共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
本文首先给出了语义Web的体系结构,继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述.最后总结了全文。 相似文献
2.
3.
本文基于Ontology相关理论提出了一种内容安全检测分析框架,给出了系统框架的操作流程和系统实现的术,通过对1000多个网页的测试实验分析表明该系统框架足可行的. 相似文献
4.
XML+RDF+Ontology——实现Web数据语义的描述 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先给出了语义Web的体系结构,继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述,最后总结了全文。 相似文献
5.
语义Web是一个美好的构想,Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档,未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接,因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖,方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术,这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。 相似文献
6.
Ontology在网络信息交换中起着重大的作用,OIL是一种基于Ontology技术的Web环境下的领域模型语言。使用OIL定义的领域模型扩展了RDPS,可以实现在Web体系中的计算机可理解知识系统。将Onlology应用到Web上,就产生了语义化的Web。 相似文献
7.
文章分析了现有万维网技术的局限性并在此基础上对语义Web进行了系统论述,着重介绍了语义Web的起源及关键技术XML、RDF(S)和本体,分析和论述了语义Web技术的应用及发展前景。 相似文献
8.
9.
10.
Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系 相似文献
11.
12.
基于本体论的Web信息抽取 总被引:15,自引:0,他引:15
以本体论为基础,以所要提取的信息的层次结构作为信息提取的路径,定义了Web页面的信息项本体,并自动解析生成Web页面的结构本体.通过对这两个本体进行对比,构造了一种归纳学习算法来半自动地生成信息提取规则,对Web页面的信息提取具有较高的效率. 相似文献
13.
14.
利用Web资源完成本体构造方法的研究。不仅会缩短本体的构造周期,而且还会扩大本体的应用范围.但由于基于Web的数据提取、知识获取比较困难,与实际应用相比还有一定的距离.该文分析了基于Web本体构造数据源的动态、海量、异质、变化、开放性等特点,本体构造的基础问题——形式化表示方法,总结了本体构造的关键技术及技术难点.初步设计了一个系统结构,为实现基于Web领域本体构造方法提供了一个框架性的思路. 相似文献
15.
基于本体的XML语义集成研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对具有相同语义的XML数据经常具有不同表达形式的问题,采用了基于本体的语义集成方法来集成异构XML数据源,即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体关联起来,将用户的RDQL查询重写为基于XML的XQuery查询,从而达到语义集成的效果。本方法的意义在于用户可以通过本体查询异构的XML数据源。 相似文献
16.
随着企业的发展,企业往往面临成百上千的XML Schema文档。XML Schema中存在的冗余和重复的问题已经不容忽视。本文首先讨论了利用本体来描述XML Schema语义的可能性,随后给出了一种基于本体的XML Schema复用方法,最后用一个具体的例子说明该方法的过程。 相似文献
17.
文中介绍了三种常用的Web数据抽取的方法:直接解析HTML文档的方法,基于XML的方法(也称作为分析HTML层次结构的方法)以及基于概念建模的方法。重点研究其中的基于XML的数据抽取方法,基本做法是将原始的HTML文档通过一个过滤器检查并修改HTML文档的语法结构,从而形成一篇基于XML的XHTML,然后利用XML工具来处理这些HTML文档。实现了从非结构化的HTML文档向结构化的XML文档转化的预处理过程,给在Web挖掘中使用传统的数据抽取方法进行数据抽取创造了有利条件。 相似文献
18.
19.
20.