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针对高炉料位难以连续高精度测量的问题,提出了一种基于分段线性回归和动态加权神经网络的高炉料位信息预测方法.首先,通过分析高炉布料机制和料位检测数据特点,提出了一种面向雷达和机械探尺检测数据时间序列的联合划分方法,用于提取高炉料位的周期性变化特征;然后,利用该变化特征构建分段线性回归模型,获得能准确描述料位变化的回归曲线;最后,以回归统计指标为权重调节系数,利用动态加权径向基神经网络对料位信息进行预测.实例验证表明,该方法融合了机械探尺检测数据精度高以及雷达检测数据连续性好的特点,实现了高炉料位信息的实时有效预测. 相似文献
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粒子退化是粒子滤波在故障预测应用中存在的主要问题.针对粒子滤波算法样本贫化问题,提出一种基于粒子滤波与线性自回归的故障预测算法.在算法的状态估计阶段,使用混合状态系统模型和粒子滤波算法对系统状态的概率密度函数进行估计,并实时给出故障发生概率;在算法的状态预测阶段,采用线性自回归模型对故障征兆随时间的演化情况进行估计及修正,同时给出剩余使用寿命的概率密度函数.故障预测仿真实验结果证明了算法的有效性. 相似文献
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带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
多元线性回归方法常用于电力负荷预测中,但是它不能预测非线性问题.我们把误差作为一个新的线性或者非线性的反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中.在理想实验环境下,我们发现这种方法是有效的.在电力负荷预测的实验中采用这种方法,得到了比用多元线性回归法更好的实验结果. 相似文献
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一种基于线性回归的软件类比估算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
软件估算是软件开发中的重要活动,而类比估算是软件估算中最常用、最易于理解的方法。为了表征软件项目属性对软件估算结果的不同影响程度,类比估算通常采用加权算法。我们采用多元线性回归方法估计类比估算的加权参数,提高了估算活动的工作效率,同时也可以提高估算结果的准确性。 相似文献
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加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用 总被引:24,自引:0,他引:24
在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法, 并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测. 通过对华东某电网实际负荷数据进行预测, 结果令人满意. 相似文献
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模糊环境中工作流任务分配的多级模型 总被引:1,自引:0,他引:1
对工作流实例中各用户型任务进行自动优化分配是提高工作流管理系统运行效率的关键技术之一 .在详细分析了影响用户型任务分配的多种因素及其语意模糊性后,提出了一个可组合的任务分配多级模型以及相应的任务分配方法,详细讨论了具有自适应能力的影响因素权重设计方法 .最后,通过与其他任务分配方法对比,分析了该任务分配方法的性能 . 相似文献
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提出了一个基于关系数据库的轻量级工作流引擎模型.深入讨论了采用关系数据库和轻量级理念来设计工作流引擎的原因,并详细地给出了相关各模型的设计原理以及具体的表示和实现方法.与其他类似系统相比,该引擎的过程模型通过屏弃工作项的转出转移列表与转入转移列表简化了引擎的结构,提高了引擎的工作效率;参与者指派模型通过实现同时基于角色与部门的参与者指派增加了工作流的灵活性. 相似文献
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在工作流管理系统中,任务分配控制策略对系统的性能影响较大.为了缩短任务执行时间,提高流程运行效率,提升工作的客户满意度,本文在前人研究成果的基础之上,综合考虑任务参与者的工作负载、任务类型等因素,提出了一种基于位置服务的工作流任务分配方法,较好的解决了流程中任务分配的问题,保证任务被尽早、尽快、高质量地完成. 相似文献
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在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低. 相似文献
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Engineering design is a complex and iterative process that involves multiple engineering teams sharing and communicating information during the design process. One aspect of engineering design involves the development of physics-based models and their analysis via numerical simulations that are computationally expensive. To overcome the time constraints due to the complexity of numerical simulations, reduced-order models (ROM) such as proper orthogonal decomposition are being increasingly used. Decreasing the simulation time, however, does not address the inefficiencies in communicating engineering models and analysis during the design process. This paper proposes developing and incorporating a ROM server into the design workflow. The ROM server stores all data associated with a given engineering model and automatically constructs a ROM every time a model is created or updated, thus maintaining a consistent version of information across multiple engineering teams. A common engineering workflow is compared with one using a ROM server. A cost of synchronization metric has been defined based on the parameters of data size, size of the engineering team and design iterations. This metric has been evaluated and compared for the cases with and without a ROM server and it was found that the cost of synchronization is lower when a ROM server is used in the design workflow. It is shown that as the team size increases, the ROM server helps with more efficient information storage and transfer. Finally, an example problem of a heat-exchanger fin shape design is used to demonstrate the ROM server framework. 相似文献
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On the integration of 3D IC design, thermal management issues play a significant role. So, it is required to implement an effective approaches and solutions for integrating 3DIC. The TSV causes problems with the distinct coefficients of thermal expansion that induces mismatch strains and stresses. The major drawback of 3DIC is the thermal management issues which increases the power consumption through the current crowding, perhaps the temperature upraised by the slacked layers due to its heat generation. Several research has not been undergone in 3DIC utilizing machine learning approaches which is highly complicated. This paper firstly proposes an efficient ML model to achieve better reduction in wire length and temperature. An efficient linear regression model is preferred here in order to achieve significant performances in TSV layer assignment. The linear regression utilized gradient based approach where the error is predicted at every instance through tracing gradient cost function. An optimized TSV layer assignment is achieved with this flexible ELRM. The performance analysis of data shows that the proposed ELRM based TSV assignment achieved better wire length and temperature. The ISPD98 Circuit Benchmark Suite is utilized for result evaluation and it achieves improved TSV layer assignment through reducing wire length and temperature. 相似文献
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工作流活动多实例的调度控制 总被引:7,自引:1,他引:7
支持多实例的工作流管理系统为工作流过程处理带来极大的灵活性,活动多实例要解决的主要问题之一是多实例的调度控制.在分析了多实例的分配和汇聚等问题之后,针对过程中活动间不同活动语义的上下文,对活动多实例的活动属性进行了统一的形式描述,提出了活动多实例控制体Shell,用于控制活动多实例的分配和提交.Shell可以根据不同的活动语义,处理多实例的同步并控制整个过程的运行.Shell的提出解决了工作流执行中一个活动多个执行实例的同步执行问题. 相似文献
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支持动态可变并具备灵活性是人们在实际应用中对工作流管理系统提出的新要求,已有的相关研究工作都集中在对工作流中发生变化的某个具体问题上.提出了支持动态特性的工作流过程元模型,可以为动态过程模型的设计提供指导.从时间和工作流组成的过程级别两个角度分析了其动态特性的表现,扩展了工作流管理联盟的工作流元模型.扩展后的过程元模型在工作流的建立阶段力求将动态特性进行描述和定义,在工作流执行阶段可以根据已定义的动态属性,处理过程的变化情况.基于该元模型,工作流管理系统既具有灵活性,又有利于变化控制操作. 相似文献
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工作流技术在产品协同设计、知识管理系统等协同工作系统的建模中正起着日益重要的作用.但在目前的工作流模型中,一般通过角色、部门等约束来对活动的参与者进行分配,尚不能依据流程活动中的上下文环境来动态分配任务参与者.这种情况无法满足产品设计等复杂业务过程的需要.提出了一种基于本体的工作流参与者柔性分配方法,并基于该方法建立了工具.用户可通过系统提供的交互工具,依据企业本体中的元素、活动的上下文内容等来分配活动的参与者,增强了系统的灵活性.依据该方法构建的系统,可对复杂产品协同设计过程及设计知识管理过程等提供有效支撑. 相似文献
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混合云环境下调度包含敏感数据的工作流主要考虑在满足数据安全性以及工作流截止时间的前提下,对工作流任务在混合云上进行分配,实现计算资源与任务的映射,并优化调度费用。采用了整数规划来建模求解包含数据敏感性、截止时间和调度费用3种约束条件的混合云工作流调度问题,同时为优化模型求解速度,基于“帕雷托最优”原理对工作流任务在混合云上的分配方案进行筛选以减小模型求解规模。实验表明,优先排除不合理的任务分配方案可有效减小整数规划模型的求解规模,缩短模型计算时间,在产生较小误差的情况下获得较优的调度结果。 相似文献