通用ETL工具的研究与实现

ETL(Extraction-Transformation-Loading)是建立数据仓库的重要一环。通用应用ETL工具应能够适应不同领域不同需求的业务,无论是针对多样化异构的数据源,还是针对复杂变化的转换逻辑,都能够给予很好的支持。研究ETL工具的技术难点,提出一种通用ETL工具的设计框架,并对每个模块做了详细分析,在所承担项目中给出了具体实现。     

面向数据质量的ETL框架的设计与实现

针对传统抽取-转换-装载(ETL)架构在数据质量控制方面的不足,提出一种面向数据质量管理的ETL架构.根据ETL过程的特点,设计多数据源接口模块、ETL元数据描述模块、ETL任务描述模块和数据质量控制模块等.该架构以数据质量为核心,通过建立数据分析模型,利用规则推导引擎对数据分析结果生成数据清洗方案,从而有效地对数据流进行质量评估和管理.基于该设计思想开发一个ETL工具-DQETL.DQETL采用统一建模语言进行设计,并提供友好界面对ETL过程进行集中管理.最后,结合实例阐述了在该框架下进行数据质量管理的一般步骤.     

基于本体的ETL设计研究

提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系.用本体元数据指导数据抽取,转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成.     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

ETL中的数据增量抽取机制研究

为实现数据仓库中数据的高效更新,探讨了在数据仓库的ETL(数据的抽取、转换和装载)子系统中进行数据增量抽取时所采用的常见机制,对这些机制的原理、条件、方法以及运行效率等方面进行了详细的阐述,并从兼容性、完备性、性能和侵入性4个方面分析和比较了各种数据增量抽取机制的优劣性.最后,总结了选取数据增量抽取机制所应遵循的主要原则和标准.     

基于电信行业的ETL系统的设计与实现

基于电信行业的数据仓库,对其数据抽取、数据转换和数据装载的实现方法进行了探讨,这些方法对其他行业数据仓库的构建具有 借鉴作用。     

基于ETL的校园数据集成技术研究

针对目前校园由于缺乏统一的数据规划导致各应用系统数据标准不一致,难以共享使用,出现了一个个的“信息孤岛”的现象,ETL通过建立底层数据交换平台来联系各个异构系统、应用、数据源,实现无缝共享和交换数据的需要。     

基于ETL的校园数据集成技术研究

针对目前校园由于缺乏统一的数据规划导致各应用系统数据标准不一致,难以共享使用,出现了一个个的"信息孤岛"的现象,ETL通过建立底层数据交换平台来联系各个异构系统、应用、数据源,实现无缝共享和交换数据的需要。     

报表系统中ETL通用框架的设计与研究

目前,随着企业信息的集成交换需求越来越频繁,使得大型报表系统研究中主要存在以下缺陷:前端数据源的分析处理能力低,导致报表生成和维护时间过长.文中在报表系统中引进了ETL技术对前端异构数据进行有效的汇总、分析和数据的抽取转换加载,缩短了报表系统中数据的处理时间,提高了报表生成的速度和效率,使得报表系统的通用化得到加强.同时引入了XML技术实现了抽取和转换规则的定义,使得ETL模块具备良好的通用性和可扩展性.     

数据中心系统研究与实现

现在有许多ETL工具,其优点是通用、使用比较方便,同时也导致了其性能不能达到最优,而且也不适合大规模的远程数据采集工作。我们根据实际的数据特点和管理要求,设计和实现了一个通用的数据中心系统,以支持企业分布式异构数据的采集。     

高校数据集成系统的ETL设计与实现

高校数字化校园建设是高校教育信息化发展的一项重要任务.由于高校普遍采用不同的数据库系统来管理学校的一切事务,致使信息存在大量的冗余、不一致,乃至"信息孤岛"的现象,从而严重制约了高校的信息化的建设.基于ETL的数据集成技术能够很好地解决这个难题.以高校集成数字校园平台建设为背景,提出了高校数据集成系统中基于ETL平台的建设方案.系统将ETL技术与传统的数据集成技术相结合,采用适配器技术和中间件技术,处理大批量的历史数据、实时处理小批量的变化的数据,全方位地满足用户对所有数据处理的需求,解决了异构数据集成和共享问题.     

Unicode数据仓库ETL的设计与实现

在Unicode数据装载过程中,如源字符集中的某个字符在目标字符集中没有定义,将会出现错误,产生信息丢失的现象。针对这种情况,该文提出一种从源Oracle数据库到目标Teradata数据仓库字符集转换的ETL设计方法和实现。实践表明该方案有效可行,能提高ETL过程的容错率。     

一种钻井数据仓库ETL系统的设计

随着企业信息化的不断发展,石油单位将数据整合纳入到重点规划中。面对分散在各处的异构数据源进行数据整合并非易事,首先仅靠手工进行脏数据的清洗不但费时费力,质量也难以保证;其次,数据的定期更新也存在困难。ETL系统为数据整合提供了令人满意的解决方案。它可以完成数据抽取、清洗、转换、装载等任务,满足了用户对异构数据源进行整合的需求,也实现了数据的后期更新。笔者对钻井数据仓库ETL系统的设计提出了一种基于元数据的ETL体系结构,并重点设计了数据准备区、ETL管理模块、任务管理模块和元数据管理模块。该工具已在中海油田化学技术专家支持系统中得到应用。     

一种钻井数据仓库ETL系统的设计

随着企业信息化的不断发展,石油单位将数据整合纳入到重点规划中。面对分散在各处的异构数据源进行数据整合并非易事,首先仅靠手工进行脏数据的清洗不但费时费力,质量也难以保证;其次,数据的定期更新也存在困难。ETL系统为数据整合提供了令人满意的解决方案。它可以完成数据抽取、清洗、转换、装载等任务,满足了用户对异构数据源进行整合的需求,也实现了数据的后期更新。笔者对钻井数据仓库ETL系统的设计提出了一种基于元数据的ETL体系结构,并重点设计了数据准备区、ETL管理模块、任务管理模块和元数据管理模块。该工具已在中海油田化学技术专家支持系统中得到应用。     

基于银行数据仓库的ETL系统的设计与实现

ETL技术是创建数据仓库的关键。本文以银行数据仓库项目为背景,设计实现了数据的ETL系统,该系统具有良好的人机交互方式。系统采用时钟触发机制实现了数据的自动抽取过程;使用配置文件增强了系统的灵活性;通过对日志的细化实现了系统的快速恢复;针对海量数据的特点,在数据载入过程中优化了系统性能,提高了系统的运行效率。     

面向业务的数据集成系统设计与实现

在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件.通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务.如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题.根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是"化整为零"的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率.通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果.     

一种轻量级架构的ETL系统设计与实现

ETL系统是构建数据仓库的关键组件。通过数据抽取、转换和装载工作,完成处理海量数据和构建数据仓库的任务。如何提高数据处理效率和增强系统稳定性是值得研究的问题。根据电信资源数据省级集中分析系统下的实际应用背景,提出了一种轻量级架构的ETL系统,该架构采取的是“化整为零”的思想,把原先核心的抽取和转换的任务部分划分到各个相应的子系统中做初步的处理,这样处理的优点在于应用中减轻了核心ETL引擎的承载负担,各个抽取任务单独进行互不依赖,提高了抽取效率。通过在具体应用环境下系统运行表明采用该架构ETL系统具良好的使用效果。     

基于Mediation的异构数据集成系统HDIS设计与实现

采用Mediator/Wrapper方式集成分布式异构数据是当今数据库领域的研究热点。论文在分析国外现有产品的基础上,提出了一个基于Mediation的异构数据集成解决方案,并针对该方案设计实现了一个异构数据集成系统HDIS(HeterogeneousDataIntegrationSystem)。该文主要介绍HDIS的整体架构和实现过程中的关键技术。