问题, 根据高速水面艇视频图像运动特点, 例如同时含有平移、旋转和变焦运动等, 采用尺度不变特征变换算法提取视频图像中的特征点, 利用仿射模型求解运动参数, 运用Kalman滤波对视频图像中的正常扫描进行滤波, 最后用相邻帧补偿法对每帧图像进行补偿, 实现高速水面艇的视频图像稳像处理。算法用于高速水面遥控艇采集到的视频上进行对比验证分析, 结果表明算法对高速水面艇视觉系统下的视频图像稳像处理快速、有效。 相似文献
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A new model (called multi-component blurring— or MCB) to account for image blurring effects due to depth discontinuities is presented. We show that blurring processes operating in the vicinity of large depth discontinuties can give rise to emergent image details, quite distinguishable but nevertheless unexplained by previously available blurring models. In other words, the maximum principle for scale space1 does not hold. It is argued that blurring in high-relief 3D scenes should be more accurately modelled as a multi-component process. We present results from extensive and carefully designed experiments, with many images of real scenes taken by a CCD camera with typical parameters. These results have consistently supported our new blurring model. Due care was taken to ensure that the image phenomena observed are mainly due to de-focussing and not due to mutual illuminations2, specularity3, objects' ‘finer’ structures, coherent diffraction, or incidental image noises4. We also hypothesize on the role of blurring on human depth-from-blur perception, based on correlation with recent results from human blur perception5. 相似文献
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为了实现对线性空间不变的模糊图像的盲复原,提出了一种基于稀疏性和平滑特性的多正则化约束的模糊图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了一种权重的全变差范数(weighted total variation norm,简称WTV-norm)对复原图像进行正则化约束;然后,从运动模糊的点扩散函数(motion point spread function,简称MPSF)的特性出发,提出一种能够适用于多种模糊情况的多正则化约束;最后,提出了一种改进的变量分裂(modified variable splitting,简称MVS)方法来得到清晰的复原图像,同时准确地估计出相应的模糊退化函数.大量的实验结果表明,该方法能够较好地复原多种不同类型的模糊(例如运动模糊、高斯模糊、均匀模糊、圆盘模糊).与近几年提出来的一些具有代表性的模糊图像盲复原方法相比,该方法不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的信噪比增量也增加了1.20dB~4.22dB. 相似文献