XML＋RDF＋Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构，继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述．最后总结了全文。     

基于Web Services/Ontology的异构系统集成框架

WebServices是一种面向服务的体系结构,其突出优点是实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。 Ontology是集成各种异构系统时语义统一的有效方案。本文在分析了Web Services／Ontology的体系结构和关键技术后。提出了一个基于Web Senrices的Ontology集成框架．并对框架的工作原理进行了研究。该框架可以有效地用于处理复杂环境下各种异构系统的集成。     

基于Ontology的Web内容安全研究

本文基于Ontology相关理论提出了一种内容安全检测分析框架,给出了系统框架的操作流程和系统实现的术,通过对1000多个网页的测试实验分析表明该系统框架足可行的.     

XML+RDF+Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构,继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述,最后总结了全文。     

基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

语义Web是一个美好的构想，Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用，它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档，未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接，因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖，方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术，这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。     

基于Ontology的Web语言OIL及其应用

Ontology在网络信息交换中起着重大的作用,OIL是一种基于Ontology技术的Web环境下的领域模型语言。使用OIL定义的领域模型扩展了RDPS,可以实现在Web体系中的计算机可理解知识系统。将Onlology应用到Web上,就产生了语义化的Web。     

基于本体的语义Web浅谈

文章分析了现有万维网技术的局限性并在此基础上对语义Web进行了系统论述,着重介绍了语义Web的起源及关键技术XML、RDF（S）和本体,分析和论述了语义Web技术的应用及发展前景。     

基于Ontology的网络知识管理系统的构建

将本体应用于网络知识管理系统中,运用本体描述语言OWL建立各种相关知识之间的固有联系,在一定程度上克服了传统方法在网上进行知识查询时夹杂大量无关信息的缺陷.     

基于Web的主题内容提取与存储系统研究

为了快速提取网页中的主题内容,本文对基于Web的主题内容提取与存储系统进行了较为深入的研究,从系统总的设计思想、架构设计、各个组件的关键实现技术等方面进行了分析,使人们可以基于WEB准确且迅速的提取到相应的主题内容,大大提高人们的工作效率。     

Ontology自动创建中实例学习的研究

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例（Instance）是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统（OntoAGS）能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系     

基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取

为了解决网页信息的自动抽取,该文提出了一种基于视觉特征和领域本体的Web信息抽取算法。该算法以基于领域本体的信息抽取为基础,根据网页的视觉特征来准确划定信息抽取区域,然后结合DOM树技术和抽取路径的启发式学习,获得Web页面中信息项的抽取路径。通过信息项的抽取路径自动生成信息项的领域本体,通过信息项的领域本体解析出信息项的抽取规则。使用本算法来进行Web信息的抽取,具有查全率与查准率高、时间复杂度低、用户负担较轻和自动化程度高的特点。     

基于本体论的Web信息抽取

以本体论为基础,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径,定义了Web页面的信息项本体,并自动解析生成Web页面的结构本体．通过对这两个本体进行对比,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则,对Web页面的信息提取具有较高的效率．     

基于本体的Deep Web数据标注

借鉴语义Web领域中深度标注的思想,提出了一种对Web数据库查询结果进行语义标注的方法.为了获得完整且一致的标注结果,将领域本体作为Web数据库遵循的全局模式引入到查询结果语义标注过程中.对查询接口及查询结果特征进行详细分析,并采用查询条件重置的策略,从而确定查询结果数据的语义标记.通过对多个不同领域Web数据库的测试,在具有领域本体支持的条件下,该方法能够对Web数据库查询结果添加正确的语义标记,从而验证了该方法的有效性.     

基于Web构造领域本体方法的研究

利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期，而且还会扩大本体的应用范围．但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难，与实际应用相比还有一定的距离．该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点，本体构造的基础问题——形式化表示方法，总结了本体构造的关键技术及技术难点．初步设计了一个系统结构，为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路．     

基于本体的XML语义集成研究

针对具有相同语义的XML数据经常具有不同表达形式的问题,采用了基于本体的语义集成方法来集成异构XML数据源,即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体关联起来,将用户的RDQL查询重写为基于XML的XQuery查询,从而达到语义集成的效果。本方法的意义在于用户可以通过本体查询异构的XML数据源。     

一种基于Ontology的XML Schema复用方法

随着企业的发展,企业往往面临成百上千的XML Schema文档。XML Schema中存在的冗余和重复的问题已经不容忽视。本文首先讨论了利用本体来描述XML Schema语义的可能性,随后给出了一种基于本体的XML Schema复用方法,最后用一个具体的例子说明该方法的过程。     

基于XML的Web数据抽取研究

文中介绍了三种常用的Web数据抽取的方法:直接解析HTML文档的方法,基于XML的方法(也称作为分析HTML层次结构的方法)以及基于概念建模的方法。重点研究其中的基于XML的数据抽取方法,基本做法是将原始的HTML文档通过一个过滤器检查并修改HTML文档的语法结构,从而形成一篇基于XML的XHTML,然后利用XML工具来处理这些HTML文档。实现了从非结构化的HTML文档向结构化的XML文档转化的预处理过程,给在Web挖掘中使用传统的数据抽取方法进行数据抽取创造了有利条件。     

基于领域本体和OWL-S的Web服务组合方法

针对Web服务普遍存在服务描述的语义异构问题,提出基于领域本体和OWL-S的语义Web服务组合方法。该方法采用本体概念实现Web服务的语义标注,在OWL-S语言基础上,通过定制组合过程,实现语义Web服务的组合。实例采用Protégé及OWL-S Editor工具,结果证明领域本体和OWL-S能够实现优势互补。     

基于本体的数据交换系统研究

随着Internet和Intranet技术的迅速发展,异构系统间的信息交换变得日益频繁。当前的方法大都采用对不同的XML Schema手动建立映射关系来处理语义异构的问题。当有新的企业加入的时候,该企业的XML Schema要与所有其它企业的XML Schema进行映射,很显然这种方式不利于系统的扩展。本体对知识的共享表示有助于对内容语义的精确、高效通信。采用XML作为中间文件格式,结合目前的信息共享技术,提出了一种基于XML和本体的数据交换模型。讨论了该模型的系统架构和关键技术。     

基于服务关系本体的服务生成

针对服务组合过程中生成复杂业务所涉及的用户个性化、动态生成等问题,提出了一种基于服务关系本体的交互式服务生成方法.该方法从3个视点对服务的关系进行分析,构建了服务关系本体,进而在服务生成中,通过挖掘服务的动态语义,获取用户意图,结合服务关系本体以引导后继服务的匹配.该方法可以灵活地适应用户及业务提供者的需求变化,获得较优的服务匹配结果,同时还提高了服务组合的效率.最后,实现并给出了支持该方法的原型系统以及实验结果,表明了该方法的可行性与有效性.